Аннотации, ключевые слова, литература



страница1/9
Дата17.10.2016
Размер1,05 Mb.
  1   2   3   4   5   6   7   8   9

Аннотации, ключевые слова, ЛИТЕРАТУРА

сведения об авторах
abstracts, key words, LITERATURE,

information about the authors
5 (61) 2014

__________________________________________________________________________________________________________________


УДК 658.012.011
Моделирование и прогнозирование

динамики временных рядов

(часть I)
Х.Х. КАЛАЖОКОВ
ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: iipru@rambler.ru
Рассматриваются различные методы моделирования и прогнозирования временных рядов в экономике в зависимости от объема и структуры входной статистической информации. Приводятся новые результаты по оптимизации тренда и аппроксимации со сглаживанием временных рядов. Предложены методы эффективного решения задач аппроксимации с помощью кубических сплайн-функции.
Ключевые слова: моделирование, прогнозирование, временные ряды, тренд, оптимизация, преобразование Фурье, аппроксимация, сплайн-функций, свертка, корреляция.
MODELING AND FORECASTING

OF TEMPORARY RANKS’ DYNAMICS

(part I)
Kh.Kh. KALAZHOKOV
Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences



360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru
Various methods of modeling and forecasting of temporary ranks in economy depending on volume and structure of statistical information entrance are considered. New results on trend and approximation optimization with smoothing of temporary ranks are presented. Methods of the effective solution of approximation problems by means of cubic spline functions are offered.
Key words: modeling, forecasting, temporary ranks, trend, optimization, Fourier's transformation, approximation, spline functions, convolution, correlation.
ЛИТЕРАТУРА


    1. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. М.: Статистика. 1976.

    2. Джонсон П., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы планирования эксперимента. М.: Мир. 1980.

    3. Гренджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Статистика. 1972.

    4. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1. М.: Мир. 1974.

    5. Эйкофф П., Ванечек А., Савараги Е., Соэда Т., Накамизо Т., Акаике Х., Райбман Н., Петерка В. Современные методы идентификации систем: Перевод с англ. под ред. П. Эйкхоффа. М.: Мир. 1983. 400 с.

    6. Редкозубов С.А. Статистические методы прогнозирования в АСУ. М.: Энергоиздательство. 1981.

    7. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Издательство «Наука». 1974.

    8. Дмитриев А.А. Ортогональные экспоненциальные функции в гидрометеорологии. Ленинград: Гидрометеоиздат. 1973.

    9. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Издательство «Наука». 1977.

    10. Дёч Г. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z-преобразования. М.: Издательство «Наука». 1971.

    11. Колмогоров А.Н. Интерполирование и экстраполяция стационарных последовательностей // Изв. АН СССР, серия математическая. 1941. Т. 5. № 1. С. 42-81.

    12. Яглом А.М. Введение в теорию стационарных случайных функций // УМН. 1952. Т. VII. Вып. 5. С. 3-165.

    13. Розанов Ю.А. Теория обновляющих процессов. М.: Наука. 1974. 128 с.

    14. Пугачев В.С. Теория случайных функций. М.: Физматгиз. 1962. 276 с.

    15. Wiener N. Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series. John Wiley. N.Y. 1949. P. 418.

    16. Kalman R.E., Bucy R.S. New results in linear filtering and predication theory // J. of Basic End. Trans. ASME. 1960. № 60. P. 51-91.

    17. Brown R.G. Smoothing, forecasting and prediction of discrete time series. N.Y.: Prentice-Hall. 1963. P. 468.

    18. Brown R.G., Meyer R.F. The fundamental theorem of exponential smoothing. Oper.Res. 1961.

    19. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика. 1979. 251 с.


Калажоков Хасан Хажмурзович, с.н.с. отдела математических методов исследования сложных систем и процессов Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.



тел. 8 (8662) 42-65-28.

E-mail: iipru@rambler.ru


Kalazhokov Khasan Khazhmurzovich, senior staff scientist of the Department of mathematical methods of research of complex systems and processes, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-65-28.

E-mail: iipru@rambler.ru

___________________________________________________________________________
УДК 514.7
О СХОДИМОСТИ РАЗНОСТНЫХ СХЕМ

ДЛЯ УРАВНЕНИЯ ДИФФУЗИИ В ПОРИСТЫХ СРЕДАХ СО СТРУКТУРОЙ, ОБЛАДАЮЩЕЙ ФРАКТАЛЬНОЙ ГЕОМЕТРИЕЙ
М.Х. ШХАНУКОВ-ЛАФИШЕВ1, А.Р. БЕЧЕЛОВА2, З.В. АБАЕВА2
1 ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: iipru@rambler.ru
2ФБГОУ ВПО Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова

360004, КБР, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173

E-mail: bsk@kbsu.ru
В работе методом стационарных неоднородностей получена априорная оценка, из которой следует сходимость решения разностной задачи к решению дифференциальной задачи в равномерной метрике со скоростью .
Ключевые слова: дифференциальное уравнение диффузии, существование и единственность, априорная оценка, однозначная разрешимость и сходимость.
CONVERGENCE OF DIFFERENCE SCHEMES

FOR THE DIFFUSION EQUATION IN POROUS MEDIA WITH

STRUCTURES HAVING FRACTAL GEOMETRY
M.H. SHKHANUKOV-LAFISHEV1, A.R. BECHELOVA2, Z.V. ABAEVA2
Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru
Kabardin-Balkar State University named after H.M. Berbekov

360004, KBR, Nalchik, 173, Chernyshevsky street



E-mail: bsk@kbsu.ru
In this paper a priori estimate , which implies the convergence of a solution of the problem to the solution of the differential problem in the uniform metric with speed is acquired by the method of stationary perturbations.
Key words: differential equation of diffusion, existence and uniqueness, a priori estimate, unique solvability and convergence.
ЛИТЕРАТУРА


  1. Динариев О.Ю. Фильтрация в трещиноватой среде с фрактальной геометрией трещин // МЖГ, 1990. № 5. С. 66-70.

  2. Мальшаков А.В. Уравнение гидродинамики для пористых сред со структурой порового пространства, обладающей фрактальной геометрией // ИФЖ, 1992. Т. 62. № 3. С. 405-410.

  3. Чукбар К.В. Стохастический перенос и дробные производные // ЖЭТФ, 1995. Т. 108. Вып. 5 (11). С. 1875-1884.

  4. Кобелев В.Л., Кобелев Я.Л., Романов Е.П. Недебаевская релаксация и диффузия во фрактальном пространстве // Докл. РАН, 1998. Т. 361. № 6. С. 755-758.

  5. Кобелев В.Л., Кобелев Я.Л., Романов Е.П. Автомодельные процессы при нелинейной фрактальной диффузии // Докл. РАН, 1998. Т. 369. № 3. С. 332-333.

  6. Шогенов В.Х., Ахкубеков А.А., Ахкубеков Р.А. Метод дробного дифференцирования в теории броуновского движения // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки, 2004. № 1. С. 46-50.

  7. Головизнин В.М., Кисилёв В.П., Юрков Ю.И. Численные методы решения уравнения диффузии с дробной производной в одномерном случае // Препринт № IBRAE-2003-12. ИБРАЭ РАН, 2003. 35 с.

  8. Головизнин В.М., Кисилёв В.П., Короткин И.А., Юрков Ю.И. Прямые задачи неклассического переноса радионуклидов в геологических формациях // Изв. РАН. Энергетика, 2004. № 4. С. 121-130.

  9. Олемский А.И., Флат А.Я. Использование концепции фрактала в физике конденсированной среды // УФН, 1993. Т. 163. № 12. С. 1-50.

  10. Нигматуллин Р.Р. Дробный интеграл и его физическая интерпретация // Теоретичекая и математическая физика, 1997. Т. 39. № 1. С. 101-105.

  11. Кумыкова С.К. Об одной краевой задаче для уравнения // Дифференц. уравнения, 1976. Т. 12. № 1. С. 79-88.

  12. Нахушев А.М. Дробное исчисление и его применение. М.: Физматгиз, 2003.

  13. Алиханов А.А. Априорные оценки решений краевых задач для уравнений дробного порядка // Дифференц. уравнения, 2010. Т. 46. № 5. С. 658-664.

  14. Таукенова Ф.И., Шхануков-Лафишев М.Х. Разностные методы решения краевых задач для дифференциальных уравнений дробного порядка // Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 2006. Т. 46. № 10. С. 1871-1881.

  15. Самарский А.А. Введение в теорию разностных схем. М.: Наука, 1974.

  16. Самарский А.А., Гулин А.В. Устойчивость разностных схем. М.: Наука, 1973.


Шхануков-Лафишев Мухамед Хабалович, д.ф.-м.н., профессор кафедры «Вычислительная математика» Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х.М. Бербекова.

360004, КБР, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173.

Тел. 8-928-714-54-64.

E-mail: lafishev2014@yandex.ru



Бечелова Аминат Расуловна, к.ф.-м.н., доцент кафедры «Вычислительная математика» Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х.М. Бербекова.

360004, КБР, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173.

Тел. 8-928-715-39-47.

Абаева Зарьяна Владимировна, магистрант 2-го года обучения направления «Прикладная математика и информатика» Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х.М. Бербекова.

360004, КБР, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173.

Тел. 8-903-494-41-19.

E-mail: zarabaeva@yandex.ru


Shkhanukov-Lafishev Mohamed Habalovich, doctor of physical-mathematical sciences, professor of “Calculus mathematics” Chair of the Kabardin-Balkar State University named after H.M. Berbekov.

360004, KBR, Nalchik, 173, Chernyshevsky street.

Ph. 8-928-714-54-64.

E-mail: lafishev2014@yandex.ru



Bechelova Aminat Rasulovna, candidate of physical-mathematical sciences, associate professor of “Calculus mathematics” Chair of the Kabardin-Balkar State University named after H.M. Berbekov.

360004, KBR, Nalchik, 173, Chernyshevsky street.

Ph. 8-928-715-39-47.

Abaeva Zaryana Vladimirovna, undergraduate of the 2nd year of training of the "Applied Mathematics and Informatics" direction of the Kabardin-Balkar State University named after H.M. Berbekov.

360004, KBR, Nalchik, 173, Chernyshevsky street.

Ph. 8-903-494-41-19.

E-mail: zarabaeva@yandex.ru

__________________________________________________________________________
УДК 004.77:343.34
О НЕКОТОРЫХ АСПЕКТАХ

ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

ТЕРРОРИСТИЧЕСКИМИ И ЭКСТРЕМИСТСКИМИ

ОРГАНИЗАЦИЯМИ
Л.А. БУРАЕВА
Северо-Кавказский институт повышения квалификации

(филиал) Краснодарского университета МВД России

360016, КБР, г. Нальчик, ул. Мальбахова, 123

E-mail: nliadmin@mail.ru


В статье рассмотрены узловые аспекты использования широких коммуникативных и информационных возможностей социальных сетей экстремистскими и террористическими организациями для антиобщественной пропаганды, призывам к насилию, привлечения к своей деятельности волонтеров, вербовки новых членов, сбора финансовых средств, планирования и координации совместных действий, разведывательной деятельности. Отмечены средства противодействия экстремизму и терроризму в сети, имеющие положительный опыт применения.
Ключевые слова: социальные сети, глобальная сеть интернет, информационный терроризм, интернет-ресурсы, террористические и экстремистские организации, информационное воздействие, террористические атаки.
ON SOME ASPECTS OF THE USE OF SOCIAL NETWORKS

BY TERRORIST AND EXTREMIST ORGANIZATIONS
L.A. BURAEVA
North Caucasian institute of professional development

(branch) of the Ministry of Internal Affairs Krasnodar university of Russia

360016, KBR, Nalchik, 123, Malbahova street

E-mail: nliadmin@mail.ru


The article describes the use of fundamental aspects of broad communication and information capabilities of social networks by extremist and terrorist organizations for anti-social propaganda, incitement to violence, involving volunteers into their activities, recruiting new members, fund-raising, planning and coordination of joint actions and intelligence activities. Means of extremism and terrorism counteraction within the network, which have proved positive experience of their use are marked in the article.
Key words: social networks, world wide web, information terrorism, internet resources, terrorist and extremist organizations, information impact, terrorist attacks.
ЛИТЕРАТУРА


  1. Социальные сети в России. [Электронный ресурс].

URL: http://corp.mail.ru/media/files/issledovanie-auditorij-sotcialnykh-setej.pdf (дата обращения: 19.08.2014 г.).

  1. Рейтинг социальных сетей 2014 по количеству пользователей. [Электронный ресурс].

URL: http://www.seoros.ru/146-reyting-socialnyh-setey-2014-po-kolichestvu-polzovateley.html (дата обращения: 19.08.2014 г.).

  1. Twitter и Facebook одержали победу над «ВКонтакте». [Электронный ресурс]. URL: http://top.rbc.ru/spb_sz/13/01/2014/898903.shtml (дата обращения: 12.08.2014 г.).

  2. Использование сети Интернет террористическими организациями. Портал «Современная армия». [Электронный ресурс]. URL: http://www.modernarmy.ru/article/221 (дата обращения: 10.05.2014 г.).

  3. Бураева Л.А. Информационные войны и информационный терроризм в современном мире: методы и поле действия // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2014. № 1. С. 7-11.

  4. Бураева Л.А. Террористические объединения в глобальном информационном пространстве // Пробелы в российском законодательстве. 2014. № 3. С. 274-277.

  5. Шхагапсоев З.Л. Современные контуры системы противодействия различным проявлениям терроризма: учеб. пособие / З.Л. Шхагапсоев, Б.А. Тарчоков. Нальчик: СКИ (ф) КрУ МВД России. 2012. 136 с.

  6. Гаужаева В.А. Роль органов местного самоуправления в борьбе с террористической угрозой на Северном Кавказе // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. 2014. № 6-1 (44). С. 47-49.

  7. Джихад в Twitter: Как террористы осваивают приёмы социального маркетинга. [Электронный ресурс]. URL: http://apparat.cc/network/isis-social-war/ (дата обращения: 12.08.2014).

  8. Социальные сети как инструмент террористов. [Электронный ресурс]. URL: http://www.imena.ua/blog/network-for-terror/ (дата обращения: 19.08.2014 г.).

  9. В Волжске задержана вербовщица террористов через социальные сети. [Электронный ресурс]. URL: http://smonews.ru/volzhsk-terrorist-recruiter-social-networks (дата обращения: 19.08.2014 г.).

  10. Жительница Минусинска собрала через социальные сети миллион рублей на поддержку террористов. [Электронный ресурс].

URL: http://newimperia.ru/forum/viewtopic.php?f=8&t=148 (дата обращения: 19.08.2014 г.).

  1. Использование Интернета в террористических целях / Организация объединенных наций. Нью-Йорк: Издат. Организации объединенных наций. 2013. 148 с.

  2. Карданов Р.Р. Роль криминалистических и информационных учетов в раскрытии и расследовании преступлений, связанных с терроризмом // Сборник: Криминалистика и судебно-экспертная деятельность в условиях современности. Материалы Международной научно-практической конференции: в 2 томах. 2013. С. 128-133.

  3. Как социальные сети обращаются с террористами? [Электронный ресурс]. URL:http://rus.azattyq.org/content/terrorist-accounts-in-social-networks/24907251.html (дата обращения: 19.08.2014 г.).

  4. Google запустила социальную сеть для бывших экстремистов, террористов и и их жертв. [Электронный ресурс]. URL: http://webtun.com/socialnetworks/2773-against-violent-extremism.html (дата обращения: 19.08.2014 г.).


Бураева Людмила Александровна, к.ф.-м.н., доцент кафедры «Действия ОВД в особых условиях» Северо-Кавказского института повышения квалификации (филиал) Краснодарского университета МВД России.

360016, КБР, г. Нальчик, ул. Мальбахова, 123.

Тел. 8-960-431-05-10.

E-mail: Luda_n1@mail.ru


Buraeva Lyudmila Aleksandrovna, candidate of physical-mathematical sciences, associate professor of the Chair of actions of the police in special conditions of the North-Caucasian Advanced Training Institute (branch) of the Krasnodar University of the Ministry of Internal Affairs of Russia.

360016, KBR, Nalchik, 123, Malbahova street.

Ph. 8-960-431-05-10.

E-mail: Luda_n1@mail.ru

___________________________________________________________________________
УДК 004.896
БИОИНСПИРИРОВАННЫЙ АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ

ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ1
А.А. ЛЕЖЕБОКОВ1, З.В. НАГОЕВ2, М.М. ОШХУНОВ2,

А.Ю. ПШЕНОКОВ2, Х.М. ШУГУШХОВ2
1ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет» Технологический институт в г. Таганроге

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44



e-mail: rector@tti.sfedu.ru
2ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: iipru@rambler.ru
В статье решается основная задача проектирования – задача параметрической оптимизации. Данная задача является NP-полной, а значит, не имеет детерминированного решения. В статье сформулирована постановка задачи параметрической оптимизации. В статье предложен новый биоинспирированный подход решения задачи параметрической оптимизации на основе распараллеливания процесса поиска. Он позволяет распараллеливать пространство поиска, что в значительной мере позволяет сократить время работы алгоритма. Разработан пчелиный алгоритм, позволяющий получать наборы квазиоптимальных решений за полиномиальное время. Создана программная среда и проведен вычислительный эксперимент. Проведенные серии тестов и экспериментов позволили уточнить теоретические оценки временной сложности алгоритмов параметрической оптимизации. Временная сложность разработанного биоинспирированного алгоритма не выходит за пределы O(log n).
Ключевые слова: параметрическая оптимизация, роевой алгоритм, пчелиный алгоритм, конструкторское проектирование, параллельный алгоритм.
BIOINSPIRATED ALGORITHM FOR SOLVING PROBLEM

OF PARAMETRIC OPTIMIZATION
A.A. LEZHEBOKOV1, Z.V. NAGOEV2, M.M. OSHKHUNOV2,

A.Yu. PSHENOKOV2, H.M. SHUGUSHKHOV2
1Southern Federal University, Technological Institute at Taganrog

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky Lane



e-mail: rector@tti.sfedu.ru
2Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences



360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru
The main design problem - the parametric optimization problem is considered in the article. This problem is NP-hard, and therefore does not have a deterministic solution. A statement of the problem is made. A new bioinspired approach to solving the parametric optimization problem based on the parallelization of the search process is suggested by authors. The approach parallelizes the search space, which greatly reduces the running time of the algorithm. A bee algorithm that obtains sets of suboptimal solutions in polynomial time is developed. A software environment and a computational experiment are made. Series of tests and experiments specifies the theoretical estimation of the time complexity of parametric optimization algorithms. The running time of the suggested algorithm does not extend beyond the O (log n).
Key words: parametric optimization, swarm algorithm, bee’s algorithm, design engineering, parallel algorithm.
ЛИТЕРАТУРА


  1. Запорожец Д.Ю., Кудаев А.Ю., Лежебоков А.А. Многоуровневый алгоритм решения задачи параметрической оптимизации на основе биоинспирированных эвристик // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2013. № 4. С. 21-28.

  2. Курейчик В.М., Курейчик В.В., Родзин С.И. Модели параллелизма эволюционных вычислений // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2011. № 3. С. 93-97.

  3. Бова В.В., Курейчик В.В. Интегрированная подсистема гибридного и комбинированного поиска в задачах проектирования и управления // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. Т. 113. № 12. С. 37-42

  4. Курейчик В.В., Запорожец Д.Ю. Современные проблемы при размещении элементов СБИС // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2011. Т. 120. № 7. С. 68-73.

  5. Курейчик В.В., Запорожец Д.Ю. Роевой алгоритм в задачах оптимизации // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. Т. 108. № 7. С. 28-32.

  6. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Теория эволюционных вычислений. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2012.

  7. Курейчик В.В., Курейчик Вл.Вл. Биоиспирированный поиск при проектировании и управлении // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2012. Т. 136. № 11 (136). С. 178-183

  8. Курейчик В.В., Запорожец Д.Ю. Применение роевого алгоритма для решения задачи размещения элементов СБИС // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2010. № 1. С. 13-18.

  9. Курейчик В.В., Курейчик Вл.Вл. Архитектура гибридного поиска при проектировании // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2012. Т. 132. № 7. С. 22-27.

  10. Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетический алгоритм размещения графа // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2000. № 5. С. 67-79.



Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница