Пособие по основам прикладной социологии для студентов мгту им. Н. Э. Баумана



страница10/11
Дата22.07.2017
Размер1,91 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
корреляционной зависимостью (корреляцией). Корреляционная зависимость проявляет себя как тенденция и носит вероятностный характер. Она не является такой же однозначной, как функциональная зависимость (например, между изменением температуры и показаниями термометра). Корреляция предполагает зависимость одной (или нескольких) величины измеряемого признака от значения (комплекса значений) другой величины. Корреляция может выражаться в соответствии значения одной величины измеряемого признака целому комплексу значений другой величины. Например, с изменением уровня образования меняется и доход человека, причем определенному уровню образования соответствует не одно, а целый веер значений признака «доход». Корреляционная зависимость не означает однозначной однонаправленной связи между явлениями. В ней часто не ясно, что является причиной, а что – следствием. Она выражает обычно множество переплетенных между собой причинно-следственных связей. Корреляция означает лишь, что если две величины изменяются совместно, то по значению одной из них можно предсказать или определить тенденцию изменения значений другой.

Корреляционный анализ предполагает изучение парной (между двумя признаками) и множественной (между несколькими признаками) корреляции; установление формы связи (прямолинейной или неоднозначной); типа связи (прямой, обратной или неопределенной); силы связи (тесноты зависимости), то есть степени сопряженности между признаками. Выделяют следующие виды корреляционных связей: строгая прямая и строгая обратная, слабая обратная и слабая прямая, криволинейная, неопределенная.

Силу связи между сопряженными признаками демонстрируют различные коэффициенты корреляции. Наиболее простым считается коэффициент ассоциации, показывающий зависимости между дихотомическими признаками (таблица 2*2). Например, зависимость факта подработки во время учебы от пола студента выражается с помощью коэффициента ассоциации (), вычисляемого по формуле:

,

где a, b, c, d – эмпирически фиксируемые частоты признака (см. таблицу 7)

Таблица 7

Подрабатываете ли вы во время учебы?

Юноши

Девушки

Да

9 (a)

1 (d)

Нет

10 (c)

15 (b)

Зборовский Г.Е., Шуклина Е.А. Прикладная социология. С.163
Значения коэффициента ассоциации меняются в диапазоне от – 1 до + 1, вне зависимости от знака «1» всегда означает явно выраженную связь (прямую или обратную), а «0» -- отсутствие таковой. В нашем примере, подставив значения таблицы 7 в формулу, получим коэффициент ассоциации 0,49, что демонстрирует довольно устойчивую связь между подработкой во время учебы и мужским полом респондента.

Наиболее простым среди коэффициентов ранговой (находящей соответствие между ранговыми шкалами) корреляции является коэффициент Спирмена. Он позволяет определить тесноту связей между переменными, значения которых можно проранжировать (например, жизненные ценности у мужчин и женщин). В таблице 8 представлены основные жизненные ценности мужчин и женщин, которые выражены в процентах и упорядочены в виде рангов.

Таблица 8

Жизненные ценности

Мужчины

%


Мужчины

Ранг


Женщины

%


Женщины Ранг

Здоровье

82,4

1

91,1

1

Семья

67,1

3

75,4

2

Карьера

81,3

2

68,1

3

Образование

49,4

5

54,2

4

Общение

45,8

6

52,1

5

Деньги

54,1

4

49,1

6

Зборовский Г.Е., Шуклина Е.А. Прикладная социология. С. 164
Коэффициент рассчитывают по формуле:

,

где – разность рангов, – число пар рангов.

Коэффициент Спирмена меняется в интервале от – 1 до + 1. Коэффициент +1 означает полную идентичность в ранжировании сравниваемых признаков. Коэффициент – 1 показывает прямо противоположное расположение исследуемых признаков. Если рассчитать коэффициент Спирмена для данных, приведенных в таблице 8, получим значение 0,77, что свидетельствует о сильной корреляции (взаимном соответствии) основных жизненных ценностей мужчин и женщин.

В учебниках по социологии вы найдете информацию, как рассчитать другие типы корреляций между изучаемыми свойствами. Следует помнить, что корреляционный анализ позволяет установить и измерить неочевидные на первый взгляд связи между явлениями и решить целый класс задач, связанных с воздействием различных факторов на социальные объекты.

Рассмотренные способы статистической обработки и анализа достаточны для описания и объяснения данных, полученных в ходе социологического опроса. В учебном социологическом исследовании ими следует ограничиться. Но следует иметь в виду, что социология располагает более сложными методами обработки эмпирических данных, основанными на достижениях статистики, теории вероятности, модальной алгебры. При желании и необходимости решения нетривиальных исследовательских задач их можно найти в соответствующей специальной литературе.

ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ:


  1. Что такое простая и аналитическая группировка данных? Приведите примеры аналитической группировки.

  2. Чем отличаются атрибутивные и вариационные ряды распределения?

  3. В каких случаях для отображения рядов распределения применяется полигон, а в каких – гистограмма?

  4. Что называют «позиционным средним»? Каково его значение для анализа данных?

  5. Какие способы измерения вариаций признака Вы знаете? В каких случаях применяется каждый из них?

  6. Что характеризует дисперсия и как она вычисляется?

  7. В чем смысл процедуры кодирования? Какие системы кодировки Вы знаете?

  8. Какова роль средних величин в анализе данных? Приведите примеры.

  9. Что такое корреляционная зависимость? Чем отличается корреляционная связь от функциональной?

  10. Приведите примеры парной и множественной корреляционной связи.


РАЗДЕЛ 7. Логический анализ данных и написание итогового отчета
Статистический анализ служит основой для интерпретации полученных данных, понимания изучаемых процессов, объяснения проблемной ситуации, а также формулирования рекомендаций для ее решения. Решение данных задач находит отражение в логическом анализе данных и составлении итогового отчета по результатам конкретного эмпирического исследования. Функциональное назначение этого заключительного этапа социологического исследования состоит в проверке выдвинутых ранее гипотез, описании и объяснении полученных результатов в соответствии с целями и задачами исследовательского проекта.

Можно выделить следующие этапы логического анализа данных:



    • Полное описание изучаемого явления, то есть комплексная, логически завершенная фиксация структурных характеристик и особенностей объекта исследования. Его начинают с анализа линейных распределений (в абсолютных значениях и процентах), то есть с применения простых группировок данных. Для дальнейшего разностороннего рассмотрения объекта используют сложные (комбинационные) группировки, в которых соотносят, как правило, какой-либо признак (успеваемость, посещение занятий и т.д.) с социально-демографическими характеристиками объекта (полом, возрастом, семейным положением, местом проживания, образованием и т.п.)

Важным элементом процедуры целостного описания объекта исследования является обобщение информации посредством расчета логических индексов, средних величин, которые позволяют сделать ее компактной, наглядной, удобной для дальнейшего сопоставления и интерпретации. С помощью определения средних величин и индексов можно выявить основные характеристики объекта, уровни и качество отношения к другим явлениям и процессам (например, степень удовлетворенности учебой, способами организации свободного времени, расписанием занятием, политические и ценностные предпочтения и т.п.)

Следующий необходимый элемент процедуры описания объекта —сравнение. Можно сопоставить состояния объекта в разные периоды времени (например, отношение студентов к социологии в начале и конце семестра) с целью выявления характерных особенностей изучаемой совокупности и тенденций ее изменения. Интересные результаты дает сравнение аналогичных признаков, измеренных на разных объектах, что позволяет детальнее определить и описать эти признаки, а также проанализировать основные характеристики объектов с точки зрения их сходства и различия. Например, можно сравнить мотивы поступления в университет разных студентов, способы наиболее эффективной довузовской подготовки и т.п. Полномасштабное сравнение предполагает сопоставление данных не только между собой, но и с доступными статистическими сведениями, а также материалами других исследований, что позволяет увидеть объект в широком социокультурном контексте, выявить его специфические особенности, проанализировать логику взаимодействия с другими социальными явлениями.



Сравнение не такая простая процедура, как кажется на первый взгляд. Оно требует внимания к методике проведения. Сравнению подлежат типологически однородные (сравнимые) признаки. Нельзя сравнить пол одного респондента и спортивную подготовку другого, или, что не так очевидно, выполнение домашних заданий и успеваемость. В первом случае речь идет о действиях человека, а во втором – о фактическом состоянии дел. В такой ситуации лучше говорить о корреляционной зависимости. Чтобы вовлечь эти два фактора в процедуру сравнения, их нужно логически объединить в обобщенное понятие, скажем, «отношение к учебе», и уже по этому критерию сравнивать с другими стилями и результатами отношения к учебе, которые могут характеризоваться невыполнением домашнего задания и другой успеваемостью. Таким образом, еще один важный метод описания результатов исследования – типологизация. Он состоит в разбиении совокупности объектов на группы, результатом которого становится типология. Структурный элемент типологии – тип. Например, можно составить типологии по типам отношения к учебе, типам проведения досуга, типам получения дохода и т.д. В основе типологии – проблема выбора критерия типологизации, то есть признака, по которому ведется сравнение и объединение в случае сходства в один тип. Критерием типологизации может выступать не один признак, а несколько, но при условии корреляционной связи между ними.

    • Следующим этапом логического анализа эмпирических данных является объяснение. Оно является важнейшим элементом аналитического исследования и представляет собой способ познания объекта посредством выявления его сущностных связей и отношений. Уже на этапе создания программы аналитического исследования используются типы операционализации понятий (факторный, функциональный, генетический), которые задают объяснительные модели работы с информацией и помогают анализировать факторы, влияющие на поведение объекта, функции в системе общественных взаимосвязей, а также генетические и причинно-следственные связи изучаемой совокупности. Например, аналитическое исследование о причинах отсева студентов из вуза предполагает изучение факторов дезадаптации (внутренних и внешних, субъективных и объективных, социально-экономических, психологических и др), позволяющих построить объяснительную модель. Все исследования, направленные на оптимизацию управления социальными процессами, улучшение морально-психологического климата в коллективе, решение конфликтных ситуаций, предполагают анализ функциональных связей изучаемого объекта. Генетические связи можно увидеть в лонгитюдных исследованиях.

    • Самой сложной процедурой анализа информации, реализуемой в аналитических и проектно-конструкторских социологических исследованиях, считается прогноз. Он осуществляется посредством изучения динамики изменения объекта, выявления тенденций его развития, установление причинно-следственных связей с факторами, влияющими на его трансформации. На основании такого рода анализа возможно подтверждение или корректировка прогнозных гипотез, заложенных в программе исследования.

Описание, объяснение, прогнозирование являются элементами основной логической процедуры освоения социологической информации – интерпретации – построения полной мыслительной модели исследуемого объекта, делающей возможным понимание окружающей действительности и плодотворную деятельность. Сами по себе эмпирические данные, да и статистические закономерности еще не дают, строго говоря, знания об объекте. Социолог, опираясь на свое видение мира, прошлый опыт и знания, воображение и интуицию, а также в зависимости от целей и задач исследования истолковывает и связывает друг с другом эти сведения, строит целостную картину социальных процессов и явлений для дальнейших практических действий. Процесс интерпретации эмпирических и статистических данных позволяет осмыслить и проверить выдвигаемые ранее гипотезы, выстроить объяснительные конструкции, в которых нашлось бы место каждому обнаруженному факту или тенденции.

Итог эмпирических и логических изысканий социолога находит отражение в завершающей операции – составлении и оформлении отчета исследования.

В зависимости от вида исследования форма отчета может быть как сжатой, так и предельно развернутой. Он может ориентироваться на логические обобщения и развитие общей или частной теории, а может быть нацелен на конкретные практические рекомендации управления объектом.

Логика развернутого отчета может быть обозначена следующим образом: Во введении обосновывается актуальность изучаемой проблемы, описываются трудности при ее выявлении и решении, демонстрируется специфика исследовательских подходов к данной проблеме, реализованных в представленном проекте. Далее дается общая характеристика исследования: цели, задачи, объект исследования и обоснование выборки, методы получения информации, время, место, особенности проведения исследовательских процедур, демонстрируется социально-демографический состав объекта исследования. В последующих главах (их количество, как правило, совпадает с количеством выдвинутых гипотез) последовательно анализируются данные, интерпретируются ситуации, обосновываются варианты решения проблем по каждой поставленной задаче. В заключении даются практические рекомендации относительно объекта исследования. Отчет завершается «Приложениями», куда входит методический и методологический инструментарий исследования: программа, рабочий план, анкеты и другие инструменты, таблицы, диаграммы, схемы и другие материалы статистической обработки данных.

Качество социологического исследования определяется соответствием полученных данных целям и задачам исследования, созданием новых объяснительных моделей изучаемых феноменов, наличием практических рекомендаций по управлению социальными объектами, а также надежностью и достоверностью полученной информации, позволяющей прогнозировать характер функционирования и изменения социальных процессов.

ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ:



  1. Что такое интерпретация? Какова ее роль в логической обработке данных?

  2. Чем отличаются друг от друга статистический и логический анализ эмпирических данных?

  3. В чем суть логического анализа данных и каковы его этапы?

  4. Какова роль описания в интерпретации полученных результатов исследования?

  5. Перечислите основные процедуры описания данных.

  6. Чем объяснение отличается от описания?

  7. На основании чего делаются социальные прогнозы?

  8. Какие проблемы существуют при сравнении данных? Как их решать?

  9. Что такое типология данных? Какую роль она играет в логическом анализе эмпирической информации?

  10. Какова структура отчета о социологическом исследовании? Сформулируйте основные требования к его составлению.




Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница