Методика оптимизации процессов информационного обмена в модульных структурах систем сбора и обработки данных асу газотранспортного предприятия лякишев А. А



Скачать 175,22 Kb.
страница1/3
Дата16.12.2017
Размер175,22 Kb.
  1   2   3
УДК 004.732

МЕТОДИКА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБМЕНА В МОДУЛЬНЫХ СТРУКТУРАХ СИСТЕМ СБОРА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ АСУ ГАЗОТРАНСПОРТНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Лякишев А. А.

Россия, г. Орёл, ФГБОУ ВПО "Госуниверситет – УНПК"
Рассматривается методика оптимизации процессов информационного обмена в модульных структурах систем сбора и обработки данных в АСУ ГТП, базирующаяся на использовании замкнутой экспоненциальной модели сети массового обслуживания и отличающаяся возможностью оперирования нечёткими множествами.
The technique of optimization of information exchange in the modular structure of systems for the collection and processing data in the ACS of a gas transportation company, based on the use of the exponential model of a closed queuing network and the ability to operate characterized by fuzzy sets.
Оптимальное проектирование модульных структур систем сбора и обработки данных газотранспортных предприятий (ГТП) невозможно без процедуры принятия решений на различных этапах процесса проектирования. Проектирование СПД ГТП характеризуется большим количеством этапов, на каждом из которых необходимо осуществить принятие решения, как на основе каких-либо математических или эвристических методов, так и на основе опыта проектировщика.

Методика оптимизации процессов информационного обмена в модульных структурах систем сбора и обработки данных. Первый этап представлен в виде алгоритма оптимизация пропускной способности в модульных структурах систем сбора и обработки данных в АСУ ГТП.

Задача оптимизации модульной структуры систем сбора и обработки данных состоит в максимизации ее производительности с учетом того, что она может быть представлена в виде замкнутой однородной CМО при стоимости, не превосходящей заданной, или минимизации стоимости сети при производительности не ниже заданной [1]. Максимум производительности сети не может достигаться внутри области ограничения на стоимость, и, следовательно, должно выпол­няться равенство , где – ограничение по стоимость CМО. Аналогично минимальная стоимость сети достигается при выполнении ограничения на производительность в виде равенства . Таким образом, задача оптимизации замкнутой экспоненциальной CМО может быть сформулирована в одной из следующих постановок:

1. Найти: (1)

при ограничении

2. Найти: (2)



при ограничении

Оптимальное решение задач (1), (2) будем искать методом неопределённых множителей Лагранжа. Составим функцию Лагранжа , где множитель Лагранжа [2]. Получаем окончательную систему нелинейных уравнений относительно переменных :

, (3)

Вектор , являющейся решением системы уравнений (3), доставляет максимум целевой функции при выполнении ограничения .



Решая аналогичным образом задачу для постановки 2, получаем

, (4)

Таким образом, задача оптимизации замкнутой однородной сети МО сведена к решению системы нелинейных уравнений (3) или (4).





Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница