Пособие по основам прикладной социологии для студентов мгту им. Н. Э. Баумана



страница8/11
Дата22.07.2017
Размер1,91 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


Для комплексной характеристики степени однородности распределения рассматриваемого признака используют важнейшую меру рассеяния – дисперсию. Все другие меры вариации признака дают лишь общую картину неоднородности показателей, не уделяя должного внимания изучению отклонения каждого отдельного наблюдаемого значения от среднего. Если просуммировать все значения отклонений наблюдаемых показателей от среднего в большую и меньшую стороны, мы получим нуль. Положительные и отрицательные отклонения будут взаимоуничтожаться. Если же возвести в квадрат каждое отклонение и просуммировать квадраты отклонений, можно получить меру рассеяния, которая будет маленькой, когда показатели однородны, и большой, когда показатели неоднородны. Чтобы суммы квадратов отклонений индивидуальных значений от среднего, относящиеся к разным объектам, можно было сравнивать, необходимо поделить каждую из них на , где – объем выборки (количество наблюдаемых объектов). Таким образом измеряют дисперсию () – меру отклонения отдельных индивидуальных значений переменной Х от среднего в данной совокупности. Чтобы вычислить значение дисперсии, нужно вычесть из каждого наблюдаемого значения среднее, возвести в квадрат все полученные отклонения, сложить квадраты отклонений и разделить полученную сумму на объем выборки:

Дисперсия (степень разброса значений признака) позволяет анализировать сложные явления. Например, мы исследуем проблему посещаемости занятий студентами. Сравним две группы. За месяц семинары по социологии (4 занятия) в первой группе (общее количество 20 человек) посетили соответственно 18, 20, 20. 18 человек. Во второй (всего 30 человек) на каждом из четырех занятий побывали соответственно 15, 23, 10 и 28 человек. Если рассчитать среднюю посещаемость занятий, она окажется одинаковой.



Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница