Большие данные в астрономии



Скачать 145,99 Kb.
Дата25.10.2016
Размер145,99 Kb.
Большие данные в астрономии

Д.А.Ковалева1, О.Ю.Малков1, А.С.Позаненко2



1 Институт астрономии РАН, dana@inasan.ru, malkov@inasan.ru

2 Институт космических исследований РАН, apozanen@iki.rssi.ru
Аннотация

Лавинообразное нарастание данных в астрономии последних десятилетий с необходимостью привело к возникновению ряда крупных коллекций и архивов данных. В настоящей работе проанализированы основные тенденции создания и функционирования крупных источников данных в астрономии и описаны некоторые знаковые проекты.


Ключевые слова: большие данные в астрономии, коллекции астрономических данных, астрономические обзоры
Abstract

In the recent decades, astronomy met with the avalanche data flow that necessarily results in creation of a number of large collections and archives of astronomical data. Present review is to analyze main directions of creation and functioning of the extensive data sources in astronomy. Selected key projects are described.


Key words: big data in astronomy, astronomical data collections, astronomical surveys


  1. Введение

В конце прошлого века в связи со значительными достижениями в наблюдательных, регистрирующих и вычислительных технологиях астрономия столкнулась с лавинообразным увеличением количества получаемых данных (достаточно подробный обзор причин этого приведен в [1]). Вместе с тем, в силу специфики астрономических исследований, данные со временем не обесцениваются, и должны сохраняться. Это приводит к появлению все возрастающего числа ресурсов, содержащих большие объемы астрономических данных разных типов, - изображения, спектры, кривые блеска, численные характеристики астрономических объектов. Это могут быть данные разного уровня обработки (сырые или приведенные к общепринятым единицам, полученные из наблюдений или пересчитанные). В зависимости от типа данных и уровня их обработки, различен будет и занимаемый ими объем. В связи с этим, объем редко рассматривается в астрономии как определяющая характеристика коллекции астрономических данных, часто не заявляется создателями архива и не всегда легко определяется напрямую, особенно для многоуровневых, сложно структурированные ресурсов; во многих случаях возможны лишь приблизительные оценки. Важными считаются скорее количество объектов и тип данных.

Характерный период, в течение которого астрономические данные, полученные в ходе работ по определенному проекту, находятся в исключительном доступе членов проекта, составляет около года. После этого данные находятся в прямом всеобщем доступе.

Целью настоящей работы является попытка дать обзор основных тенденций создания и функционирования крупных источников данных в астрономии. Создан примерный перечень условных направлений, к которым можно отнести крупные коллекции астрономических данных, как существующих, так и планируемых к появлению в ближайшем будущем. По каждому направлению будут приведены примеры важнейших и представительных коллекций данных, при этом перечень не претендует на полноту. Мы стремимся, однако, по возможности передать разнообразие проектов внутри каждого направления.


  1. Архивы наземных наблюдательных проектов

В современной астрономии особое место занимают систематические обзоры небесной сферы – наблюдательные проекты, предполагающие получение полного (т.е. исчерпывающего), в границах предельных звездных величин и определенных участков неба, набора астрономических данных и/или изображений астрономических объектов. Результатом обзора всегда становится получение большого объема астрономических данных.

В эпоху фотографической астрономии такой обзор был, в силу технических причин, чрезвычайно трудоемкой задачей. В силуИз-за этого, до 1990-х годов существовал лишь один завершенный обзор всего неба, – комбинация Паломарского [2] обзора северного и Англо-Австралийского [3] обзора южного полушарий, оцифрованный и доступный в настоящее время как Digitized Sky Survey (http://archive.stsci.edu/cgi-bin/dss_form). Однако в течение последних двух десятилетий количество проектов, как наземных, так и космических, предполагающих проведение полного или частичного обзора неба, имеющих различные цели и проводимых в различных диапазонах волн, постоянно растет, причем объемы получаемых данных имеют тенденцию к возрастанию.

В рамках одного из ведущих наблюдательных проектов современной астрономии, имеющего наиболее высокое отношение количества публикаций к стоимости проекта, Sloan Digital Sky Survey (SDSS, http://www.sdss.org/) [4], уже более 15 лет выполняется глубокий многоцветный фотометрический обзор и спектроскопические исследования примерно 1/3 небесной сферы. Работа продлится еще, по крайней мере, до 2020 года. При этом каждая ночь наблюдений приносит около 200 Гб сырых фотометрических и спектроскопических данных. Раз в полгода выпускаются новые релизы данных SDSS, содержащие около 4 Тб каждый.

Регулярный обзор небесной сферы с целью поиска объектов, сближающихся с Землей, а также транзиентных явлений, использующий один из самыхе большихе из существующих на сегодняшний момент светоприемникови, проект PanSTARRS (http://pan-starrs.ifa.hawaii.edu/public/home.html) [5] уже начал свою работу. Хотя, по-видимому, из-за финансовых проблем проект не будет реализован в полном объеме (на сегодня создан и введен в строй лишь второй телескоп из планируемых четырех), ожидаемый объем данных на порядок превышает SDSS. Уже в конце 2014 г. объем базы данных PanSTARRS составлял около 100 Тб, и планируется, что в ходе выполнения проекта он достигнет 1.8 Пб.

В ближайшем будущем планируется сразу несколько чрезвычайно масштабных и амбициозных проектов обзорного характера, предполагающих получение беспрецедентно больших объемов данных. Среди них выделяется оптический наземный проект обзорного широкоугольного телескопа LSST (Large Synoptic Survey Telescope, http://www.lsst.org/lsst/about/technology) [6], первые наблюдения на котором должны начаться в 2020 г. В рамках проекта планируется осуществить многократный обзор доступной наблюдениям расположенного в Чили телескопа небесной полусферы в шести фотометрических полосах. Ожидаемый поток данных составит около 15 Тб за ночь, количество объектов, планирующихся к наблюдению, составляет около 40 млрд.

Примерно в то же время должны стартовать наблюдения самого масштабного обзорного проекта в радиодиапазоне – SKA (Square Kilometer Array, https://www.skatelescope.org/software-and-computing/, [7]). Ожидаемые в рамках этого проекта объемы и потоки данных (до 10 Пб сжатых данных за ночь) превышают современные возможности компьютерной техники и компьютерных сетей и требуют новых разработок.



Не только систематические обзоры, однако, способны производить масштабные коллекции астрономических данных. В частности, спектроскопические данные имеют достаточно большой объем, а ряд научных задач, в том числе связанных с поисками переменных явлений, требуют многократных экспозиций одного и того же объекта. Так, например, первые релизы кубов данных начавшего наблюдения в 2014 г. спектрограф MUSE (Multi Unit Spectroscopic Explorer) на VLT (Very Large Telescope) в ESO (European Southern Observatory) только начинают публиковаться (http://muse-vlt.eu/science/data-releases/), [8]), однако было заявленояется, что объем данных составляет до 100 Гб за ночь.

Следует выделить также проекты LIGO/Virgo [9], имеющие целью обнаружение и регистрацию гравитационных волн. Информационная система LIGO Data System содержит более петабайта данных. Архивные данные становятся доступными для публичного открытого пользования в виде выпусков, текущий выпуск S5 (https://losc.ligo.org/S5/) содержит данные за 2005-2007 гг. В рамках проекта создана система распространения оповещений о транзиентных гравитационных событий в режиме реального времени (Rapid Triggers from LIGO Data: http://www.ligo.org/scientists/GWEMalerts.php). Эта система дает возможность подписчикам оповещенийучастникам проекта и подписчикам получать координаты областей локализации возможных гравитационных источников для дальнейшего наблюдения этих областей в различных диапазонах электромагнитных волн.


  1. Архивы космических миссий

Значительное количество успешных завершенных и текущих космических наблюдательных экспериментов имеют достаточно крупные архивы данных. Упомянем поддерживаемый NASA объединенный архив Mikulski Archive for Space Telescopes (MAST, http://archive.stsci.edu/index.html,) [10]), содержащий 300 Тб астрономических данных, главным образом полученных космическими миссиями, в первую очередь космическим телескопом им. Хаббла (HST). Эта коллекция содержит данные оптического, близкого инфракрасного и ультрафиолетового диапазонов. Объединенный архив инфракрасных и субмиллиметровых космических миссий, NASA/IPAC Infrared Science Archive (IRAF, http://irsa.ipac.caltech.edu/frontpage/), [11]) включает данные многоцветных всенебесных обзоров, 88 млрд. строк каталогов, 100 млн. изображений и свыше 100,000 спектров. Архив миссий, получающих данные в диапазоне от жесткого ультрафиолета до гамма-лучейизлучения, High Energy Astrophysics Science Archive Research Center (HEASARC, http://heasarc.gsfc.nasa.gov), [12]) c 1998 г. вырос с 1 Тб до 70 Тб. Все эти разнородные и сложные коллекции изображений, таблиц, спектров, кривых блеска предоставляют инструменты для поиска и работы с архивами. Аналогичным образом организована коллекция Объединенного архива планетных данных The European Space Agency's Planetary Science Archive (PSA, http://www.sciops.esa.int/index.php?project=PSA) [13]). Она содержит данные космических миссий ESA, посвященных исследованиям Солнечной системы.

Отдельно хочется упомянуть космическую обсерваторию Gaia (ESA, http://www.cosmos.esa.int/web/gaia/home), [14]), созданную для проведения высокоточного астрометрического обзора и выведенную на орбиту в 2013 году. Целью миссии является создание каталога одного миллиарда астрономических объектов, (главным образом звезд), который должен стать ключом для решения фундаментальных астрономических проблем. Дополнительно ожидается обнаружение от тысяч до десятков тысяч планет подобных Юпитеру за пределами Солнечной системы (экзопланет), около полумиллиона квазаров и десятков тысяч астероидов и комет в Солнечной системе. За пять лет миссии общий объем данных составит 20 Тб. Окончательная версия каталога будет доступна в 2020 году.




  1. Архивы астрономических обсерваторий

В фотографическую эру астрономии (примерно до конца 1980-х гг.) архивы обсерваторий представляли собой в основном хранилища стеклянных фотопластинок и пленок – астронегативов. После повсеместного ввода в использование нового поколения светоприемников, главным образом ПЗС-матриц, наблюдательная информация хранится обсерваториями в цифровом виде и, у крупных обсерваторий, в зависимости от решаемых задач и используемых инструментов и светоприемников, может достигать значительных объемов. Принципиальное отличие наблюдательного архива обсерватории от архива данных, полученных на одном инструменте или в рамках одного наблюдательного проекта, в неоднородности данных, которая определяет специальные требования к инструментам доступа к коллекции. В качестве примера организованного крупного архива наблюдательных данных можно назвать ESO Science Archive: (http://archive.eso.org/cms.html) [15]), содержащий данные, получаемые на телескопах обсерваторий ESO в Ла Силья и нав Паранале, субмиллиметрового телескопа в Льяно Чахнантор, а также на Британском ИК телескопе на Гавайях.

Архив ESO ежегодно рассылает около 12 Тб данных общего доступа в ответ на, примерно, 10 000 сетевых запросов. До недавнего времени объем архива не превышал 100 Tб информации, при скорости поступлений около 15 Tб в год. Однако с началом проведения систематических обзоров в инфракрасной области при помощи крупнейшего в этом спектральном диапазоне обзорного телескопа Visible and Infrared Survey Telescope for Astronomy (VISTA), [16]), а также с введением в строй оптического обзорного VLT Survey Telescope (VST), [17]) эти цифры вскоре вырастут примерно в 10 раз. Только обзорный телескоп VISTA будет ежегодно поставлять около 150 Tб.

Отдельную тему представляет сохранение астрономических данных, полученных в доцифровую эпоху наблюдений. Количество фотопластинок и/или астронегативов в мире оценивается в 7 млн. Процесс оцифровки занимает достаточно много времени и завершился лишь в ограниченном количестве небольших обсерваторий. В числе самых масштабных можно назвать многолетний Гарвардский проект DASCH (Digital Access to a Sky Century @ Harvard, http://tdc-www.harvard.edu/plates/), [18]) по переводу в цифровую форму архива, содержащего 500,000 пластинок. На сегодняшний день оцифровано почти 120,000 фотопластинок, причем каждый скан занимает около 700 Мб; получено свыше 7 млрд. фотометрических измерений.


  1. Инфраструктурные проекты

С ростом объема доступных данных возрастает роль инфраструктурных проектов, предоставляющих возможности унифицированного доступа и обработки для данных из разнородных источников. Можно выделить как тематические инфраструктурные проекты, интегрирующие астрономические данные об определенных категориях объектов, так и проекты, объединяющие данные о данных.

Среди тематических проектов специальный интерес представляет GCN: The Gamma-ray Coordinates Network (сейчас получившее новое наименование TAN: Transient Astronomy Network;, первоначальное название BACODINE. http://gcn.gsfc.nasa.gov/), первый в мире успешный проект по всемирному и открытому распространению данных в реальном времени [19]. По сути, GCN является дружественным интерфейсом к данным многих космических обсерваторий и предназначена для оповещения наземных обсерваторий о транзиентных событиях в гамма-диапазоне, в основном, о космических гамма-всплесках. Кроме этого, GCN содержит в виде циркуляров, ссылки на все гамма-всплески, представляющие интерес для научной общественности, а также предоставляет интерфейс к коллекциям различных экспериментов по наблюдению транзиентных событий в гамма-диапазоне, как прошлых (например, CGRO), так и будущих планирующихся (например, SVOM). GCN является чрезвычайно важным инфраструктурным проектом по развитию транзиентной астрономии, т.е. астрономии уникальных (одноразовых) быстропротекающих астрофизических явлений.

В этом же ряду необходимо упомянуть базу данных SIMBAD (http://simbad.u-strasbg.fr/simbad/) [20], включающую основные данные, кросс-идентификаторы, библиографию и результаты измерений для звезд, а также NASA/IPAC Extragalactic Database (NED, https://ned.ipac.caltech.edu/) [21], базу данных о внегалактических объектах, проводящую систематическое постоянное слияние данных (data fusion), получаемых из сотен обзоров и десятков тысяч публикаций. При поступлении новых наблюдений они кросс-идентифицируются или статистически связываются с предыдущими данными и интегрируются в базу для упрощения запросов и получения информации.

Для этих тематических баз данных обеспечивается бесшовная связь с базой астрономических каталогов VizieR (http://vizier.u-strasbg.fr/viz-bin/VizieR) [22], а также с высокоуровневой библиографической базой данных астрономических публикаций The SAO/NASA Astrophysics Data System (ADS, http://adsabs.harvard.edu/index.html) [23].

Следует отметить, что значительное число крупных астрономических коллекций данных, и в частности, проектов, предполагающих интеграцию данных, используют стандарты и протоколы Альянса Международной виртуальной обсерватории (IVOA, http://ivoa.net/) [24].


  1. Заключение

В российской астрономии существуют, в основном, аналоги ведущих мировых проектов, создающих и поддерживающих большие коллекции данных (за исключением обзоров), однако работают они, как правило, со значительно меньшими объемами информации. Так, наиболее, по-видимому, объемный архив наблюдательных астрономических данных с поисково-информационной системой в России создается и поддерживается крупнейшей российской обсерваторией САО РАН (Общий архив наблюдательных данных, http://www.sao.ru/oasis/cgi-bin/fetch?lang=ru, 250 Гб по состоянию на 2010 г.) [25]. В ПРАО РАН начат круглосуточный радиообзор неба на частоте 110 MHz, который должен давать поток данных от 32 Тб/год [26]. Достаточно активно проводится оцифровка астронегативов Московской коллекции [2627], причем архив, находящийся в Звенигородской обсерватории ИНАСАН [2728], оцифрован практически полностью (свыше 4,000 фотопластинок). Наряду с функционирующим на орбите с 2011 г. космическим проектом Радиоастрон [2829], подготавливающиеся к запуску телескопы Спектр-Рентген-Гамма [2930], WSO-UV [3031] и Миллиметрон [3132] будут иметь результатом достаточно объемные коллекции астрономических данных (в случае WSO-UV – около 1 Тб). Создана и развивается интегрирующая база данных для двойных и кратных звезд BDB (http://bdb.inasan.ru) [3233].

Представляется, однако, очевидным, что тенденции развития астрономии, приведшие в последние два десятилетия к экспоненциальному росту объема данных, со временем будут лишь усиливаться. В связи с этим сложно преувеличить актуальность исследования вопросов, связанных с организацией, поддержкой и распространением данных объемных коллекций, а также с обеспечением обработки больших потоков данных, в том числе и режиме реального времени.


Авторы выражают признательность за поддержку РФФИ (ДК и ОМ: проект 15-02-04053, АП: проект 15-02-10203_К).
Литература


  1. Бартунов О.С., Карпов С.В. Астрономия в эпоху Big Data. // Труды XV Всероссийской объединенной конференции «Интернет и общество» (IMS-2012), Санкт-Петербург, 2012. С. 23-27.

  2. Lasker B. M., Djorgovski S., Postman M., et al. The Palomar Observatory - ST ScI Digital Sky Survey. II. The Scanning Process. // Bulletin of the American Astronomical Society/. 1992. V. 24. P. 741.

  3. Peterson B.A. A Southern Digital Sky Survey using the UK Schmidt Telescope. // Astronomical Society of the Pacific Conference Series. 1995. V. 84. P. 156.

  4. Ahn C. P., Alexandroff R., Allende P. C., Anders, F., et al. The Tenth Data Release of the Sloan Digital Sky Survey: First Spectroscopic Data from the SDSS-III Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment. // The Astrophysical Journal Supplement. 2014. V. 211. Iss. 2, article id. 17, 16 pp.

  5. Flewelling H., consortium panstarrs. Public Release of Pan-STARRS Data. // IAU General Assembly. 2015. Meeting #29, #2258174.

  6. Juric M., Tyson T. LSST Data Management: Entering the Era of Petascale Optical Astronomy. // Highlights of Astronomy. 2015. V. 16. P. 675.

  7. Taylor A. R. Data Intensive Radio Astronomy en route to the SKA: The Rise of Big Radio Data. // Highlights of Astronomy. 2015. V. 16. P. 677.

  8. Richard J., Bacon R., Weilbacher P. M., et al. Reduction and analysis of MUSE data. // SF2A-2012: Proceedings of the Annual meeting of the French Society of Astronomy and Astrophysics. Eds.: S. Boissier, P. de Laverny, N. Nardetto, R. Samadi, D. Valls-Gabaud and H. Wozniak. 2012. P. 553-557.

  9. Guidi G. M., LIGO Scientific Collaboration, Virgo Collaboration. LIGO and Virgo Gravitational Wave Data Analysis. // Proceedings of the Twelfth Marcel Grossmann Meeting on General Relativity, edited by Thibault Damour, Robert T. Jantzen and Remo Ruffini. ISBN 978-981-4374-51-4. Singapore: World Scientific, 2012. P. 1700.

  10. Fleming S. W., Abney F., Donaldson T., et al. Beyond The Prime Directive: The MAST Discovery Portal and High Level Science Products. // American Astronomical Society. 2015. AAS Meeting #225, #336.59.

  11. Fitzpatric M. IRAF: Lessons for Project Longevity. // ASP Conference Series. 2012. V. 461. P. 595.

  12. Pence W., Chai P. The New Web-Based Hera Data Processing System at the HEASARC. // ASP Conference Series. 2012. V. 461. P. 103.

  13. Heather D., Barthelemy M., Szumlas M., Arviset C., Osuna P. The European Space Agency's Planetary Science Archive (PSA). // European Planetary Science Congress 2012, held 23-28 September, 2012 in Madrid, Spain. http://meetings.copernicus.org/epsc2012, id. EPSC2012-503.

  14. de Teodoro P., Hutton A., Frezouls B., et al. Data Management at Gaia Data Processing Centers. // Astrostatistics and Data Mining. Springer Series in Astrostatistics, Volume 2. ISBN 978-1-4614-3322-4. Springer Science+Business Media New York, 2012. P. 107.

  15. Retzlaff J., Arnaboldi M., Romaniello M., , et al. Data products in the ESO science archive facility. // Proc. SPIE 9149, Observatory Operations: Strategies, Processes, and Systems V, 914903 (July 28, 2014).

  16. Minniti D., Lucas P., Ahumada A. V., et al. VISTA Milky Way Public Survey. // Revista Mexicana de Astronomía y Astrofísica (Serie de Conferencias). 2009. V. 35. P. 263-264.

  17. Capaccioli M., Schipani P., de Paris G., et al. VST: the VLT Survey Telescope. VST: An Overview. // Science from the Next Generation Imaging and Spectroscopic Surveys, ESO Garching, 15-18 October 2012. Online at: http://www.eso.org/sci/meetings/2012/surveys2012/program.html, id.1.

  18. Los E., Grindlay J., Tang S., Servillat M., Laycock S. The DASCH Data Processing Pipeline and Multiple Exposure Plate Processing. // ASP Conference Proceedings. 2011. V. 442. P. 269.

  19. S. Barthelmy et al. The GCN and VOEvent: A status report. // Astronomische Nachrichten. 2008. V. 329. P. 340.

  20. Wenger M., et al. The SIMBAD astronomical database. // Astron. Astrophys. Suppl. Ser. 2000. V. 143. P. 9.

  21. Mazzarella J. M., Ogle P. M., Fadda D., et al. Explosive Growth and Advancement of the NASA/IPAC Extragalactic Database (NED). // American Astronomical Society. 2014. AAS Meeting #223, #302.04.

  22. Cambrésy L., Genova F., Wenger M., Loup C., Ochsenbein F., Boch T. From your Paper to VizieR and SIMBAD. // EAS Publications Series. 2011. V. 49. P. 135-157.

  23. Accomazzi A., Kurtz M. J., Henneken E. A., et al. ADS: The Next Generation Search Platform. // ASP Conference Series. 2015. V. 492. P. 189.

  24. Arviset C., Gaudet S., IVOA Technical Coordination Group. The IVOA Architecture. // European Planetary Science Congress 2012, held 23-28 September, 2012 in Madrid, Spain. http://meetings.copernicus.org/epsc2012, id. EPSC2012-626.

  25. Желенкова О.П., Витковский В.В., Пляскина Т.А. Электронный архив наблюдательных данных астрофизической обсерватории. // Электронные библиотеки. 2010. Т. 13. Вып. 4.

  26. Самодуров В.А., Логвиненко С.В., Волобуева М.И., и др. База данных в режиме on-line и методы обработки наблюдательных данных круглосуточного многолучевого небесного обзора на 110 Мгц (БСА ФИАН) // http://www.prao.ru/conf/rrc2014/docs/25092014/17_Samodurov.pdf

  27. Samus N. N., Sat L. A., Vereshchagin S. V., Zharova A. V. Moscow Astronomical Plate Archives: Contents, Digitization, Current and Possible Applications. // Virtual Observatory: Plate Content Digitization, Archive Mining and Image Sequence Processing, iAstro workshop, Sofia, Bulgaria, 2005. Proceedings, ISBN-10 954-580-190-5. P. 103-108.

  28. Верещагин С.В., Чупина Н.В. Архивы Звенигородской астрономической обсерватории. // Электронные библиотеки, перспективные методы и технологии, электронные коллекции. XVI Всероссийская научная конференция RCDL-2014. Дубна: 2014. С. 411-415.

  29. Андреянов В.В., Кардашев Н.С., Хартов В.В. Наземно-космический радиоинтерферометр «Радиоастрон». // Космические исследования. 2014. Т. 52. С. 353-359.

  30. Проект СПЕКТР-РЕНТГЕН-ГАММА. // http://hea.iki.rssi.ru/ru/index.php?page=srg

  31. Shustov B.M., Gomez de Castro A.I., Sachkov M. et al. WSO-UV progress and expectations. // Astrophysics and Space Science. 2014. V. 354(1). P. 155-161.

  32. Кардашев Н.С., Новиков И.Д., Лукаш В.Н., и др. Обзор научных задач для обсерватории Миллиметрон. // Успехи физ. наук. 2014. Т. 184. С. 1319–1352.

  33. Kovaleva D.A., Kaygorodov P.V., Malkov O.Yu., Debray B., Oblak E. Binary star DataBase BDB development: Structure, algorithms, and VO standards implementation. //Astronomy and Computing. 2015. V. 11. P. 119.

Каталог: files -> conferences -> sirsi-2015 -> fulltext
conferences -> Научные коммуникации. Научная этика. Инженерная этика
conferences -> А. И. Ильин1, И. В. Буддо1, Н. В. Мисюркеева1, Ю. А. Агафонов1, А. Г. Вахромеев2
conferences -> Мясников А. А., Дундуков Н. Н
conferences -> Задача н. И. Александрова 1
conferences -> Применительно к изучению природных вариаций изотопного отношения
conferences -> И. М. Варенцов1, И. Н. Лозовский1
fulltext -> Структура данных наблюдений Звенигородской астрономической обсерватории инасан


Поделитесь с Вашими друзьями:


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2019
обратиться к администрации

войти | регистрация
    Главная страница


загрузить материал