Аннотации, ключевые слова, литература



страница3/8
Дата17.10.2016
Размер1,23 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8

Денисенко Владимир Анатольевич, н.с. лаборатории «Интеллектуальные среды обитания» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: sage@mail.ru



Анчёков Мурат Инусович, н.с. отдела «Системы виртуальной реальности и прототипирования» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.



тел. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: murat.antchok@gmail.com



Кармоков Мухамед Мацевич, доцент кафедры «Информатика и математическое обеспечение автоматизированных систем» математического факультета Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х.М. Бербекова.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173.

E-mail: mkarmokov@yandex.ru

Сундуков Заурбек Амурович, стажер-исследователь отдела «Системы виртуальной реальности и прототипирования» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: azraiths@gmail.com


Denisenko Vladimir Anatolyevich, staff scientist of the laboratory «Intelligent environment» of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.

360000, KBR, Nalchik, st. J. Armand, 37-a.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: sage@mail.ru



Anchekov Murat Inusovich, staff scientist of the Department of virtual reality systems and prototyping, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-65-62; fax: (8662) 42-65-62.

E-mail: murat.antchok@gmail.com



Karmokov Muhamed Matsevich, associate professor of the Chair of informatics and software of the automated systems of Mathematical faculty of the Kabardin-Balkar State University named after H.M. Berbekov.

360000, KBR, Nalchik, Chernyshevsky street, 173.

E-mail: mkarmokov@yandex.ru

Sundukov Zaurbek Amurovich, trainee researcher of the Department of the virtual reality systems and prototyping of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, I. Armand street, 37-a.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: azraiths@gmail.com

__________________________________________________________________________
УДК 004.93
НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

ЗРИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗАТОРА ГОЛОВНОГО МОЗГА1
В.А. ДЕНИСЕНКО, И.А. ПШЕНОКОВА, А.К. ХАМУКОВ
ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г.Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

E-mail: iipru@rambler.ru


В работе освещена актуальность задачи машинного зрения и необходимость использования естественных алгоритмов зрительного анализатора головного мозга в реализации подобного технического устройства.
Ключевые слова: зрительная кора, машинное зрение, зрительный анализатор, зрительный тракт, нейроны, мозг.
NEUROPHYSIOLOGICAL ALGORITHMS

OF VISUAL ANALYZER IN THE BRAIN
V.A. DENISENKO, I.A. PSHENOKOVA, A.K. KHAMUKOV
Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru
This article is devoted to importance of computer vision and necessity of using natural algorithms of visual analyzer of brain in creating a computer vision system.
Key words: visual cortex, computer vision, visual analyzer, visual pathway, neurons, brain.
ЛИТЕРАТУРА


  1. Stratton G.M. Vision Without Inversion of the Retinal image. «Psychol. Rev.», 4. 1897. P. 341‒360.

  2. Marks W.B., Dobelle W.H. & MacNichol E.F. Visual pigments of single primate cones. Science. 143: 1964. P. 1181‒1183.

  3. Seven new Royal Society Fellows. The Medical Sciences Division, University of Oxford. 2008. Retrieved 2010-01-24.

  4. Костюк П.Г., Гродзинский Д.М., Зима В.Л. и др. Биофизика. Киев: Высшая школа. 1988. 248 с.

  5. Шульговский В. В. Основы нейрофизиологии. М.: Аспект Пресс. 2000. 277 с.

  6. Curcio Christine A., Sloan Kenneth R., Kalina Robert E., Hendrickson Anita E. "Human photoreceptor topography" (PDF) // The Journal of Comparative Neurology. 292 (4). 1990. P. 497–523.

  7. Hubel D.H., Wiesel T.N. Receptive fields, binocular interaction and functional architecture in the cat’s visualcortex // J. Physiol. (Engl.). V. 160. 1962. P. 106–154.

  8. Shevelev I.A., Lazareva N.A., Sharaev G.A., Novikova R.V., Tikhomirov A.S. Selective and invariant sensitivity to crosses and corners in cat striate neurons // Neuroscience. 1998. V. 84. P. 713–721

  9. Lazareva N.A., Saltykov K.A., Shevelev I.A., Tikhomirov A.S., Novikova R.V., Tsutskiridze D.Yu. Neurophysiological and Simulation Study of the Striate Receptive Fields Maps: The Role of Intracortical Interaction.


Денисенко Владимир Анатольевич, н.с. лаборатории «Интеллектуальные среды обитания» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: sage@mail.ru



Пшенокова Инна Ауесовна, к.ф.-м.н., зав. лабораторией «Интеллектуальные среды обитания» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

Е-mail: pshenokova_inna@mail.ru



Хамуков Аскер Камбулатович, стажер-исследователь лаборатории «Интеллектуальные среды обитания» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: iipru@rambler.ru


Denisenko Vladimir Anatolyevich, staff scientist of the laboratory "Intelligent environment" of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: sage@mail.ru



Pshenokova Inna Auesovna, candidate of physical-mathematical sciences, head of the laboratory "Intelligent environment" of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: pshenokova_inna@mail.ru



Khamukov Asker Kambulatovich, trainee-researcher of the laboratory "Intelligent environment" of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: iipru@rambler.ru

________________________________________________________________________
УДК 519.716.325
ПРИМЕНЕНИЕ ПЕРЕМЕННОЗНАЧНЫХ ЛОГИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В СИСТЕМАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Д.П. ДИМИТРИЧЕНКО
ФГБНУ Институт прикладной математики и автоматизации

360000, КБР, г. Нальчик, ул. Шортанова, 89-а

E-mail: ipma@niipma.ru
В настоящей работе предложен метод представления переменнозначной логической функции в виде логической нейронной сети. Такая логическая нейронная сеть позволит сохранить всю совокупность причинно-следственных связей, выявленных при помощи переменнозначной логической функции в рамках данной предметной области. Таким образом, создается возможность перенести логический алгоритм по выявлению скрытых закономерностей в заданной предметной области на случай, когда значения логических переменных не являются четко заданными, а представляют собой величины, заключенные между нулем и единицей. При этом логические операции реализуются при помощи особых логических нейроэлементов: конъюнкторов и дизъюнкторов.
Ключевые слова: предикат, значность предиката, переменнозначная логическая функция, логическая нейронная сеть, нечеткая логическая переменная.
VARIOUS-VALUED LOGIC FUNCTIONS AND NEURAL NETWORKS APPLICATION IN DECISION-MAKING SYSTEMS
D.P. DIMITRICHENKO
Institute of Applied Mathematics and Automation

360000, KBR, Nalchik, 89-а, Shortanov street

E-mail: ipma@niipma.ru
In this paper we propose a method for representing various-valued logic function as a logical neural network. This logical neural network will allow to preserve the totality of cause-and-effect relationships identified using various-valued logic functions within a given specified area. Thus, it becomes possible to transfer a logical algorithm to detect hidden patterns in a given specified area, in case when the values of logical variables are not well-defined but are values obscured between zero and one. These logic operations are implemented by special logic neural cells: conjunctors and disjunctors.
Key words: predicate, predicate value, various-valued logical function, logical neural network, fuzzy logic variable.
ЛИТЕРАТУРА
1. Лютикова Л.А., Тимофеев А.В., Сгурев В.В., Йоцов В.И. Развитие и применение многозначных логик и сетевых потоков в интеллектуальных системах // Труды СПИИ РАН. 2005. Вып. 2. С. 114-126.

2. Лютикова Л.А. Моделирование и минимизация баз знаний в терминах многозначной логики предикатов. Нальчик. Препринт. 2006. 33 с.

3. Барский А.Б. Логические нейронные сети. ИНТУИТ; БИНОМ. 2007. 352 с.

4. Димитриченко Д.П. Многокритериальный поиск топологических структур для оптимального построения локальных вычислительных сетей // Доклады Адыгской (Черкесской) международной академии наук. 2012. Т. 14. №2. С. 68-73.


Димитриченко Дмитрий Петрович, н.с. отдела «Интеллектуализация информационных и управляющих систем» Института прикладной математики и автоматизации.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. Шортанова, 89-а.

Тел. 8-906-189-64-00.

E-mail: dimdp@rambler.ru


Dimitrichenko Dmitry Petrovich, staff scientist of the Department of intellectualization and control systems, Institute of Applied Mathematics and Automation.

360000, KBR, Nalchik, 89-а, Shortanov street.

Ph. 8-906-189-64-00.

E-mail: dimdp@rambler.ru

___________________________________________________________________________
УДК 51-74,624
МЕТОДЫ РАСЧЕТА ХАРАКТЕРИСТИК

УПРУГОДЕФОРМИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ

ПОНТОННЫХ ПЛАСТИН ИЗ КОМПОЗИТНЫХ МАТЕРИАЛОВ

ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ТРУБОПРОВОДОВ
А.Ф. ЗАКУРАЕВ1, Х.Х. КАЛАЖОКОВ2, А.В. РЯБКОВ1, Ф.Х. УВИЖЕВА2
1ФГБОУ ВПО Тюменский государственный нефтегазовый университет

680032, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 72

E-mail: general@tsogu.ru
2ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: iipru@rambler.ru
Статья посвящена решению двух краевых задач для уравнения Софи Жермен-Лагранжа для бесконечной пластины для расчета характеристик упругонапряженного состояния понтонных пластин из композитных материалов при проектировании трубопроводов.
Ключевые слова: упругодеформированное состояние, понтонные пластины, композитные материалы, трубопровод.
METHODS OF CALCULATION OF CHARACTERISTICS

OF ELASTICALLY STRESSED STATE OF PONTOON PLATES

MADE OF COMPOSITE MATERIALS AT PIPELINE ENGINEERING
A.F. ZAKURAEV1, KH.KH. KALAZHOKOV 2, A.V. RYABKOV 1, F.KH. UVIZHEVA 2
1Tyumen State Oil and Gas University,

680032, Tyumen, Melnikaite street, 72

E-mail: general@tsogu.ru
2Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru
The article is devoted to the solution of two boundary value problems for Sophie Germain - Lagrange equation for an infinite plate for the calculation of the characteristics of the elastically stressed state pontoon plates made of composite materials in engineering of pipelines.
Key words: elastically stressed state, pontoon plate, composite materials, pipeline.
ЛИТЕРАТУРА


  1. Рябков А.В., Иванов В.А., Закураев А.Ф. Разработка новой технологии укладки трубопроводов на композитных понтонных модулях в условиях Сибири и Крайнего Севера. Тюмень: ОАО «Тюменский дом печати». 2014. С. 392.

  2. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.Н. Теория упругости. М.: Наука. 1965. С. 231.

  3. Тимошенко С.П., Гудьер Дж. Теория упругости, перевод с англ. М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука». 1975. С. 576.

  4. Александров А.В., Потапов В.Д. Основы теории упругости и пластичности. М.: Высшая школа. 1990. С. 400.


Закураев Аслан Фуадович, д.т.н., проф. Тюменского государственного нефтегазового университета, академик Российской академии транспорта и Международной академии наук экологии и безопасности жизнедеятельности.

680032, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 72.

E-mail: aslanz@mail.ru

Калажоков Хасан Хажмурзович, с.н.с. отдела «Математические методы исследования сложных систем и процессов» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.



тел. 8 (8662) 42-65-28.

E-mail: iipru@rambler.ru



Рябков Антон Викторович, к.т.н., доцент кафедры «Транспорт углеводородных ресурсов» Тюменского государственного нефтегазового университета.

680032, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 72.

E-mail: General@tsogu.ru

Увижева Фатима Хасановна, м.н.с. отдела «Математические методы исследования сложных систем и процессов» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.



тел. 8 (8662) 42-65-28.

E-mail: fatimauvizheva@mail.ru


Zakuraev Aslan Fuadovich, doctor of technical sciences, professor of Tyumen State Oil and Gas University, academician of the Russian academy of Transport and International academy of sciences of ecology and safe living.

E-mail: aslanz@mail.ru



Kalazhokov Khasan Khazhmurzovich, senior staff scientist of the Department of mathematical methods of research of complex systems and processes, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-65-28.

E-mail: iipru@rambler.ru



Ryabkov Anton Victorovich, candidate of technical sciences, associate professor of the Chair "Transport of hydrocarbon resources" of Tyumen State Oil and Gas University.

680032, Tyumen, Melnikayte St., 72.

E-mail: General@tsogu.ru

Uvizheva Fatima Khasanovna, junior staff scientist of the Department of mathematical methods of research of complex systems and processes, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-65-28.

E-mail: fatimauvizheva@mail.ru

___________________________________________________________________________
УДК 004.896-022.532
ОПТИМАЛЬНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ

НАНОМЕХАТРОННЫХ УСТРОЙСТВ И СИСТЕМ1
А.У. ЗАММОЕВ, М.И. АНЧЕКОВ, В.Ч. КУДАЕВ
ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г.Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

E-mail: iipru@rambler.ru


В статье затрагиваются проблемы оптимального проектирования наномехатронных устройств и систем и предлагается возможный путь их решения.
Ключевые слова: мехатроника, нанотехнологии, наномехатроника, оптимальное проектирование, пути решения проблем.
OPTIMAL DESIGN OF NANOMECHATRONICS DEVICES

AND SYSTEMS
A.U. ZAMMOEV, M.I. ANCHEKOV, V.CH. KUDAEV
Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru
The article reviews some problems of optimal design of nanomechatronic devices and systems, and suggests a possible way of solving them.
Key words: mechatronics, nanotechnologies, nanomechatronics, optimum design, solutions of problems.
ЛИТЕРАТУРА
1. Теряев Е.Д., Филимонов Н.Б. Наномехатроника: состояние, проблемы, перспективы // Мехатроника, автоматизация, управление. 2010. № 1. С. 2–14.

// http://novtex.ru/mech/mech2010/archiv01.html

2. Подураев Ю.В. Основы мехатроники: учебное пособие. М.: МГТУ «СТАНКИН». 2000. 80 с.

3. Грибачев В. Общие принципы проектирования нанороботов и нанодинамических систем // Компоненты и технологии. 2010. №10. C. 121-124.

// http://kit-e.ru/articles/device/2010_10_121.php

4. Андронов С.А. Методы оптимального проектирования: текст лекций / СПбГУАП. СПб., 2001. 169 с.

5. Лукинов А.П. Проектирование мехатронных и робототехнических устройств: учебное пособие. СПб.: Издательство «Лань». 2012. 608 с.

6. Bhushan B. Handbook of Nanotechnology. 3 edition - Springer. 2010. 1968 p.

7. Бова В.В., Дуккардт А.Н., Заммоев А.У. Эволюционная модель интеллектуального анализа разнородных знаний // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. Нальчик: Кабардино-Балкарский научный центр РАН. 2013. №4. С. 7-13.

8. Руденский О.В., Рыбак О.П. Инновационная цивилизация XXI века: конвергенция и синергия NBIC-технологий. Тенденции и прогнозы 2015–2030 // Информационно-аналитический бюллетень. 2010. № 3

// http://www.vixri.ru/wp-content/uploads/2011/08/inf3_2010.pdf
Заммоев Аслан Узеирович, к.т.н., зав. отделом «Бионаноробототехника» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. +7-928-915-45-18.

E-mail: zammoev@mail.ru



Анчеков Мурат Инусович, н.с. отдела «Системы виртуальной реальности и прототипирования» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.



E-mail: murat.antchok@gmail.com

Кудаев Валерий Черимович, к.ф.-м.н., зав. отделом «Автоматизация и информатизация региональных систем управления» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8-960-430-26-39.

E-mail: iipru@rambler.ru


Zammoev Aslan Uzeirovich, candidate of technical sciences, head of the "Bionanorobotics" Department, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, КBR, Nalchik, 37-a, I. Armand's street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: zammoev@mail.ru



Anchekov Murat Inusovich, staff scientist of the Department “Virtual reality systems and prototyping” of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.

360000, КBR, Nalchik, 37-a, I. Armand's street.



E-mail: murat.antchok@gmail.com

Kudaev Valeriy Cherimovich, candidate of physical-mathematical sciences, head of the Department “Automation and information management systems of regional management”, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, КBR, Nalchik, 37-a, I. Armand's street.

Ph. 8-960-430-26-39.

E-mail: iipru@rambler.ru

_________________________________________________________________________
УДК 004.896-022.532
ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА РАЗНОРОДНЫХ ЗНАНИЙ

КАК МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ СВОЙСТВ НАНОСТРУКТУР

ПО ПРИЗНАКАМ ПРИМЕНИМОСТИ В КАЧЕСТВЕ ЭЛЕМЕНТНОЙ

БАЗЫ НАНОМЕХАТРОННЫХ УСТРОЙСТВ И СИСТЕМ1
А.У. ЗАММОЕВ, М.И. АНЧЕКОВ, Р.А. ШАНКОВ
ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г.Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

E-mail: iipru@rambler.ru


В статье рассматривается возможность применения метода эволюционного моделирования интеллектуального анализа разнородных знаний для обработки слабоструктурированных данных о свойствах наноструктур с целью оценки их применимости в качестве элементной базы при проектировании наномехатронных устройств и систем.
Ключевые слова: свойства наноструктур, проектирование наномехатронных устройств, эволюционное моделирование, обработка слабоструктурированных данных, экспертные системы, интеллектуальные системы поддержки принятия решений.
EVOLUTIONARY MODELING OF INTELLECTUAL ANALYSIS

OF DIVERSE KNOWLEDGE AS A METHOD OF RESEARCH

OF PROPERTIES OF NANOSTRUCTURES ON THE ATTRIBUTES

OF THE APPLICABILITY AS AN ELEMENT BASE

OF NANOMECHATRONIC DEVICES AND SYSTEMS
A.U. ZAMMOEV, M.I. ANCHEKOV, R.A. SHANKOV
Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru
The article discusses the possibility of using evolutionary modeling of intellectual analysis of diverse knowledge to processing of semi-structured data on the properties of nanostructures in order to assess their applicability as an element base of design of nanodevices and systems.
Key words: properties of nanostructures, design nanomechatronic of devices, evolutionary modeling, processing of semistructured data, expert systems, intellectual systems of support of decision-making.
ЛИТЕРАТУРА
1. Андриевский Р.А., Рагуля А.В. Наноструктурные материалы: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. М.: Академия. 2005. 192 с.

2. Бакеева И.В. Наноструктуры: основные понятия, классификация, способы получения: учебное пособие. 2-е изд. М.: МИТХТ им. М.В. Ломоносова. 2008. 68 с.

3. Балоян Б.М., Колмаков А.Г., Алымов М.И., Кротов А.М. Наноматериалы. Классификация, особенности свойств, применение и технологии получения: учебное пособие. М.: Международный университет природы, общества и человека «Дубна», филиал «Угреша». 2007. 125 с.

4. Бова В.В., Дуккардт А.Н., Заммоев А.У. Эволюционная модель интеллектуального анализа разнородных знаний // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. Нальчик: Кабардино-Балкарский научный центр РАН. 2013. № 4. С. 7-13.

5. Булыгина Е.В., Макарчук В.В., Панфилов Ю.В., Оя Д.Р., Шахнов В.А. Наноразмерные структуры: классификация, формирование и исследование: учебное пособие для вузов. М.: САЙНС-ПРЕСС. 2006. 80 с.

6. Гусев А.И. Наноматериалы, наноструктуры, нанотехнологии. М.: Физматлит. 2005. 416 с.

7. Громов Д.В., Краснюк А.А. Материаловедение для микро- и наноэлектроники: учебное пособие. М.: МИФИ. 2008. 156 с.

8. Сергеев Г.Б. Нанохимия. М.: Изд-во МГУ. 2003. 288 с.

9. Bhushan B. Handbook of Nanotechnology. 3 edition - Springer, 2010. 1968 p.

10. Guozhong Cao. Nanostructures & Nanomaterials Synthesis, Properties & Applications, Imperial College Press. 2004.

11. Lyshevski S.E. MEMS and NEMS: Systems, Devices, and Structures. CRC Press, 2002. 474 p.

12. Li J., Wu N. (Ed.) Biosensors Based on Nanomaterials and Nanodevices. Taylor & Francis Group, 2014. 491 p.

13. Martinez-Duart J.M., Martin-Palma R.J., Agullo-Rueda F. Nanotechnology for Microelectronics and Optoelectronics, Elsevier. 2006.

14. Soloviev M. (Ed.) Nanoparticles in Biology and Medicine: Methods and Protocols. Humana Press, 2012. 544 p.

15. William D., Callister Jr. Fundamentals of Materials Science and Engineering-An Interactive e-text, John Wiley & Sons, Inc. 2001.

16. Vajtai R. (Ed.) Springer Handbook of Nanomaterials. Springer, 2013. 1235 p.

17. Xie Y. (Ed.) The Nanobiotechnology Handbook. CRC Press, 2013. 670 p.

18. Zhang J.X.J., Hoshino K. Molecular Sensors and Nanodevices: Principles, Designs and Applications in Biomedical Engineering. Elsevier, 2014. 501 p.



Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница