Учебное пособие для студентов специальности Т. 13. 01 «Метрология, стандартизация и сертификация»



страница26/54
Дата24.08.2017
Размер5,56 Mb.
1   ...   22   23   24   25   26   27   28   29   ...   54

Неравенство Чебышева дает только нижнюю границу для вероятности , меньше которой она не может быть ни при каком распределении. Обычно значительно больше 89 %. Так, например, в случае нормального распределения погрешности эта вероятность составляет 99,73 %.

Математическое ожидание и дисперсия являются наиболее часто применяемыми моментами, поскольку они определяют наиболее важные черты распределения: положение центра распределения и степень его разбросанности. Для более подробного описания распределения используются моменты более высоких порядков.



Третий момент случайных погрешностей служит характеристикой асимметрии, или скошенности, распределения. В общем случае любой нечетный момент случайной погрешности характеризует асимметрию распределения. Действительно, если распределение обладает свойством симметрии, то все функции вида, где s = 1,3,5,..., являются нечетными функциями . Поэтому все нечетные моменты, являющиеся интегралами этих функций в бесконечных пределах, должны равняться нулю. Отличие этих моментов от нуля как раз и указывает на асимметрию распределения.

Простейшим из нечетных моментов является третий момент . Чтобы получить безразмерную характеристику, третий момент делят на третью степень с.к.о. и получают

Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   22   23   24   25   26   27   28   29   ...   54


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница