Направление подготовки



страница5/8
Дата06.05.2018
Размер1,09 Mb.
ТипОсновная образовательная программа
1   2   3   4   5   6   7   8

Содержание дисциплины

Основные разделы. Лексический минимум в объеме 4000 учебных лексических единиц общего и терминологического характера; понятие дифференциации лексики по сферам применения(терминологическая, общенаучная); понятие об основных способах словообразования; основные грамматические явления, характерные для профессиональной речи; основные особенности научного стиля; основы публичной речи(устное сообщение, доклад); аудирование; понимание диалогической и монологической речи с сфере бытовой и профессиональной коммуникации; чтение; виды текстов: несложные прагматические тексты и тексты по широкому и узкому профилю специальности; письмо; виды речевых произведений: аннотация, реферат, тезисы, сообщения, частное письмо, деловое письмо, биография.


«Internet-технологии»

Цели и задачи освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины являются: изучение основных этапов проектирования Web-сайтов, создание Web-страниц на HTML, знакомство с основными языками Web-программирования JavaScript и PHP. Дать содержательную информацию об основных технологиях Интернет.

Задачами изучения дисциплины являются:

привить студентам основы грамотного использования возможностей Интернет.

дать студентам теоретические и практические навыки по проектированию web-сайтов, принципам работы и программированию в среде web.

научить студента практическим приемам, методам и средствам анализа, построения и использования web технологий в различных областях применения.


Содержание дисциплины

Internet-технологии: история, возможности, средства. Архитектура Internet-технологий. Язык разметки гипертекста – HTML. Создание Web-сайта. Расширенный язык разметки XML. Создание приложений для динамического представления Web-страниц. Портальные технологии. Раскрутка Web-сайта. Обмен информацией между приложениями. Поиск информации в Internet.


«Мультимедиа-технологии»

Цели и задачи освоения дисциплины

Ознакомление с областями применения мультимедиа приложений, изучение конфигурации технических средств мультимедиа, знакомство с программными средствами мультимедиа, а также этапами и технологией создания продуктов мультимедиа.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

• Знать: понятие мультимедиа; технические и программные средства реализации статических и динамических процессов; этапы создания собственных мультимедиа продуктов; инструментальные интегрированные программные среды разработчика мультимедиа продуктов.

• Уметь: использовать все имеющиеся на кафедре возможности аппаратных средств и программного обеспечения для создания мультимедиа проектов.

• Владеть: созданием документов в HTML-формате; созданием растровых изображений; созданием векторных изображений; созданием трёхмерной графики и анимации.



Содержание дисциплины

Введение. Основные понятия мультимедиа. Составляющие мультимедиа. Текст. Составляющие мультимедиа. Анимация. Составляющие мультимедиа. Звук. Этапы и технология создания мультимедиа продуктов.

«Математический анализ»

Цели и задачи освоения дисциплины

Дисциплина "Математический анализ" предназначена для студентов первого курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия».

Целью дисциплины является формирование у будущих специалистов основных представлений в области математического анализа, необходимых для использования в других математических дисциплинах; получение основных навыков решения задач математического анализа. Во время обучения студент изучает теорию пределов и дифференциального исчисления, включая исследование функций и построение их графиков; интегральное исчисления, включая неопределенные интегралы, определенные интегралы, несобственные интегралы; основы дифференциального исчисления функций многих переменных; основы теории дифференциальных уравнений.
Содержание дисциплины

Теория пределов: числовые последовательности, способы задания, операции над последовательностями, предел последовательности, сходящиеся и расходящиеся последовательности, определение предела функции в точке, предел функции при стремлении аргумента к бесконечности, бесконечные пределы, основные теоремы о пределах функций.

Теория дифференцирования: производные функции, правила дифференцирования, производные различных функций, дифференциал, производная, дифференциал высших порядков, правило Лапиталя, формула Тейлора, исследование функции с помощью производных.

Теория интегрирования: неопределенный интеграл, методы интегрирования, интегрирование рациональных функций, тригонометрических, иррациональных выражений, определенный интеграл, его свойства, методы вычисления, приложение определенных интегралов, несвойственные интегралы.

Функции нескольких переменных: предел и непрерывность, частные производные, полный дифференциал, частные производные и полные дифференциалы высших порядков, экстремум, условный экстремум функции нескольких переменных.

Дифференциальные уравнения: обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения I порядка, задача Коши, уравнения высших порядков, линейные дифференциальные уравнения II уравнения с постоянными коэффициентами, линейные уравнения высших порядков, нормальная система дифференциальных уравнений, системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.

Многомерные интегралы: двойной интеграл, тройной интеграл, криволинейные интегралы I, II родов, формула Грина, применение криволинейных интегралов, поверхностные интегралы I, II родов, формулы Стокса, Остроградского.
«Алгебра и геометрия»

Цели и задачи освоения дисциплины

Цель преподавания дисциплины - ознакомление студентов с теоретическими основами линейной алгебры и аналитической геометрии, приобретения, развитие и закрепление студентами практических навыков решения задач по линейной алгебре и аналитической геометрии.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

• знать теоретические основы линейной алгебры и аналитической геометрии;

• уметь применять основные методы и приемы решения задач по линейной алгебре и аналитической геометрии.
Содержание дисциплины

Матрицы: виды матриц; матрица-столбец, матрица-строка, единичная, транспортированная, симметричная, кососимметричная; сложение матриц, умножение матрицы на число, умножение матрицы на матрицу; определители второго и третьего порядков; основные свойства; минор; алгебраическое дополнение; понятие об определителе п-го порядка; обратная матрица и ее вычисление с помощью алгебраических дополнений; ранг матрицы и его вычисление с помощью элементарных преобразований.

Системы линейных уравнений: условие совместности; теорема Кронекера-Капелли; решение систем линейных уравнений; метод Жордана-Гаусса; правило Крамера; решение матричных уравнений; однородные системы.

Линейные пространства: аксиомы линейного векторного пространства; линейная зависимость; базис и размерность; определение евклидова пространства; линейное нормированное пространство и линейные операторы; линейные преобразования; произведение линейных преобразований; сопряженный и самосопряженный операторы; собственные векторы и собственные значения; преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.

Билинейные и квадратичные формы: приведение квадратичной формы к каноническому виду; метод Лагранжа.

Векторная алгебра: векторы; линейные операции над векторами; линейно-независимые системы векторов; базис; скалярное произведение и его свойства; неравенство Коши-Буняковского; угол между векторами; ортогональный базис; разложение векторов; векторное произведение и его свойства; приложение векторного произведения; смешанное произведение и его свойства; системы координат; преобразование системы координат на плоскости и в пространстве.

Прямые линии и плоскости: прямая на плоскости; общее уравнение прямой; исследование общего уравнения прямой; условия параллельности и перпендикулярности двух прямых; расстояние от точки до пря­мой; прямая в пространстве; плоскость; уравнение плоскости; угол между прямой и плоскостью; условие параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости.

Линии и поверхности второго порядка: кривые второго порядка; поверхности второго порядка; поверхности вращения.


«Математическая логика и теория алгоритмов»

Цели и задачи освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является ознакомление студентов с теоретическими и алгоритмическими основами базовых разделов математической логики и теории алгоритмов.

В результате изучения дисциплины студенты должны:


  • получить знания об основах логики высказываний, логики предикатов, нечеткой логики и теории алгоритмов;

  • знать и уметь использовать теоретические основы и прикладные средства математической логики и теории алгоритмов;

  • иметь представление о тенденциях и перспективах развития инструментальных средств математической логики и теории алгоритмов.


Содержание дисциплины

Логика высказываний: высказывания и логические операции над ними; формулы логики высказываний и их классификация; общезначимые формулы; логическое следование формул (отношение логического следования формул); нормальные формы для формул алгебры высказываний; формализованное исчисление высказываний; теорема о дедукции; полнота, непротиворечивость и разрешимость исчисления высказываний. Логика предикатов: предикаты; логические и кванторные операции над предикатами; формулы логики предикатов и их классификация; равносильность и логическое следование формул логики предикатов; формализованное исчисление предикатов 1-го порядка. Варианты логики: классическая логика и клаузальная логика; логическое программирование; клаузы Хорна и метод резолюций; модальная логика; нечеткая логика; темпоральная логика. Алгоритмы и вычислимость: задачи и алгоритмы; машина Тьюринга; рекурсивные функции; нормальные алгоритмы Маркова; алгоритмически неразрешимые проблемы. Логика высказываний. Логика предикатов. Варианты логики. Алгоритмы и вычислимость.
«Дискретная математика»

Цели и задачи освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Дискретная математика» являются: ознакомление студентов второго курса с теоретическими основами дискретной математики, приобретение студентами практических навыков по решению задач дискретной математики.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:


- основные понятия, теоретические положения и методы дискретной математики (теории множеств и отношений, теории булевых функций, теории графов; общей алгебры).

Уметь:


- задавать множества различными способами, изображать их с помощью диаграмм Эйлера-Венна; выполнять операции над множествами; упрощать выражения теории множеств;

- задавать бинарные отношения, находить обратные бинарные отношения, композиции отношений; определять тип бинарного отношения, его свойства; задавать функции, определять их области определения и значения; определять вид отображения; составлять композиции отображении;

- строить таблицы истинности булевых функций; выполнять равносильные преобразования формул булевой алгебры; находить нормальные и совершенные нормальные формы булевых функций; проводить анализ, упрощение и синтез релейно-контактных схем с помощью булевых функций;

- представлять графы различными способами, выполнять операции над графами; отыскивать компоненты связности, цепи и циклы; решать задачи о минимальных путях в графах.


Содержание дисциплины

Основы теории множеств. Бинарные отношения. Булева алгебра. Основы общей алгебры. Теория графов.


«Теория автоматов и формальных языков»

Цели и задачи освоения дисциплины

В результате изучения курса студент должен знать основные понятия теории порождающих грамматик (определение, основные свойства, классификация, эквивалентные преобразования грамматик); основные понятия теории КС- языков и МП-автоматов, связь между КС-грамматиками как порождающими моделями КС-языков и МП-автоматами как анализирующими моделями КС-языков, необходимые и достаточные условия принадлежности языка классу КС-языков (леммы о разрастании, лемма Огдена), свойства алгебраической замкнутости класса КС-языков; теоретические основы построения алгоритмов синтаксического анализа КС-языков, включая определение LL(k)-и LR(k)-грамматик, детерминированных МП-анализаторов, как нисходящих (LL-анализаторы), так и восходящих (LR-анализаторы типа «перенос-свертка»).

Студент должен уметь применять алгоритмы эквивалентных преобразований грамматик, включая преобразование грамматик произвольного вида к ОКЗ-форме; неукорачивающих грамматик к КЗ-форме; преобразование КС-грамматики к приведенной форме; анализировать необходимые условия того, что язык является КС-языком, используя лемму о разрастании, лемму Огдена, а также алгебраические свойства класса КС-языков; строить МП-автомат по КС-грамматике и обратно; строить КС-грамматики для суперпозиций КС-языков и для пересечений КС-языков с регулярными языками; анализировать КС-грамматики на выполнение LL- и LR-условий.
Содержание дисциплины

Основные понятия теории формальных языков. Алфавит, слово, язык. Полукольца всех языков и регулярных языков в заданном алфавите

Порождающие грамматики. Понятие порождающей грамматики и языка, порождаемого данной грамматикой.

Классификация грамматик и языков. Регулярные грамматики и конечные автоматы. Теорема о соответствии между регулярными грамматиками и конечными автоматами.

Определение КС-грамматики. Дерево вывода. Однозначность.

Определение КС-грамматики, построение дерева вывода. Однозначность в языках и грамматиках.

Построение приведенной формы КС-грамматики. Алгоритмы удаления правил вывода с пустой правой частью, цепных правил, бесполезных нетерминалов и недостижимых символов.

Лемма Огдена. Лемма о разрастании для КС-языков. Формулировка и доказательство леммы о разрастании для КС-языков. Формулировка леммы Огдена. Анализ примеров использования этих лемм для доказательства того, что язык не является КС-языком.

Автоматы с магазинной памятью. Понятие магазинного (МП-) автомата.
«Теория вероятностей и математическая статистика»

Цели и задачи освоения дисциплины

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» основной целью имеет получение студентами систематических знаний по теории вероятностей, математической статистике. Следующая цель изучения дисциплины - изучение методов построения математических моделей случайных явлений на реальных задачах естествознания и практической деятельности.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные понятия теории вероятностей, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины и их законы распределения, системы случайных величин, задачи математической статистики, статистические оценки параметров распределения.

Уметь: строить вероятностную модель и выбрать оптимальный метод решения задач теории вероятностей, обрабатывать экспериментальные данные, с применением современной вычислительной техники, пользоваться статистическими таблицами.

Владеть: математическим аппаратом современной теории вероятностей.


Содержание дисциплины

Предмет теории вероятностей. Понятие пространства элементарных событий. Случайные события. Алгебра случайных событий. Диаграмма Венна. Различные определения вероятности случайного события: классическое, статистическое, геометрическое, аксиоматическое. Основные свойства вероятности. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания. Биномиальная схема независимых испытаний. Формула Бернулли и следствия из нее (вероятность появления в n испытаниях не менее и не более заданного числа успехов).

Случайные величины. Функция распределения. Дискретные случайные величины, их функции распределения. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Непрерывные случайные величины. Функция плотности вероятности (AGD) непрерывной случайной величины и ее свойства. Равномерное распределение. Нормальное распределение. Функция Лапласа и ее свойства. Функция распределения случайного вектора и ее свойства. Дискретные случайнее векторы и их функции распределения. Непрерывные случайные векторы. Свойства функции плотности вероятности непрерывного случайного вектора. Понятие зависимости и независимости случайных величин. Функциональные преобразования случайных величин.

Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание и его свойства; Связь между коррелированными и зависимыми случайными величинами. Ковариационная и корреляционная матрицы. Числовые характеристики основных законов распределения.

Двумерный нормальный закон распределения, маргинальные распределения. Условные законы распределения. Условные числовые характеристики.
«Исследование операций»

Цели и задачи освоения дисциплины

Цель преподавания дисциплины - ознакомление студентов с теоретическими основами исследования операций и их применением в практической деятельности.

Дисциплина обеспечивает совершенствование навыков, полученных при изучении основ высшей математики, вычислительной математики и программирования.
Содержание дисциплины

Введение. Линейное программирование. Сети. Нелинейное программирование. Динамическое программирование. Теория массового обслуживания. Заключение.


«Физика»

Цели и задачи освоения дисциплины

В результате изучения курса студент должен знать основные физические явления и основные законы физики, границы их применимости, использование физических знаний в важнейших практических приложениях; базовые физические величины и физические константы; их определение, смысл, способы и единицы их измерения; фундаментальные физические опыты и их роль в развитии физической науки; назначение и принципы действия важнейших физических приборов.

Студент должен уметь правильно использовать законы физики твердого тела в научных исследованиях и разработках; проводить адекватное физическое и математическое моделирование; применять методы физико-математического анализа к решению конкретных естественно-научных и технических проблем;
Содержание дисциплины

Механика. Термодинамика и молекулярная физика (в том числе элементы статистической физики). Электричество и магнетизм. Колебания и волны, оптика. Квантовая физика (включая физику атома и элементы физики твердого тела). Ядерная физика.


«Основы ЭВМ»

Цели и задачи освоения дисциплины

Целью изучения дисциплины является получение знаний о структурах и принципов функционирования электронно-вычислительных машин (ЭВМ) различного назначения, принципов организации вычислительного процесса.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Иметь опыт:

- выполнения схемотехнических расчетов электронных элементов и устройств ЭВМ, проектирования микропроцессорных контроллеров;

- комплексирования ЭВМ и систем, анализа и оценки архитектур вычислительных систем;

Иметь представление:

- об основных закономерностях функционирования вычислительных средств и возможностях их системного анализа;

- о тенденциях развития микроэлектроники, о перспективных схемотехнических решениях в области цифровой и аналоговой техники;

- о современном состоянии и тенденциях развития архитектур ЭВМ и вычислительных систем;

- об архитектуре и возможностях микропроцессорных средств.

Содержание дисциплины

Структура, поколения и классификация ЭВМ, основные типы. Основные устройства ЭВМ и их назначения. Принципы программного управления, представления данных, машинные операции, адресация и команды. Арифметические основы ЭВМ. Основы логического проектирования цифровых устройств. Основные теоремы булевой алгебры для одной, двух и более переменных. Способы минимизации функций. Элементы и функциональные узлы ЭВМ. Логические элементы и элементы с памятью. Операционные устройства. Принципы построения устройств памяти. Методы доступа. Оперативная память ЭВМ. Постоянные ЗУ (ПЗУ). Внешние запоминающие устройства. Принципы организации процессоров. Структура операционного устройства для выполнения операций над числами с фиксированной запятой. Устройства управления. Организация естественного порядка выборки команд. Устройства управления процессом схемно – логического типа (жесткая логика). Микропрограммный принцип построения управляющих устройств (УУ). Использование программируемых логических матриц для построения устройств управления. Принципы организации прерываний. Многоуровневые системы прерываний. Приоритеты. Слово состояния программы (ССП). Структурные схемы блока прерываний. Принцип организации систем ввода- вывода. Функции каналов ввода – вывода. Интерфейс. Современные интерфейсы обмена данными. Микропроцессоры и ПЭВМ. Многопроцессорные наборы. Программируемые интерфейсы. Однокристальные микро ЭВМ. Программируемый интерфейс. Организация вычислительного процесса в мультипроцессорных вычислительных системах. Параллельная обработка информации. Обмен по магистралям доступа к индивидуальной памяти.


«Математические основы обработки сигналов»

Цели и задачи освоения дисциплины

Курс «Математические основы обработки сигналов» основной целью имеет получение студентами систематических знаний об операционных системах и технологиях, используемых в их разработке. Предусмотрено приобретение ими специальных знаний и умений, необходимых для работы с компьютерами и организации высокоэффективных компьютеризованных технологий. Следующая цель изучения дисциплины - изучение структуры операционных систем, алгоритмов управления локальными и сетевыми ресурсами, обзор существующих операционных систем, приобретение практических навыков по работе с некоторыми из операционных систем. В результате изучения дисциплины студенты должны иметь представления о существующих операционных системах, знать отличия между ними.


Содержание дисциплины

Области применения цифровой обработки сигналов. Методы цифрового спектрального анализа. Цифровая обработка пространственно-временных сигналов. Цифровая обработка многомерных сигналов. Принципы построения устройств ЦОС. Кодирование цифровых сигналов. Архитектуры цифровых сигнальных процессоров. Семейства цифровых сигнальных процессоров. Реализация типовых алгоритмов ЦОС на ЦСП. Перспективы развития систем на основе цифровой обработки сигналов.


«Методы вычислений»

Цели и задачи освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины - ознакомление с основными понятиями и методами вычислительной математики, выработка навыков применения численных методов для решения практических задач.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:


  • Знать: особенности математических вычислений, реализуемых на ЭВМ; учет погрешности вычислений; основные численные методы решения задач линейной алгебры, математического анализа и дифференциальных уравнений.

  • Уметь: применять алгоритмы численных методов для решения практических задач, учитывать погрешности приближенных вычислений, проектировать эксперимент и анализировать результаты.

  • Владеть: методами численного анализа построенной математической модели профессиональных задач и содержательной интерпретации полученных результатов.


Содержание дисциплины

Введение. Цели и задачи изучения численных методов, место в учебном процессе. Основные области применения численных методов. Основы теории погрешностей. Источники и классификация погрешности. Погрешности основных арифметических операций. Погрешности элементарных функций. Прямая задача теории погрешностей и способы ее решения. Обратная задача теории погрешностей и ее решение. Численные методы линейной алгебры. Прямые методы решения систем линейных алгебраических уравнений: схемы Гаусса, метод прогонки, метод Крамара. Применение метода Гаусса к вычислению определителей и обращению матриц. LU – разложение матриц. Итерационные методы решения СЛАУ и обращения матриц: метод простых итераций, метод Зейделя. Сходимость итерационных методов. Численные методы решения нелинейных уравнений и систем. Отделение корней, основные методы отделения корней. Уточнение корней. Метод хорд, дихотомии. Метод касательных. Комбинированный метод. Модифицированный метод Ньютона. Метод итераций. Геометрическая интерпретация методов. Оценка точности методов. Решение систем нелинейных уравнений: методы Ньютона и итераций. Точность и сходимость решения. Численные методы приближения и аппроксимации функций. Методы приближения и аппроксимации функций. Общая задача и алгоритмы приближения. Метод наименьших квадратов. Линейная, квадратичная аппроксимация. Интерполяция функций. Интерполирование каноническим многочленом Лагранжа. Интерполяционные формулы Ньютона. Интерполяция сплайнами. Численное интегрирование и дифференцирование функций. Задача численного интегрирования. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса. Методы прямоугольников, трапеции, Симпсона. Оценка точности численного интегрирования. Выбор оптимального шага при численном интегрировании. Задача численного дифференцирования и её решение. Формулы численного дифференцирования. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Задача Коши. Метод Эйлера. Метод Рунге-Кутта. Метод Адамса.


«Нечеткая логика»

Каталог: images -> stories -> dokumenty -> oop
stories -> Методическое пособие для студентов специальности 1  70 01 01 «Производство строительных изделий и конструкций»
stories -> Государственный стандарт республики казахстан
stories -> Основная образовательная программа бакалавриата 11. 03. 01 «Радиотехника»
stories -> Обучение в магистратуре
stories -> Программа дисциплины «Мировая экономика»
stories -> «Развитие нанотехнологий в медицине как фактор роста экономики России»
oop -> Направление подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника Профиль подготовки


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2019
обратиться к администрации

войти | регистрация
    Главная страница


загрузить материал