М качественные и количественные методы исследования в психологии Вопросы к экзамену Определение и соотношение понятий «методология»



Скачать 93,79 Kb.
Дата12.08.2017
Размер93,79 Kb.
ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ
по учебной дисциплине М 1.3. Качественные и количественные методы исследования в психологии

Вопросы к экзамену

Вопросы к экзамену


  1. Определение и соотношение понятий «методология», «метод», «методика», «процедура», «техника» исследований.

  2. Исследование в психологии. Специфика психологического исследования на разных уровнях методологии.

  3. Виды исследований и типы данных в психологии.

  4. Сравнительный анализ качественного и количественного подхода к методам исследования.

  5. Преимущества и ограничения качественных и количественных методов исследования.

  6. История развития качественных и количественных методов в психологии.

  7. Проблема качества данных и возможности его повышения.

  8. Основные этапы построения эмпирического исследования.

  9. Особенности построения выборки и подбора методов исследования

  10. Классификация и общая характеристика опросных методов, области их использования и ограничения.

  11. Особенности интервью: виды и специфика применения.

  12. Сравнительный анализ методов интервьюирования и анкетирования; достоинства и недостатки.

  13. Особенности обработки и анализа количественных данных.

  14. Общие особенности методов анализа документов.

  15. Особенности использования эксперимента в психологическом исследовании.

  16. Наблюдение как метод психологии: достоинства и недостатки.

  17. Специфика проективных методических приемов и исследовательских техник.

  18. Основные особенности использования групповых методов качественного исследования.

  19. Методология и методы качественно-количественных исследований.

  20. Основные особенности планирования и организации исследования.

  21. Индивидуальное интервью: преимущества и ограничения.

  22. Основные характеристики и специфика этнографических методов.

  23. Основные подходы к анализу качественных данных.

  24. Уровни анализа результатов качественного исследования.

  25. Методы эмпирического исследования.

  26. Методы обработки и анализа данных исследования.

  27. Определение понятий: качественная методология, качественные методы исследования, качественный анализ.

  28. Исследовательский потенциал качественных методов. Практические задачи, решаемые с помощью качественных исследований.

  29. Дихотомия качественного и количественного подхода. Сравнительная характеристика качественных и количественных методов.

  30. Смешанные методы исследования. Сочетание количественных и качественных методов в конкретных психологических исследованиях.

  31. Принцип интерпретации в качественной методологии. Принцип единства языка и познания. Постструктурализм (М. Фуко): язык как дискурс и технология власти.

  32. Теоретико-методологическое основание качественной методологии. Период ранних классических исследований (1900-1950).

  33. Период оформления исходных традиций (1950-1970): феноменология, герменевтика, этнометодология, структурализм, семиотика, культуральные исследования, критическая теория, феминистские теории. Идея «гуманистического типа науки» у А. Маслоу и К. Роджерса.

  34. Период новой систематизации методов, процедур и стандартов (1990-наст. время). Критика фундаменталистских критериев оценки качественных исследований и переосмысления понятий валидность, обобщаемость, надежность данных. Расширение области использования качественных исследований.

  35. Критерии объективности качественного исследования. Понятия валидности и надежности качественного исследования.

  36. Постановка проблемы исследования. Теоретический анализ проблемы исследования. Выбор методологии.

  37. Определение и соотношение понятий «цель», «задача», «объект», «предмет» исследования. Интерпретация и операционализация основных понятий.

  38. Гипотезы исследования. Виды и функции гипотез. Требования к гипотезам.

  39. Процедура исследования. Проблема выборочного метода. Основные понятия выборочного метода.

  40. Способы построения выборки. Репрезентативная выборка. Принцип случайного отбора респондентов.

  41. Подбор (разработка) и обоснование методов исследования и способов обработки его результатов. Основные принципы и типичные ошибки при подборе методического инструментария исследования.

  42. Рабочий план исследования. Пилотаж методик и других элементов программы исследования. Выбор ситуации исследования.

  43. Классификация и общая характеристика опросных методов, области их использования и ограничения.

  44. Особенности индивидуальных опросных методов. Планирование, организация и проведение личных интервью.

  45. Характеристики и процедура глубинных интервью. Методические приемы, используемые в глубинном интервью. Особенности анализа полученных данных.

  46. Преимущества и недостатки структурированных и неструктурированных интервью. Особенности проведения и анализа результатов нарративных интервью.

  47. Особенности выборки и анализа данных. Способы регистрации данных. Классификация ошибок. Источники систематических ошибок.

  48. Виды анкет. Структура анкеты. Формальные, содержательные и формально-содержательные характеристики анкеты. Виды вопросов, требования к ним.

  49. Сравнительный анализ методов интервьюирования и анкетирования; достоинства и недостатки.

  50. Экспертные опросные листы. Отличительные характеристики экспертных опросных методов. Экспертные интервью и фокус-группы, client visits.

  51. Креативные экспертные группы: брейнсторминг, дельфи, синектика.

  52. Уровни измерения и допустимые статистики. Первичное описание и упорядочивание данных: простая (одномерная) группировка. Абсолютные значения и проценты. «Укрупнение» интервала шкал. «Свертка» данных. Показатели центральной тенденции и рассеивания.

  53. Взаимосвязи показателей: перекрестная (двухмерная) группировка. Меры статистической взаимосвязи признаков (коэффициенты корреляции): общая классификация.

  54. Многомерная эмпирическая классификация признаков и поиск общих зависимостей: метод факторного анализа.

  55. Эмпирическая типологизация испытуемых: метод кластерного анализа.

  56. Интерпретация и анализ статистических данных, проверка гипотез. Переход от статистических выводов к содержательным.

  57. Анализ документов. Методы традиционного и контент-анализа документов: области использования, достоинства и недостатки. Процедура и этапы контент-анализа.

  58. Социометрия как метод исследования.

  59. Области использования и специфика проведения эксперимента. Виды экспериментов.

  60. Проблема качества эксперимента: основные понятия и критерии оценки. Способы измерения зависимой переменной.

  61. Общая характеристика метода наблюдения, его достоинства и недостатки. Виды наблюдения.

  62. Общая характеристика проективных методических приемов и исследовательских техник.

  63. Вербальные методики: свободные и направленные ассоциации, персонификация, идеальный продукт, игровые ассоциативные методики.

  64. Невербальные методики: образные ассоциации, коллаж.

  65. Процедуры завершения. Завершение предложений, фрустрирующие картинки, незавершенные рисунки, модификация ТАТ.

  66. Экспрессивные и графические методики: общая характеристика.

  67. Игровые методики: ролевые игры, моделирование ситуаций.

  68. Анализ и интерпретация результатов проективных методик. Принципы и основные элементы анализа вербальных и невербальных данных.

  69. Планирование и организация фокус-группового исследования. Правила рекрутирования. Подготовка топик-гайда.

  70. Групповая динамика и социально-психологические процессы и феномены в фокус-группе. Специфика телефонных и on-line фокус-групп.

  71. Психологические характеристики участников фокус-группы. Управление фокус-группой (модерирование).

  72. Модификации фокус-групп: расширенные креативные группы; десантные группы; парти-группы; группы конфликта; номинальные группы. Процедурные особенности, планирование, рекрутирование.

  73. Области применения качественных методов психологического исследования: психологическая экспертиза различных социальных программ, социальные исследования, политика, финансы, маркетинг, реклама, средства массовой информации, здравоохранение.

  74. Методология качественно-количественных исследований. Количественный контент-анализ, качественный контент-анализ. Планирование количественного исследования с точки зрения качественной методологии. Качественные методы получения «сырых» данных.

  75. Планирование и организация качественного исследования. Подбор участников группы.

  76. Характеристика практических задачи, решаемых с помощью качественных методов. Особенности использования кейс-метода. Виды кейсов.

  77. Анализ качественных данных. Феноменологический и герменевтический принципы анализа. Уровни анализа данных качественного исследования. Проблема контекстуализации качественного анализа.

  78. Основные подходы к анализу качественных данных: метод обосновывающей теории А. Страусса и Дж. Корбин, метод матриц Майлса и Хабермана, Q-методология, нарративный анализ, дискурсивный анализ. Проблема интеграции качественной методологии.

  79. Принцип объективности качественного анализа. Подходы к пониманию объективности качественного анализа (Дензин, Линкольн). Критерии объективности данных в качественном исследовании. (Д. Сиверман). Проблема адаптации критериев объективности для качественных методов.

  80. Обобщение и экстраполяция в качественном исследовании. Виды валидности и надежности в качественном исследовании. Приемы повышения валидности и надежности качественного исследования. Репрезентативность и целевая выборка.

  81. Уровни анализа результатов качественного исследования. Различные стратегии анализа результатов. Выбор единиц и методов анализа данных качественного исследования. Классификация типов анализа. Компьютерный анализ результатов качественных исследований.

  82. Процесс и этапы анализа результатов: непосредственные данные (транскрипты, стенограммы), описательные утверждения, интерпретации. Возможные уровни обобщения результатов.

  83. Формы представления результатов: графики, таблицы, диаграммы, иллюстрации, комментарии, технический отчет, рекомендации, развернутый аналитический отчет. Требования, предъявляемые к аналитическому отчету.

  84. Основная задача математической статистики. Понятие случайной величины и ее специфики в психологии. Примеры случайных величин.

  85. Измерения в психологии. Шкалы измерений.

  86. Табличный способ представления статистических данных.

  87. Графический способ представления статистических данных.

  88. Меры центральной тенденции.

  89. Меры вариативности.

  90. Стандартные законы распределения случайной величины. Биномиальный закон распределения. Равномерный закон.

  91. Стандартные законы распределения случайной величины. Нормальный закон распределения.

  92. Стандартные законы распределения случайной величины. Распределение χ², F-Фишера, t-Стьюдента. Прикладное значение этих распределений и их связь с нормальным распределением.

  93. Проверка статистических гипотез.

  94. Классификация исследовательских задач. Этапы проверки значимости статистических гипотез.

  95. Сопоставления данных исследования с нормативными. Критерий χ².

  96. Сопоставления данных исследования с нормативными. Критерий Колмогорова-Смирнова.

  97. Изучение зависимостей между переменными. Линейная корреляция.

  98. Изучение зависимостей между переменными. Ранговая корреляция.

  99. Изучение зависимостей между переменными. Таблицы сопряженности, связь в номинальных шкалах.

  100. Изучение зависимостей между переменными. Корреляция для смешанных типов переменных.

  101. Изучение зависимостей между переменными. Регрессионный анализ.

  102. Сравнение двух независимых совокупностей. Сравнение средних и дисперсий.

  103. Сравнение трех и более независимых совокупностей. Однофакторный дисперсионный анализ.

  104. Сравнение трех и более независимых совокупностей. Критерий Крускала-Уоллиса.

  105. Сравнение двух зависимых совокупностей. Сравнение средних и дисперсий.

  106. Сравнение двух зависимых совокупностей. Критерий знаков и критерий Вилкоксона.

  107. Сравнение трех и более зависимых совокупностей. Однофакторный дисперсионный анализ.

  108. Сравнение трех и более независимых совокупностей. Критерий χ²-Фридмана.

  109. Многомерный статистический анализ. Многомерный дисперсионный анализ и факторные эксперименты.

  110. Многомерный статистический анализ. Многомерный корреляционный анализ: коэффициент множественной корреляции, частный коэффициент корреляции.

  111. Многомерный статистический анализ. Кластерный, факторный анализы.







Поделитесь с Вашими друзьями:


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница