Аннотации, ключевые слова, литература



страница1/8
Дата17.10.2016
Размер1,23 Mb.
  1   2   3   4   5   6   7   8

Аннотации, ключевые слова, ЛИТЕРАТУРА

сведения об авторах
abstracts, key words, LITERATURE,

information about the authors
6 (68) 2015
Том II

__________________________________________________________________________________________________________________


ДК 519-24
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ

МУЛЬТИАГЕНТНЫХ БАЗ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ

РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ1
М.И. АНЧЁКОВ, З.В. НАГОЕВ, Р.А. ШАНКОВ, З.А. СУНДУКОВ
ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

E-mail: iipru@rambler.ru


В статье рассматриваются системы автоматизированного проектирования мультиагентных баз знаний, а также проблемы, возникающие при использовании существующих комплексов автоматизированного проектирования МАБЗ. Разработка и реализация САПРМА-знаний на основе распределенной системы виртуальной реальности.
Ключевые слова: виртуальная реальность, САПР, прототипирование, мультиагентные базы знаний.
COMPUTER-AIDED DESIGN OF MULTI-AGENT KNOWLEDGE BASES ON DISTRIBUTED VIRTUAL REALITY SYSTEM’S BASIS
M.I. ANCHEKOV, Z.V. NAGOEV, R.A. SHANKOV, Z.A. SUNDUKOV
Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru
The paper deals with Computer-Aided Design systems for multi-agent knowledge bases and development issues that appear when current generation of CAD MAKB systems is used; with design and developing CAD for MA-knowledge bases on distributed virtual reality system’s basis.
Key words: virtual reality, CAD, prototyping, multi-agent knowledge bases.
ЛИТЕРАТУРА


  1. Карелин В.П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2011. № 2.

  2. Нагоев З.В. Интеллектика, или мышление в живых и искусственных системах // Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2013.

  3. Нагоев З.В. Методы принятия решений и управления в неструктурированных задачах на основе самоорганизующихся мультиагентных рекурсивных когнитивных архитектур: дисс. ... д-ра техн. наук. Нальчик. 2013. 304 с.

  4. Нагоев З.В., Кудаев В.Ч., Ошхунов М.М., Пшенокова И.А. Онтонейроморфогенетическое моделирование виртуальных прототипов в интегрированных САПР на основе мультиагентных знаний и биоинспирированных алгоритмов // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2013. № 6-1 (56). С. 46-53.

  5. Lenat Douglas. Hal's Legacy: 2001's Computer as Dream and Reality. From 2001 to 2001: Common Sense and the Mind of HAL. Cycorp, Inc. Retrieved. 2006.


Анчёков Мурат Инусович, н.с. отдела «Системы виртуальной реальности и прототипирования» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.



Тел. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: murat.antchok@gmail.com



Нагоев Залимхан Вячеславович, к.т.н., вр.и.о. директора Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

e-mail: zaliman@mail.ru

Шанков Рустам Алимович, аспирант Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул.И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8862) 42-65-52.

E-mail: rustamshankov@gmail.com



Сундуков Заурбек Амурович, стажер-исследователь отдела «Системы виртуальной реальности и прототипирования» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: azraiths@gmail.com


Anchekov Murat Inusovich, staff scientist of the Department of  virtual reality systems and prototyping, Institute of Computer Science and Problems of  Regional Management  of KBSC of RAS,.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph.8 (8662) 42-65-62; fax: (8662) 42-65-62.

E-mail: murat.antchok@gmail.com



Nagoev Zalimhan Vyacheslavovich, candidate of technical sciences, acting director of Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, КBR, Nalchik, 37-a, I. Armand's street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

e-mail: zaliman@mail.ru

Shankov Rustam Alimovich, post-graduate, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: rustamshankov@gmail.com



Sundukov Zaurbek Amurovich, trainee researcher, Department of the virtual reality systems and prototyping of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, st. J. Armand, 37-a.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: azraiths@gmail.com

___________________________________________________________________________
УДК 004.896
МНОГОАГЕНТНЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ

ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ1
М.И. АНЧЕКОВ1, Ю.Х. ХАМУКОВ1, О.В. НАГОЕВА1,

Д.Ю. ЗАПОРОЖЕЦ2, А.А. ЛЕЖЕБОКОВ2
1ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г.Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

E-mail: iipru@rambler.ru


2ФГАОУ ВО Южный федеральный университет

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44


В работе рассмотрена одна из задач интеллектуального анализа данных ‒ задача извлечения знаний. Актуальность решения поставленной задачи обусловлена отсутствием формализованных моделей исследуемых объектов и необходимостью получения априорных знаний о поступающих данных. Для решения поставленной проблемы эффективно используются нейросетевые технологии, методы эволюционного моделирования, генетические и другие популяционные алгоритмы. В статье приведены преимущества использования таких методов, а также предложены пути повышения их эффективности. Разработана исследовательская программная среда, реализующая предложенный многоагентный подход, и проведена серия вычислительных экспериментов.
Ключевые слова: извлечение знаний, многоагентная система, нейронная сеть, генетический алгоритм.
MULTI-AGENT GENETIC ALGORITHM

FOR SOLVING KNOWLEDGE EXTRACTION PROBLEM
M.I. ANCHEKOV1, Y.H. KHAMUKOV1, O.V. NAGOEVA1,

D.U. ZAPOROZHETS2, A.A. LEZHEBOKOV2
1Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru
2Southern Federal University

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky Lane


The paper deals with one of the tasks of data intellectual analysis - the task of knowledge extraction. The urgency of solving this problem is caused by the absence of formal models of the facilities and the need for a priori knowledge of the incoming data. To solve these problems neural network technology, methods of evolutionary modeling, genetic and other population algorithms are used. The article describes the advantages of using such methods, and the ways to enhance their effectiveness are proposed. A research of software environment, which implements proposed multi-agent approach was developed, and series of computational experiments were performed.
Key words: knowledge extraction, multi-agent system, neural network, genetic algorithm.
ЛИТЕРАТУРА


  1. Kravchenko Y.A. The method of efficiency evaluating knowledge intensive multi-agent systems // Proceedings of the Congress on intelligent systems and information technologies "AIS-IT'10". Scientific publication in 4 volumes. Moscow: Physmathlit. 2010. Vol. 4. P. 71.

  2. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2005.

  3. Запорожец Д.Ю., Кравченко Ю.А., Лежебоков А.А. Способы интеллектуального анализа данных в сложных системах // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2013. № 3. С. 52.

  4. Бова В.В., Гладков Л.А., Запорожец Д.Ю., Кравченко Ю.А., Курейчик В.В., Лежебоков А.А., Марков В.В., Нужнов Е.В., Рогозов Э.И., Свиридов А.С., Щеглов С.Н. Извлечение знаний на основе интегрированных нечетких адаптивных и бионических методов. Таганрог. 2013.

  5. Gorodetsky V., Samoylov V., Trotsky D., Serebryakov S. KNOWLEDGE-BASED BEHAVIOR SPECIFICATION // Proceedings of the 2012 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Workshops, WI-IAT 2012. P. 49-53.

  6. Городецкий В.И. Состояние и перспективы интеллектуального анализа больших данных // В сборнике: Материалы пленарного заседания 7-й Российской мультиконференции по проблемам управления ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор». Санкт-Петербург. 2014. С. 61-73.

  7. Кравченко Ю.А. Технология анализа надежности адаптивных информационных сред // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». .– Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ. 2010. №12 (113). С. 103-108.

  8. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Гладков Л.А. Генетические алгоритмы. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2010. 368 с.

  9. Holland John H. Adaptation in natural an artificial systems. The MIT Press edition, Massachusetts, London, England, 1992.

  10. Курейчик В.М., Гладков Л.А., Курейчик В.В., Сороколетов П.В. Биоинспирированные методы в оптимизации. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2009. 384 с.

  11. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И.Перспективные направления исследований эволюционных вычислений: Коллективная монография //Интеллектуальные системы. Вып. 4 / Под ред. В.М. Курейчика. М.: Физматлит, 2010. С. 30-63.

  12. Новиков А.А., Анчеков М.И., Бова В.В., Нагоева О.В., Пшенокова И.А. Эволюционный подход к созданию нейросетевой модели коллективного решения интеллектуальных задач // Известия КБНЦ РАН. 2015. №5 (67). С. 24-30.


Анчеков Мурат Инусович, н.с. отдела «Системы виртуальной реальности и прототипирования» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: murat.antchok@gmail.com

Хамуков Юрий Хабижевич, к.ф.-м.н., с.н.с. Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-62.

E-mail: yukhimkhab@rambler.ru



Нагоева Ольга Владимировна, н.с. отдела «Мультиагентные системы» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.



тел. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: nagoeva_o@mail.ru



Запорожец Дмитрий Юрьевич, ассистент кафедры «Системы автоматизированного проектирования» Южного федерального университета.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел. 8 (8634) 37-16-51.

E-mail: elpilasgsm@gmail.com



Лежебоков Андрей Анатольевич, доцент кафедры «Системы автоматизированного проектирования» Южного федерального университета.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел. 8 (8634) 371-651.

E-mail: legebokov@gmail.com.


Anchekov Murat Inusovich, staff scientist of the Department of the virtual reality systems and prototyping of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: murat.antchok@gmail.com

Khamukov Yuriy Habizhevich, candidate of physical-mathematical sciences, senior staff scientist, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, КBR, Nalchik, 37-a, I. Armand's street.

Ph. 8 (8662) 42-65-62.

E-mail: yukhimkhab@rambler.ru



Nagoeva Olga Vladimirovna, staff scientist of the Department of the multiagent systems of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: nagoeva_o@mail.ru



Zaporozhets Dmitry Yuryevich, assistant, Chair of Computer aided design of Southern Federal University.

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky Lane.

Ph. +7 (8634) 37-16-51.

E-mail: elpilasgsm@gmail.com



Lezhebokov Andrey Anatolievich, associate professor of the Chair of computer aided design of the Southern Federal University.

347928,Taganrog, 44, Nekrasovskiy lane.

Ph. +7 (8634) 371-651.

E-mail: elpilasgsm@gmail.com.

__________________________________________________________________________
УДК 517.95
КРАЕВАЯ ЗАДАЧА СО СМЕЩЕНИЕМ

ДЛЯ УРАВНЕНИЯ ВЛАГОПЕРЕНОСА
С.М. АРВАНОВА
ФГБНУ Институт прикладной математики и автоматизации

360000, КБР, г. Нальчик, ул. Шортанова, 89-а

E-mail: ipma@niipma.ru
В работе исследована нелокальная задача для уравнения влагопереноса. Доказаны существование и единственность решения задачи.
Ключевые слова: уравнение влагопереноса, краевая задача, задача со смещением, дробные интегралы, дробные производные.
А BOUNDARY VALUE PROBLEM WITH SHIFTED VARIABLE

FOR A DIFFUSION MOISTURE TRANSFER EQUATION
S.M. ARVANOVA
Institute of Applied Mathematics and Automation

360000, KBR, Nalchik, Shortanov street, 89-а

E-mail: ipma@niipma.ru


In this paper a nonlocal problem for a diffusion moisture transfer equation are studied. The existence and uniqueness solutions of boundary value problem are proved.
Key words: diffusion moisture transfer equation, boundary value problem, problem with shifted variable, fractional integrals, fractional derivatives.
ЛИТЕРАТУРА


  1. Бицадзе А.В. Уравнения смешанного типа. М.: Изд-во АН ССР. 1959. 164 с.

  2. Нахушев А.М. О задаче Дарбу для вырождающихся гиперболических уравнений // Дифференц. уравнения. 1971. Т. 7. № 1. С. 49-56.

  3. Лыков А.В. Применение методов термодинамики необратимых процессов к исследованию тепло- и массообмена // Инженерно-физический журнал. 1965. Т.9. № 3. С. 287-304.

  4. Нахушев A.M. Уравнения математической биологии. М.: Высш. шк. 1995. 301 с.

  5. Кумыкова С.К., Нахушева Ф.Б. Об одной краевой задаче для уравнения гиперболического уравнения, вырождающегося внутри области // Дифференц. уравнения. 1978. Т.14. №1. С. 50-65.

  6. Кумыкова С.К. Краевая задача для одного вырождающегося гиперболического уравнения в характеристическом треугольнике // Дифференц. уравнения. 1979. Т. 15. № 1. С. 79-91.

  7. Кумыкова С.К. Задача с нелокальными условиями на характеристиках для вырождающегося внутри области гиперболического уравнения // Дифференц. уравнения. 1981. Т. 17. № 1. С. 81-90.

  8. Нахушева Ф.Б. О некоторых конструктивных свойствах решения вырождающегося гиперболического уравнения влагопереноса // Известия АН УзбССР. Серия физ.-мат. наук. 1981. № 2. С. 64-70.

  9. Бекулова С.М. Нелокальная задача для вырождающегося внутри области гиперболического уравнения // Доклады Адыгской (Черкесской) Международной академии наук. 2010. Т. 12. № 1. С. 11-14.

  10. Нахушев A.M. Дробное исчисление и его применение. М: Физматлит. 2003. 272 с.

  11. Нахушев А.М. Новая краевая задача для одного вырождающегося гиперболического уравнения // ДАН СССР. 1969. Т.187. № 4. С. 736-739.


Арванова Саният Мухамедовна, аспирант отдела «Уравнения смешанного типа» Института прикладной математики и автоматизации.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. Шортанова, 89-а.

Тел. 8 (988) 925-77-73.

E-mail: ipma@niipma.ru
Arvanova Saniyat Muhamedovna, postgraduate student of the Department of mixed-type equation of Institute of Applied Mathematics and Automation.

360000, KBR, Nalchik, Shortanov street, 89-а.

Ph. 8 (988) 925-77-73.

E-mail: ipma@niipma.ru

___________________________________________________________________________


УДК 519.87
КОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ И ВИРТУАЛЬНОЕ

ПРОТОТИПИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ

ДИНАМИКИ ЖИВОТНЫХ1
М.М. АСАНОВ1, Н.В. БЕЛОТЕЛОВ2, И.А. КОНОВАЛЕНКО3, Р.С. КУЛИЕВ2
1ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: iipru@rambler.ru
2 ФГБОУ ВПО Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова

360004, КБР, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173

E-mail: bsk@kbsu.ru
3ФГАОУ ВПО Московский физико-технический институт

(государственный университет)

141700, Московская область, г. Долгопрудный, Институтский пер., 9

E-mail: info@mipt.ru


В статье предложена компьютерная модель, описывающая пространственно-временную динамику популяции, взаимодействующая с возобновимым ресурсом. Отдельно рассмотрен случай нелокального взаимодействия между особями популяции. Приведены результаты имитационных экспериментов.

Ключевые слава: имитационная модель, популяционная динамика, нелокальное взаимодействие.
COMPUTER MODEL AND VIRTUAL PROTOTYPING

OF THE SPATIAL DYNAMICS OF ANIMALS
M.M. ASANOV 1, N.V. BELOTELOV 2, I.A. KONOVALENKO 3, R.S. KULIEV 2
1Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru


2Kabardin-Balkar State University named after H.M. Berbekov

360004, KBR, Nalchik, 173, Chernyshevsky street

E-mail: bsk@kbsu.ru
3Moscow Institute of Physics and Technology

(state university)

141700, Moscow area, Dolgoprudny, Institutsky Lane, 9

E-mail: info@mipt.ru


The authors proposed a computer model describing the spatial-temporal dynamics of a population, interacting with renewable resource. Separately the case of non-local interaction between the individuals of a population is considered. Results of simulation experiments are presented.
Key words: simulation model, population dynamics, nonlocal interaction.
ЛИТЕРАТУРА


  1. Разжевайкин В.Н. Анализ моделей динамики популяций. М.: МФТИ. 2010. 196 с.

  2. Базыкин А.Д. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций. Москва – Ижевск: Институт компьютерных исследований. 2003. 368 с.

  3. Mac Nally R. Modelling confinement experiments in community ecology: differential mobility among competitors. Ecological Modelling, 129, 2000, 65-85.

  4. Gallegosa Angela, Mazzagb Barbara, Mogilnera Alex. Two Continuum Models for the Spreading of Myxobacteria Swarms Bulletin of Mathematical Biology. 2006. P. 837–861.

  5. Lee C.T., Hoopse M.F., Diehl J., Gilliland W., Huxel G., Leaver E.V., Mccann K., Umbanhowar J., Moglner A. Non-local Concepts and Models in Biology / J. theor. вiol. 2001. 210, 201, 219.

  6. Шмидт-Ниельсон К. Размеры животных: почему они так важны? М.: Мир. 1987.

Асанов Мурат Маштаевич, аспирант Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8862) 42-65-52.

E-mail: asanov_m@bk.ru

Белотелов Николай Вадимович, к.ф-м.н., доцент кафедры «Высокопроизводительные вычисления и прикладное математическое моделирование» Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х.М. Бербекова.

360004, КБР, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173, корпус 10.

Тел. 8-915-224-75-82.

E-mail:belotel@mail.ru



Коноваленко Иван Андреевич, аспирант Московского физико-технического института (государственный университет).

141700, Московская область, г. Долгопрудный, Институтский переулок, 9.

Тел. 8-963-767-26-71.

E-mail: alatkon@yandex.ru



Кулиев Руслан Султанович, ст. преподаватель кафедры «Высокопроизводительные вычисления и прикладное математическое моделирование» Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х.М. Бербекова.

360004, КБР, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173, корпус 10.

Тел. 8-928-693-20-03.

E-mail:kuliyev@mail.ru


Asanov Murat Mashtaevich, post-graduate student of Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.

360000, KBR, Nalchik, I. Armand St., 37-a.

Ph. 8 (8862) 42-65-52.

E-mail: asanov_m@bk.ru



Belotelov Nicholay Vadimovich, candidate of of physical-mathematical sciences, associate professor of the Chair “High-performance computing and applied mathematical modeling” of Kabardin-Balkar State University named after H.M. Berbekov

360004, Kabardin-Balkar Republic, Nalchik, Chernyshevsky street, 173, building 10.

Ph. 8-915-224-75-82.

E-mail: belotel@mail.ru



Kovalenko Ivan Andreyevich, post-graduate student of Moscow Institute of Physics and Technology (State University).

41700, Moscow region, Dolgoprudny, Institutskiy Lane, 9.



ph. 8-963-767-26-71.

E-mail: alatkon@yandex.ru




Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4   5   6   7   8


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница