К филос н. Федоров Роман Юрьевич, Тюменский научный центр со ран проблемы изучения веб-пространства как сложной самоорганизующейся системы



Скачать 236,14 Kb.
Дата28.10.2016
Размер236,14 Kb.



к.филос.н. Федоров Роман Юрьевич,

Тюменский научный центр СО РАН

ПРОБЛЕМЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЕБ-ПРОСТРАНСТВА КАК СЛОЖНОЙ САМООРГАНИЗУЮЩЕЙСЯ СИСТЕМЫ (обзор литературы)

Введение

Несмотря на то, что веб-пространство является одним из самых молодых объектов исследований для современной науки, актуальность его изучения растет в той же геометрической прогрессии, как и количество пользователей различных интернет-сервисов и социальных сетей. Веб-пространство все более «срастается» с социальным и экономическим пространством, выступая в качестве одного из важнейших инструментов глобализации. Учитывая все возрастающую виртуализацию жизненно важных сфер деятельности человека, знания о закономерностях устройства, развития и поведения различных интернет-сообществ приобретают стратегическое значение от которого напрямую зависит такие сферы как социально-экономическое развитие и безопасность государства. Однако на сегодняшний день в науке отсутствуют какие-либо систематизированные подходы к организации знаний, направленных на изучение веб-пространства. Во многом это связано с многомерностью самого объекта исследования, который можно рассматривать в качестве социально-технологического комплекса, изучение которого невозможно без интеграции технических наук и наук о человеке.

Данное обстоятельство свидетельствует о необходимости развития междисциплинарных подходов к комплексным исследованиям веб-пространства, которые могли бы помимо частных технических или гуманитарных аспектов рассмотреть объект исследования в качестве сложной самоорганизующейся системы. Безусловно, подобные междисциплинарные исследования требуют консолидации представителей широкого спектра областей знаний. Лишь подобный подход может позволить избежать «одномерных» трактовок веб-пространства, рассматриваемого во многих современных исследованиях лишь в качестве технологической среды или социального феномена.

Задача данной статьи в первую очередь состоит в кратком обзоре ряда перспективных подходов к изучению веб-пространства, которые могли бы претендовать на роль составляющих междисциплинарной парадигмы, продуктивной для его многоаспектного исследования.

Для начала попытаемся выделить некоторые основные направления исследований веб-пространства, сложившиеся в разных отраслях современной науки.

Кибернетический и подход изучает весь спектр технологических аспектов веб-пространства, включая общие закономерности процессов управления, передачи и кодирования информации, архитектуру сетей и т.д. Также ряд исследований в рамках кибернетического подхода направлены на изучение самоорганизации коммуникативных систем (Л. Кауфман). Однако в контексте изучения самоорганизации веб-пространства, кибернетический подход имеет свою функциональную ограниченность ввиду того, что он, как правило, направлен на изучение лишь управляемых процессов, тогда как отдельные процессы самоорганизации в веб-пространстве (к примеру, развитие интернет-сообществ или социальных сетей) нельзя в полной мере отнести к категории управляемых. Поэтому, для изучения процессов самоорганизации веб-пространства, для управления которыми оказываются малоэффективными директивные методы воздействия, многие исследователи обращаются к постнеклассическим научным подходам, в которых активно используются синергетические принципы моделирования объекта исследования (Степин, 2000).

Интернет как объект постнеклассических исследований. Одной из главных черт постнеклассической науки стала ее междисциплинарность, основанная как на интеграции различных областей знаний, так и на поиске универсальных принципов устройства и организации разных видов объектов исследований (к примеру: природы, социума, технологических систем). Также для постнеклассической науки большое значение имеет системный подход. Поскольку объектом исследования все чаще становятся системы, экспериментирование с которыми невозможно, одним из важнейших инструментов научно-исследовательской деятельности стало математическое моделирование.

В рамках концепции универсального эволюционизма стало возможным объединение системного и эволюционного подходов, направленных на экстраполяцию эволюционных идей на широкий спектр явлений окружающего мира. Подобный подход представляет значительный интерес и для исследований эволюционного развития веб-пространства. В его рамках особую актуальность приобретают синергетические исследования причин, условий и способов самоорганизации как отдельных сегментов веб-пространства, так и всего объекта исследования в целом.



Социокультурный подход. Данный подход начал формироваться еще до возникновения веб-пространства, предвосхитив в каком-то смысле его появление. Принято считать, что у истоков данного подхода стоял канадский философ и культуролог М. Маклюэн (1900-1980), вошедший в историю как автор понятия «глобальная деревня». Описывая процесс стирания географических барьеров благодаря развитию информационных технологий, М. Маклюэн в своих исследованиях строил прогностические коммуникативные модели формируемых ими виртуальных пространств. При этом Маклюэн рассматривал культуру, прежде всего как систему коммуникаций. Опираясь на свой подход, Маклюэн выделил три основных периода развития человечества, специфика которых сводилась к коренным различиям принципов передачи культурной информации. К ним он относил дописьменную и письменную культуру, а также наступающий новый период, который он условно назвал «электронным обществом» (Маклюэн, 2005, 2007, 2012).

А. Тоффлер и Д. Белл, выделившие в периодизации развития общества доиндустриальный, индустриальный и постиндустриальный период развития также оказали большое влияние на осмысление в рамках гуманитарных наук только начавшего складываться информационного общества. А. Тоффлером была детально разработана концепция постиндустриального общества, в котором посредством информационных технологий произошли кардинальные трансформации в сфере организации и разделения труда, а также доминирующих принципов потребления (Toffler, 1980; Bell, 1973).

Главным достижением в работах указанных выше исследователей стало изучение трансформаций принципов передачи социальной и культурной информации в современном обществе посредством новых информационных технологий. В книге «Механическая невеста: фольклор индустриального человека» (1951) Маклюэн впервые сделал предположение о том, что традиционные последовательные принципы передачи культурной информации в будущем обществе должны уступить место непоследовательному «мозаичному» характеру овладения знаниями, который будет все больше доминировать с развитием новых информационных технологий (McLuhan, 1951).

Начиная с 1990-х годов, в гуманитарных науках появилось большое количество исследований, посвященных изучению социокультурной специфики интернета, психологии деятельности человека и группового поведения в сети, контент-анализу интернет-ресурсов, семиотике транслируемой в интернете информации и ряду других направлений. Отличительной особенностью большинства гуманитарных исследований интернета является то, что в них он, в первую очередь рассматривается в качестве социального феномена, технологические аспекты которого, как правило, опускаются на второй план.



Вебометрика исследует количественную динамику веб-пространства. Термин был введен Томасом Алминдом и Петером Ингверсеном в 1997 году (Almind, Ingwersen, 1997). Разработанные в рамках данного направления методики позволяют оценивать эффективность и востребованность определенных интернет-ресурсов посредством обобщения с помощью специальных алгоритмов доступных количественных показателей их деятельности. К последним, в первую очередь относятся количество посещений, индексы цитируемости, степень связности определенных групп интернет-ресурсов посредством гиперссылок и т.п.

Вебометрику можно рассматривать в качестве ключевого направления исследований, дающих возможности осуществить количественные оценки деятельности тех или иных субъектов веб-пространства.



Прикладные практические исследования. Массовое распространение интернета породило колоссальный пласт научно-практических исследований, как правило, ориентированных на решение определенных прикладных задач. Наибольшее распространение подобный подход получил в США, где ежегодно издаются десятки тысяч книг и популярных статей, посвященных тем или иным практическим вопросам, связанным с интернетом. Основная тематика подобных работ, как правило, посвящена техническим вопросам, а также проблемам юзабилити, поиска информации, паблик рилейшенз и интернет-маркетинга. Подобные публикации часто остаются незамеченными фундаментальной наукой, однако, несмотря на свой узко прикладной характер, они нередко затрагивают актуальные проблемы развития интернет-пространства и содержат в себе богатый эмпирический материал необходимый для адекватного понимания многих особенностей интернета (Морвиль, 2007, Dunbar 2011).

Методологические подходы к изучению веб-пространства как сложной самоорганизующейся системы в постнеклассических исследованиях.

Характерной особенностью веб-пространства являются то, что его можно отнести к открытым системам, имеющим тенденции к самоорганизации и самовоспроизводству. С самого начала массового развития интернета эти качества привлекли внимание ряда исследователей, обратившихся к разработке синергетических моделей организации веб-пространства.

Г. Хакеном было сформулировано следующее определение самоорганизации с точки зрения синергетического подхода: «Самоорганизация — процесс упорядочения (пространственного, временного или пространственно-временного) в открытой системе, за счет согласованного взаимодействия множества элементов её составляющих» (Хакен, 1980.).

Благодаря таким качествам, как открытость, содержание неограниченного числа вложенных подсистем, наличие элементов хаоса и самоорганизации интернет стал рассматриваться рядом авторов в качестве объекта исследований, изучаемого с позиций синергетики. К примеру, в монографии М.А. Басина и И.И. Шиловича «Синергетика и Internet. Путь к Synergonet.» отмечается, что «открытость сложной системы предполагает наличие потокового обмена энергией и информацией системы с окружающей средой. Нелинейность сложной системы предполагает, что такая система обладает динамикой (свойствами), которую нельзя описать линейными математическими функциями. Когерентность сложной системы предполагает, что эта система ведет себя как единое целое. (Когерентность - это сцепление, связка). Системы, обладающие именно такими свойствами, изучает наука синергетика». (Басин, Шилович, 1999, с.3).

В общей динамике развития веб-пространства можно проследить периодическое возникновение аттракторов, определяющих ключевые пути его эволюции. К примеру, концепция Web 2.0, определившая новые требования общества к интерактивности интернет-ресурсов стала одним из ключевых принципов, определивших новый вектор развития веб-пространства, связанный с возрастанием в нем роли социальных сетей.

Рассматривая данные процессы можно проследить, как определенные сегменты веб-пространства дошедшие в своем развитии под влиянием определенных аттракторов до точки бифуркации, перерождаются в более сложные и дифференцированные системы, обладающие более высоким уровнем упорядоченности. Примером этому может служить перерождение чатов или форумов в социальные сети, презентационных сайтов в интерактивные веб-сервисы и т.д. При этом всегда существует ситуация непредсказуемости развития системы, достигшей точки бифуркации, связанная с тем, перейдет ли она после этого в хаотическое состояние или на новый уровень сложности.

Синергетические подходы могут применяться к исследованиям как самого веб-пространства в целом, так и к отдельным социальным или технологическим процессам, происходящим в нем. Поэтому, к изучению веб-пространства могут быть применимы частные синергетические подходы, уже используемые в таких областях знаний, как математика, физика, биология, социология и др.

Большой прикладной интерес имеет разработка методик управления развитием определенных сегментов веб-пространства посредством законов синергетики. Ее актуальность обусловлена в первую очередь тем, что классические директивные методы воздействия на многие процессы, происходящие в веб-пространстве (сетевые принципы распространения технологических и социальных инноваций, информационные войны и т.д.) оказываются неадекватными или малоэффективными. В первую очередь это обусловлено тем, что веб-пространство является децентрализованной самоорганизующейся сложной системой, механизмы функционирования которой возможно адекватно осмыслить лишь путем привлечения в методологический аппарат исследования подходов, формирующихся в современных постнеклассических направлениях науки.

Другим методологическим подходом, применимым к изучению веб-пространства в качестве сложной самоорганизующейся системы стала концепция аутопойзиса. Понятие «аутопойезис» (аутопоезис) происходит от греческих слов αυτος – сам, ποιησις – создаю, произвожу, творю. Буквально его можно трактовать как «само-строительство», «само-воспроизводство», «воссоздание себя через себя самого». В Национальной социологической энциклопедии аутопойезис определяется как «процесс воспроизводства (самопорождения) системой своих компонентов с целью сохранения своей самотождественности» (Национальная социологическая энциклопедия).

Впервые данный термин был введен в 1973 году чилийскими учеными У. Матураной и Ф. Варелой (Мутурана, 2001), и подразумевал самопостроение, самовоспроизводство живых существ, в том числе человека, которые отличаются тем, что их организация порождает в качестве продукта их самих без разделения на производителя и продукт. Было замечено, аутопойетическая структура (клетки или ее компьютерная модель) проявляет способность к восстановлению связей, нарушенных внешним воздействием. Все выглядит так, как будто клетки организма каким-то образом «узнают» о нарушении целостности их структуры, чтобы путем регенерации точно и с наименьшими затратами закрыть создавшуюся брешь. Именно эти процессы «узнавания» объекта о себе с последующим само-строительством представляют наибольший интерес. (Ивахненко, 2009)

Изучая устройство нервной системы многоклеточных организмов, У. Матурана и Ф. Варела ввели два ключевых понятия, которые характеризуют автономные единства: «операциональная замкнутость» и «структурная детерминированность». Авторами был сделан вывод о том, что механизм, превращающий системы в автономные единства, проявляется через аутопойезис.

«Аутопоэзные системы — это «системы, которые, в качестве единств, определяются как сети производства компонентов, которые (1) рекурсивно, через свои интеракции, генерируют и реализуют сеть, производущую их; и (2) конституируют, в пространстве своего существования, границы этих сетей как компоненты, участвующие в реализации сети» (Шмерлина, 2003).

Можно выделить три ключевых свойства всякого аутопойезиса:

1. Автономия;

2. Инактивация (толчок, начало достраивания исходит не извне, а изнутри самой системы);

3. Итерация (незамкнутость цикла, постоянное его самообновление и самодополнение, выстраивание новых уровней собственной сложности) (Ивахненко, 2009).

По аналогии с живыми организмами, идея аутопойезиса была адаптирована Николосом Луманом применительно к изучению социальных систем. Согласно теории социальных систем Лумана, подобным образом организуются структуры системы, которые построены за счет ее же операций. В своей концепции Луман развивал идею о том, что из всех возмущений окружающего мира определенная социальная система выбирает те, в которых она нуждается, чтобы стабилизировать или оптимизировать собственные состояния. Аутопойезис означает то, что все, что функционирует в системе как в целостности, должно способствовать процессу производства системы, и что на этом уровне производства системообразующих составляющих невозможен импорт инородных материалов. Каждая подобная система обладает собственной операционально замкнутой структурой (Луман, 2007).

Недавние работы продемонстрировали высокую эвристическую продуктивность теории аутопойезиса к исследованию интернет-сообществ и социальных сетей. Среди них наибольшего внимания заслуживает защищенная Е.А. Лавренчуком в 2011 году диссертация на соискание ученой степени кандидата философских наук по теме «Аутопойезис социальных сетей в интернет-пространстве».

Е.А. Лавренчук отмечает, что социальные сети по ряду признаков своей организации могут быть сопоставлены с живыми системами. В первую очередь это связано с тем, что социальные сети являются результатом саморазворачивающихся процессов, функция которых состоит в формировании автономности образующихся систем, их независимости от внешних воздействий и закрытости (Лавренчук, 2011). Данная характеристика свидетельствует о том, что ключевыми понятиями, через которые возможно понять структуру и динамику социальных сетей является их самовоспроизводство и самоорганизация.



«Социальные сети интернет-пространства можно определить как сложные автономные системы, генезис которых нельзя понять с точки зрения «от замысла» и привести их к единому измерению. Это – объект с воспроизводящейся незавершенностью, постоянным изменением прежних свойств и приобретением новых; он всегда не равен самому себе» (Лавренчук, 2011). Подобные принципы организации веб-пространства можно сопоставить с самоорганизующимися и эволюционными процессами в живой природе. По мнению автора, гипертекст превращает линейный медиальный поток в сеть, состоящую из различных информационных посланий, в которой пользователи при помощи предложенных соединений могут составить собственный маршрут коммуникации. Таким образом, аутопойезис социальных сетей выражается в том, что сети сами устанавливают и изменяют свои элементы посредством реляционных процессов. Он представляет собой не повторение уже существующей ранее организации, а постоянное воссоздание новых элементов, связанных с уже существующими. «В интернете, как в коммуникативной системе, за каждой коммуникацией следует неидентичная коммуникация, но она соответствует общему коммуникативному коду интернета и всегда предопределена ранее происходившими коммуникациями. Сам процесс протекания коммуникации обладает первостепенной значимостью для системы, так как именно он является основой ее различений с внешней средой. Таким образом, операциональность информации в интернете полностью доминирует над ее каузальностью» (Лаврнечук, 2011).

Опираясь на приведенный выше краткий обзор можно сделать вывод о высокой теоретической и практической значимости применения данного подхода в комплексных исследованиях социальных сетей и интернет-сообществ. Для прикладного развития данного подхода большой интерес могла бы представлять разработка методов математического моделирования процессов аутопойезиса в веб-пространстве, на основе обобщения конкретных эмпирических данных. Безусловно, подобные исследования могли бы иметь высокую практическую значимость для построения прогностических моделей поведения социальных сетей, для которых оказываются малоэффективными «классические» подходы, не учитывающие принципов их самовоспроизводства в качестве социально-технологических систем.



Общие закономерности самоорганизации веб-пространства и биологических сообществ

В формирующихся сегодня подходах к изучению веб-пространства можно проследить тенденцию к развитию своеобразной бионической парадигмы его исследований. Это не удивительно, ведь в современной обыденной речи можно встретить немало выражений, экстраполирующих структуру и функции различных явлений биологической среды на веб-пространство. Достаточно вспомнить такие «бионические» метафоры как «всемирная паутина», «древовидный каталог», «вирусы» или «черви». Можно выделить несколько основных направлений исследований, посвященных изучению аналогий принципов самоорганизации в биологической среде и веб-пространстве.

Большое количество практических исследований посвящено изучению принципов распространения социокультурных инноваций в веб-пространстве, в которых активно используются аналогии с различными биологическими процессами. Одним из их примеров является феномен «вирусного» принципа распространения информации в социальных сетях.

Термин «медиавиирус» (media virus) был введен в 1994 году американским исследователем средств массовой информации Дугласом Рашкоффом для обозначения медиасобытий, вызывающих прямо или косвенно определенные изменения в жизни общества (Rushkoff, 1994). По определению автора, медиавирусы являются распространяющимися в информационном пространстве мемами и мемокомплексами, чья информация изменяет восприятие людьми событий, происходящих в окружающем мире. Рашкофф приводит пример «эффекта бабочки»: незначительное событие в одной части сложной системы может спровоцировать непредсказуемые катастрофические изменения в другой.

В данном случае авторы вирусных сообщений, носящих рекламный характер или преследующих цели утверждения тех или иных социальных идей, используют коммуникативную стратегию с помощью которой они мотивируют пользователей пересылать окружающим определенные сообщения (статьи, видеоролики, демотиваторы и т.д.). Во многих случаях, данный принцип вовлечения пользователей социальных сетей в распространение той или иной информации продемонстрировал большую эффективность чем традиционная реклама, став одним из значимых инструментов, посредством которого возможно осуществлять масштабные манипуляции общественным мнением.

Еще одним подобным направлением, получившим сегодня свое развитие, стало сравнительное изучение закономерностей поведения животных, исследуемых этологией и самоорганизацией интернет-сообществ. К примеру, заметный резонанс получил ряд исследований, посвященных сравнению принципов ориентирования в пространстве и поиска пищи животными с поиском информации человеком в интернете. В частности, у предстателей разных групп животных П. Морвилем были выделены два основных типа принципа навигации в окружающей среде. При геоцентрическом (экзоцентрическом) принципе для навигации используется информация из окружающей среды (к примеру, ориентиры на местности, память о пройденном ранее пути, характерные приметы и т.д.). Второй, эгоцентрический тип навигации основан на использовании внутренних способностей ориентирования, таких как эхолокация, биологический компас и т.д. Проводя сопоставления способностей к ориентированию на местности в животном мире, П. Морвиль уделил большое внимание тому факту, что многие виды животных создают в своем сознании некое отображение окружающей среды, которое можно сопоставить со своеобразной «когнитивной картой», позволяющей им безупречно ориентироваться в сложных природных условиях. Одним из родоначальников данного направления исследований являлся Эдвард Томлин, сопоставивший применение подобных «когнитивных карт» в ориентировании на местности у людей и крыс (Tomlin, 1948). Опираясь на предположение основателя социобиологии Эдварда Уилсона (Wilson, 2002) П. Морвиль сделал вывод о том, что для современного человека, которому все сложнее найти ориентиры в растущих с геометрической прогрессией информационных массивах, большой интерес могут представлять отдельные модели навигации, издревле существующие в природном мире. В частности, для исследований принципов юзабилити и разработки оптимальной навигационной архитектуры интернет-ресурсов, автор активно обращался к принципам ориентирования в географическом пространстве животных и людей, включая адаптацию феномена «когнитивных карт», геоцентрических и эксцентрических принципов ориентации.

Среди исследований, посвященных изучению поисковой деятельности человека в веб-пространстве, большой интерес представляют концепции, построенные на ее сопоставлении с добыванием пищи в животном мире. Концепция «сбора ягод», предложенная Марсией Бейтс и находящаяся на стыке эволюционной психологии и информатики, посвящена адаптации стратегий поиска пропитания животными и первобытным человеком к поисковой деятельности пользователя интернет (Bates, 1989). Развивая данный подход, Питер Пиролли отмечал: «Мы употребляем термин «добывание» (foraging) в качестве метафоры, отсылающей читателя к живым организмам, ищущим пропитание, и для обозначения связи с теорией оптимального кормодобывания, бытующей в биологии и антропологии» (Pirolli, Card, 1995).

В статье Штефана Шульца отмечается «Поведение пчел в улье порождает самоорганизующуюся систему, в которой оптимальные стратегии поиска пищи подкреплены сотрудничеством. Пчелы используют характерные «танцевальные движения» для передачи сведений о цветочных полянах, включая информацию о направлении, расстоянии и питательной ценности. Эти данные встраиваются в коллективное знание обитателей улья… Аналогичным образом системы (агенты) по совместному добыванию информации во Всемирной паутине способны формировать самоорганизующиеся сетевые структуры для описания и организации веб-страниц» (Shultze, 2002).

В некоторых случаях для построения классификаций интернет-сообществ могут оказаться продуктивными аналогии с принципами группового поведения в животном мире. Примером этого могут послужить критерии публичности или анонимности того или иного сообщества. Так, рассматривая различные типы социальных структур, К. Лоренц был сделан вывод, что все сообщества животных можно разделить на два коренным образом различающиеся класса:


  • анонимные, не имеющие структуры;

  • персонифицированные, основанные на личных контактах, в которых возможно распределение ролей (Лоренц, 1980).

Классификация сообществ животных строится, таким образом, на оценке прочности контактов и индивидуального узнавания друг друга отдельными особями.

Анонимными принято называть такие сообщества животных, в которых отсутствует сложная структура взаимоотношений между отдельными особями, они как бы не знакомы друг с другом персонально (Сотская, 2005). К таким сообществам можно отнести стаи перелетных птиц, скопления животных у водопоев и другие группы животных, временно объединенных какой-либо необходимостью или ритуалом, обеспечивающим их жизнедеятельность.

Применительно к анонимным сообществам некоторые исследователи используют термин "групповое поведение", отличающийся по смыслу от термина "социальное поведение", характеризующий взаимоотношения животных в персонифицированных сообществах (Сотская, 2005).

Концептуальные модели подобных сообществ, выделенные в животном мире во многих случаях могут быть продуктивными и по отношению к типизации интернет-сообществ. Среди них можно отчетливо проследить определенные типы анонимных групп. Это хорошо иллюстрирует возникшее почти одновременно с интернетом имя пользователя «anonymus», часто употребляемое для авторизациях на форумах, блогах и файлообменных сервисах.

В животном мире принято выделять индивидуализированные сообщества, между участниками которых существуют устойчивые персонифицированные взаимоотношения. Как отмечает М.Н. Сотская, «структура взаимоотношений животных в индивидуализированных сообществах основана на системе иерархии и ритуализации» (Сотская, 2005). В веб-пространстве существует несколько основных типов индивидуализированных интернет-сообществ. В первую очередь к ним можно отнести социальные сети, каждый из участников которых осуществляет информационные взаимодействия с «друзьями», которые, как правило, носят персонифицированный характер.

В рамках социальных сетей можно выделить следующие основные типы индивидуализированных сообществ:

- частные;

- тематические;

- профессиональные;

- культурно-развлекательные.

Большинство участников частных сообществ, как правило, знакомы друг с другом в реальной жизни. Их контакты в социальных сетях в большинстве случаев связаны с общением на частные жизненные темы, представляющие интерес лишь для узкого круга знакомых людей.

В тематических группах основной ценностью, связующей сообщество является какая-либо четко обозначенная тема, которая становится предметом обсуждений и обмена опытом (ремонт автомобиля, воспитание ребенка, соблюдение диеты и т.д.).

Профессиональные интернет-сообщества по своему принципу во многом близки к тематическим, но если тематическое сообщество может объединять разрозненную по социальной стратификации и роду занятий аудиторию, то профессиональное сообщество, как правило, включает в себя лишь специалистов, работающих в какой-либо одной предметной области.

Интернет-сообщества, которые условно можно назвать «культурно-развлекательными» объединяют пользователей, основная цель общения которых сводится к совместным онлайн-играм или к просмотру и обсуждению снятыми ими любительских видеосюжетов (крупнейшим подобным сообществом является youtube.com).

Согласно закону Меткалфа полезность сети пропорциональна половине квадрата численности пользователей этой сети . Но так как пользователь не может подключиться сам к себе, выражение примет вид . Этот закон был впервые сформулирован Робертом Меткалфом в отношении Ethernet. Таким образом ценность того или иного сетевого сообщества возрастает квадратично с увеличением числа его пользователей (Simeonov, 2006).



Иллюстрация к закону Меткалфа. Два телефона могут иметь только одно соединение. Пять телефонов – 10 соединений, 12 телефонов – 66 соединений.


В то же время, увеличение общего числа участников сетевого сообщества увеличивает и его кластеризацию, порождающую все большее число вложенных в него частных сообществ более низких уровней (Simeonov, 2006).

Исследования профессора антропологии Оксфордского университета Робина Донбара, посвященные определению объема социальных связей человека оказали большое влияние на современные исследования межличностных коммуникаций в социальных сетях. В своих работах Р. Донбар уделил большое внимание сравнению коллективного поведения человеческих сообществ и групп высших приматов. В ходе исследований Р. Донбаром была выдвинута гипотеза о том, что размер животной стаи коррелирует с объемом головного мозга приматов. В результате экспериментальных исследований, основанных на сравнительном анализе поведения людей и животных, а также опросов добровольцев Донбар сделал вывод о том, что среднестатистический человек в своих социальных контактах не может иметь более 150 друзей. Под понятием «друзья» Донбар подразумевал следующие определения: «это люди, которых человек помнит в лицо и по имени, с которыми он общается хотя бы раз в год и которым может дать некую характеристику — определить основные индивидуальные особенности, модель поведения» (Dunbar, 2011). По мнению автора, обработка и хранение подобной информации мозгом человека требует значительной интеллектуальной работы и имеет свои пределы, которые, как правило, ограничиваются 150 людьми. Поэтому превышение данного количества друзей в социальных сетях, по мнению Донбара, должно говорить о том, что индивидуум, скорее всего, будет не в состоянии поддерживать реальные коммуникации с большим количеством людей. Одним из примеров того, как пользователь социальной сети не в состоянии взаимодействовать со всеми добавленными в ней друзьями, является визуализация коммуникативных взаимодействий участника сети Facebook, сделанной с помощью приложения MyFnetwork. На представленном ниже рисунке можно увидеть ряд «периферийных» друзей, с которыми в рамках социальной сети никогда не происходило коммуникативных взаимодействий.



Гипотеза Донбара была подтверждена результатами ряда археологических и антропологических исследований, результаты которых свидетельствуют о том, что наиболее часто численность отдельного племени первобытного человека эпохи неолита составляла около 150 человек. Эта же цифра характерна для оптимальной численности крестьянской общины в России (Епифанова, Тихомиров, 2011).



Заключение

Из приведенного выше обзора можно сделать вывод о высокой актуальности разработки своеобразной онтологии областей знаний, необходимых для формирования междисциплинарной парадигмы изучения веб-пространства в качестве сложной самоорганизующейся системы.

Подобная онтология должна рассматривать разные иерархические уровни организации веб-пространства. В качестве предварительной гипотезы можно выделить следующие основные уровни и связанные с ними направления изучения веб-пространства в рамках данной парадигмы:


  1. Глобальная организация веб-пространства в качестве социально-технологического комплекса, обладающего свойствами сложной самоорганизующейся системы;

  2. Интернет-сообщества и социальные сети, как базовые структурные компоненты, формирующие веб-пространство;

  3. Взаимодействие индивида и веб-пространства. Данное направление включат в себя вопросы социализации и инкультурации личности посредством ее взаимодействий с веб-пространством, а также проблемы поиска информации, организации знаний, профессиональной деятельности и различных аспектов социального поведения.

Данный список свидетельствует о необходимости интеграции определенных областей знаний для обеспечения решения поставленных задач. Так, для изучения наиболее общих принципов структурной и функциональной организации веб-пространства нам видится необходимым привлечение постнеклассических подходов, направленных на изучение сложных самоорганизующихся систем. В рамках этого подхода большой интерес представляет осуществление исследований, основанных на выявлении аналогий с принципами самоорганизации в природной и социальной среде.

Большую актуальность представляет изучение принципов управления развитием определенных сегментов веб-пространства. На сегодняшний день очевидна непродуктивность применения к ним традиционных, директивных моделей управления. В свете этого особое значение принимает изучение механизмов, обеспечивающих своеобразное «программирование» нужных направлений самоорганизации больших интернет-сообществ и социальных сетей. Примером этому может служить проект wikipedia.org, в котором с помощью определенных правил и аттракторов обеспечивается самоорганизация деятельности большого количества авторов и цензоров размещаемых материалов.

Подходы к изучению интернет-сообществ лежат на стыке целого ряда научных дисциплин. К примеру, закономерности происходящих в них социальных процессов невозможно полностью раскрыть лишь путем применения традиционных для гуманитарных дисциплин методологических подходов. Помимо них изучение данных явлений в большинстве случаев требует осуществления их математического моделирования, что невольно придает подобным исследованиям междисциплинарный характер.

Не менее важным представляется интегрированное изучение веб-пространства в неразрывной связи с комплексом актуальных проблем социально-экономической жизни общества, неотъемлемой частью которых становится существование их виртуальной ипостаси.



Литература

  1. Аутопойезис. // Национальная социологическая энциклопедия. // http://voluntary.ru/dictionary/591/word/autopoiezis

  2. Басин М.А., Шилович И.И. Синергетика и INTERNET. – С-Пб.: Наука, 1999 г., 71 с.

  3. Епифанова М., Тихомиров В. Мои друзья и френды. // "Огонёк", №24 (5183), 20.06.2011. Режим доступа: http://www.kommersant.ru/doc/1659372

  4. Ивахненко Е.Н. Аутопойезис информационных объектов. // http://www.mdi.ru/encycl.php?RubricID=3511

  5. Лавренчук Е.А. Аутопойезис. // Электронный философский журнал Vox. // http://vox-journal.org/content/Vox11-Lavrenchuk-Au.pdf

  6. Лавренчук Е.А. Аутопойезис социальных сетей в интернет-пространстве: автореферат дис. ... кандидата философских наук: 09.00.11. Место защиты: Рос. гос. гуманитар. ун-т (РГГУ). - Москва, 2011. – 20 с.

  7. Луман, Н. Введение в системную теорию. - М.: Логос, 2007. - 359 с.

  8. Матурана, Умберто Р. Древо познания: Биологические корни человеческого понимания. – М.: Прогресс-Традиция, 2001. – 223 с.

  9. Маклюэн, М. Галактика Гуттенберга: становление человека печатающего. – М.: Академический Проект: Фонд «Мир», 2005. – 496 с.

  10. Маклюэн, М. Понимание Медиа: внешние расширения человека. - Москва: Гиперборея: Кучково поле, 2007. – 462 с.

  11. Маклюэн, М., Фиоре, К. Война и мир в глобальной деревне. М.: АСТ: Астрель, 2012. – 219 с.

  12. Сотская, М. Н. Зоопсихология и сравнительная психология [Электронный ресурс]. // Московский гор. психолого-пед. ун-т. - Москва: Упр. информ. технологий и дистанционного обучения, 2005. // http://www.ido.rudn.ru/psychology/animal_psychology/

  13. Степин В.С. Теоретическое знание. – М., 2000.

  14. Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1980. – 404 с.

  15. Шмерлина И.А. Обзор монографии: Матурана У., Варела Ф. Древо познания. Перевод с англ. Ю. А. Данилова. М.: Прогресс-Традиция, 2001 // Социологический журнал. 2003. № 2

  16. Bates, М. The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface, Online Information Review, 1989. Vol. 13 Iss: 5, p. 407-424.

  17. Dunbar, R. How many friends does one person need? - London: Faber, 2011. - 216 p.

  18. Almind, T, Ingwersen P. "Informetric analyses on the world wide web: methodological approaches to ‘webometrics’", Journal of Documentation, Vol. 53 Iss: 4, 1997. – pp.404 – 426

  19. Pirolli, P., Card, S. Information Foraging in Information Acess Environments. // Proceedings of the Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI 1995, pp. 51-58.

  20. Rushkoff, D. Media Virus! Hidden Agendas in Popular Culture. Ballantine Books. New York, 1994.

  21. Simeonov, S. // http://blog.simeonov.com/2006/07/26/metcalfes-law-more-misunderstood-than-wrong/ (26.07.2006)

  22. Tomlin, E. Cognitive Maps in Rats and Men, 1948. // The Psychological Review, vol. 55, no. 4, pp. 189-208.

  23. Wilson, E. The Future of Life. Vintage Books, New York, 2002. – 229 p.


Поделитесь с Вашими друзьями:


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница