Вопросы к экзамену по курсу "Применение компьютерных программ для анализа сигналов и систем"



Скачать 36.91 Kb.
Дата21.10.2016
Размер36.91 Kb.
ТипВопросы к экзамену
Вопросы к экзамену по курсу

"Применение компьютерных программ для анализа сигналов и систем"

Классификация сигналов. Гармонический сигнал. Полигармонический сигнал. Периодический сигнал произвольной формы. Непериодические сигналы. Импульсные сигналы. Типы сигналов. Аналоговый, дискретный, дискретно-аналоговый, цифровой сигналы. Тестовые сигналы. Преобразования типа сигналов. Системы преобразования, основные системные операции.

Ошибки и погрешности измерений. Доверительный интервал и доверительная погрешность. Приборная погрешность. Оценка погрешности при косвенных измерениях. Функция распределения. Точность и полная погрешность измерений. Погрешности квантования сигналов. Погрешность квантования при различных законах ее распределения. Погрешность от квантования при измерении среднеквадратичного и среднего значений величины. Определение погрешности от квантования с учетом суммирования с аддитивной погрешностью преобразования. Погрешности дискретизации сигналов. Теорема Котельникова. Восстановление сигнала степенными полиномами, погрешности аппроксимации.

Преобразование Фурье. Обработка изображений. Преобразование Фурье в оптике. Теорема Планшереля. Примеры вычисления Фурье-образа.

Вейвлет - преобразование. Оконное преобразование Фурье. Частотно-временное оконное преобразование. Принцип вейвлет-преобразования. Базисная функция Хаара. Вейвлетный спектр. Основы вейвлет - преобразования. Непрерывное вейвлет-преобразование. Обратное преобразование. Дискретное вейвлет-преобразование. Частотно-временная локализация вейвлет-анализа.


Преобразование Лапласа. Оригинал и изображение. Теорема о существовании изображения. Теорема о необходимом признаке существования изображения. Теорема о единственности оригинала. Единичная функция. Основные свойства преобразования Лапласа. Свойство однородности. Свойство сложения. Свойство линейности. Теорема подобия. Теорема запаздывания. Теорема опережения. Изображение периодического оригинала. Теорема смещения. Дифференцирование оригинала. Дифференцирование изображения. Интегрирование оригинала. Интегрирование изображения. Свёртка функций. Теорема умножения изображений. Интеграл Дюамеля.


Дискретное преобразование Лапласа. Вторая форма записи дискретного преобразования Лапласа. Нахождение изображений для кратных корней. Понятия: разность и сумма. Прямая и обратная разности. Неполная и полная суммы. Основные правила и теоремы. Свойство линейности. Теорема запаздывания и упреждения. Изображение разностей. Изображение сумм. Дифференцирование изображений. Решение разностных уравнений. Изображение разностных уравнений. Формулы обращения. Разложение в ряд Лорана.

Z-преобразование. Дискретное преобразование Лапласа. Нахождение изображений для кратных корней. Понятия разности и суммы. Основные теоремы z-преобразования. Дифференцирование изображений. Решение разностных уравнений. Изображение разностных уравнений. Формулы обращения. Разложение в ряд Лорана.

Фильтрация одномерных сигналов. Цифровые фильтры. Нерекурсивные цифровые фильтры. Свойства НЦФ. Рекурсивные цифровые фильтры. Импульсная реакция фильтров. Передаточные функции фильтров. Устойчивость фильтров. Частотные характеристики фильтров. Фазовая и групповая задержка. Фильтрация случайных сигналов. Математическое ожидание. Корелляционные соотношения. Спектр мощности выходного сигнала. Дисперсия выходного сигнала. Взаимный спектр мощности. Усиление шумов. Функция когерентности. Структурные схемы цифровых фильтров. Схемы реализации цифровых фильтров.

Частотный анализ фильтров. Сглаживающие фильтры и фильтры аппроксимации. Частотная характеристика фильтра МНК-1. Фильтры МНК-2. Модификация фильтров. Фильтры МНК-4. Разностные операторы. Аппроксимация производных. Интегрирование данных. Расчет фильтра по частотной характеристике.

Весовые функции. Явление Гиббса. Основные весовые функции.

Нерекурсивные частотные фильтры. Идеальные частотные фильтры. Конечные приближения идеальных фильтров. Дифференцирующие цифровые фильтры. Гладкие частотные фильтры.



Рекурсивные фильтры. Принципы рекурсивной фильтрации. Селективные и режекторные фильтры. Режекторный фильтр постоянной составляющей сигнала. Режекторный фильтр произвольной частоты. Селекторный фильтр. Билинейное Z-преобразование. Деформация частотной шкалы. Типы рекурсивных частотных фильтров. Фильтры МНК-2. Модификация фильтров. Фильтры МНК-4. Разностные операторы. Аппроксимация производных. Интегрирование данных. Расчет фильтра по частотной характеристике.

Теория вероятностей случайных сигналов. Понятия теории вероятностей. Вероятности случайных событий. Частотное определение. Определение на основе меры. Основные положения теории вероятностей. Сложение вероятностей. Несовместные события. Совместные события. Условная вероятность. Умножение вероятностей. Независимость событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайные величины. Функции от случайной величины. Моменты распределения. Основные числовые характеристики случайных величин. Распределения случайных величин. Системы случайных величин. Условные законы распределения. Функции регрессии. Статистическая независимость случайных величин. Моменты систем случайных величин. Ковариация и корреляция. Сумма и разность случайных величин. Средние значения, дисперсия, плотность вероятностей суммы и разности случайных величин. Сумма и разность нормальных распределений.


Поделитесь с Вашими друзьями:


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2019
обратиться к администрации

войти | регистрация
    Главная страница


загрузить материал