Программа «Измерения в психологии и образовании»



страница3/6
Дата29.11.2017
Размер0.72 Mb.
ТипПрограмма
1   2   3   4   5   6
ГЛАВА 3 РЕЗУЛЬТАТЫ

3.1 Описательная статистика

Из выбранных нами странах в TIMSS 2007 только Россия и Литва преодолевают среднее значение шкалы TIMSS. Самый низкий результат показывает Грузия (416 в 2007 году и 425 в 2011 году). Самые высокие баллы у России, результат которой значительно выше среднего в 2011 году (521 в 2007 году и 541 в 2011 году). Армения находится близко к среднему значению по результатам 2007 года, но в 2011 г. наблюдается резкое снижение баллов Армении (494 в 2007 году и 452 в 2011 году). Результат Литвы снизился на 5 баллов (518 в 2007 году и 508 в 2011 году). Все данные представлены в приложении, в таблице 1.

В таблице 1 также представлены средние значения по естественнонаучным дисциплинам и по математике. В эту же таблицу включены данные по процентилям (25-ый и 75-ый) и распределение по переменным «количество книг дома» и «местоположение школы».

В 2007 году по математике во всех странах разница между 25-ым и 75-м процентилями больше 100 баллов. В 2011 году эта разница сохраняется, а в Украине разница превышает границу 100 баллов.

По естественнонаучным дисциплинам разница между процентилями только в Армении в 2011 году больше 100 баллов, а в Грузии ровно 100 баллов.

В таблице также представлены средние значения для стран ОЭСР, которые приняли участие в TIMSS 2007 и 2011. По всем показателям, кроме общего среднего балла, в TIMSS 2007 и 2011 Армения, Грузия, Латвия, Россия и Украина имеют низкие баллы по сравнению со странами ОЭСР. Разница между 25 и 75 процентилями в странах ОЭСР по математике превышает 100 баллов.

Частотное распределение переменных, которые были включены в регрессионный анализ близко к нормальному (таблица 2). Только по переменной «уровень образования родителей» наблюдается высокий процент случаев с высшим образованием.

Мы рассматриваем распределение переменных, потому что для расчета индекса надо, чтобы распределение по ячейкам было ближе к нормальному.



3.2 Результаты регрессионного анализа

Результаты регрессионного анализа представлены в таблице 3.

Согласно результатам регрессионного анализа, связь «пола» с образовательными результатами в Грузии, в России и в Украине статистически не значима. Следовательно, «пол» не может быть фактором, определяющим образовательное неравенство.

Результаты анализа показывают, что «количество книг в доме» на статистически значимом уровне связан с тестовым баллом во всех странах. В Армении переменной «количество книг в доме» объясняется 6% общей дисперсии, в Грузии 11%, в Литве 12%, в России 7%, в Украине 9%.



По переменной «местоположение школы» регрессионный коэффициент на статистически значимом уровне связан с образовательными результатами и объясняет 4% общей дисперсии в Армении и в Грузии, 7% в Литве, 3% в России и 7% в Украине.

По результатам регрессионного анализа в Армении уровнем «образования родителей объясняется» 6 % процентов общей дисперсии, в Грузии 11%, в Литве 11%, в России 10% и на Украине 14%. Коэффициенты данной переменной тоже на статистически значимом уровне связаны с тестовым баллом.

«Наличие дома компьютера» в Армении объясняет 4% общей дисперсии, в Грузии 6%, в Литве 4%, в России 1%, на Украине 7%. Соответственно «наличие интернета» объясняет 2% в Армении, 6% в Грузии, 6% в Литве, 2% в России, 6% на Украине. Коэффициенты являются статистически значимыми.

Таким образом в результате регрессионного анализа было выявлено, что «пол» только в 2 странах связан с тестовым баллом на статистически значимом уровне. Соответственно данную переменную в расчет индекса мы не включили. В расчет не были включены переменные «наличие компьютера и интернета». Это решение обусловлена относительно маленькой объясненной дисперсией.

Несмотря на то, что «уровень образования родителей» объясняет больше дисперсии чем «количество книг в доме», мы решили не включать эту переменную в индекс несправедливого неравенства. Причиной этому послужило то, что переменная «количество книг в доме» тесно связано с переменной «уровень образования родителей». Последнее было показано в ряде исследований, часть которых были представлены в данной работе. Таким образом включая в индекс переменную «количество книг в доме» мы опосредовано учитываем «уровень образования родителей». Кроме того, по переменной «количество книг в доме» распределение ближе к нормальному по сравнению с переменной образование родителей, где, например, в Армении 62% имеют высшее образование (таблица 2).

Таким образом для расчета индекса несправедливого неравенства были выбраны 2 переменные. Это «количество книг в доме» и «местоположение школы». По этим переменным были также созданы комбинации. Каждая из этих переменных имеет 3 градации. Соответственно мы получили 9 комбинаций на основе которых был рассчитан уровень несправедливого неравенства.


3.3 Уровень несправедливого неравенства

Проценты несправедливого неравенства образовательных результатов по TIMSS 2007 и 2011 представлены в таблице 4.

По переменной «количество книг в доме», в столбце I видно, что процент несправедливого неравенства в 2007 году распределено от 3,9 % (Армения) до 6,6% (Литва) по математике. В этих же странах самый высокий и низкий уровни несправедливого неравенства по естественнонаучным дисциплинам, 4,1% и 7,2% соответственно.

По переменной «местоположение школы» (столбец II) процент несправедливого неравенства по математике распределяется в промежутке от 0,4% (Армения) до 6,6% (Украина). В этих же странах самый высокий и низкий уровни несправедливого неравенства по естественнонаучным дисциплинам 1,3% и 6,0% соответственно.

Следующий столбец (A) представляет результаты по комбинациям переменных. Здесь мы наблюдаем сравнительно более широкий промежуток распределения процентов. Самый низкий процент несправедливого неравенства по математике в Армении всего 4,3%, а самый высокий в Украине 11,3%. В этих же странах самый высокий и низкий уровни несправедливого неравенства по естественнонаучным дисциплинам, 2,8% и 9,6% соответственно.

К 2011 году процент несправедливого неравенства по математике, по переменной «количество книг в доме» повысился в России и в Украине, соответственно от 5% до 5,8% и от 4,6% до 8,1%. В Литве по «количеству книг в доме» процент снизился от 6,6% до 4%. В Грузии повысился на 0,9%.

По переменной «местоположение школы» заметно повышение процента несправедливого неравенства в Армении, в Грузии и в Литве соответственно на 1 %, 2,8% и 1,9%. По столбцу комбинаций наблюдается повышение несправедливого неравенства в Грузии на 3%, в Украине 1,3%.

В результатах по естествознанию для переменной «количество книг в доме», наблюдается повышение процента неравенства в России от 3,6% до 5,8%. В Литве процент значительно снизился от 7,2% до 5,5%. По переменной «местоположение школы» во всех странах кроме России процент повысился. В Грузии этот процент повысился от 1,9% до 5,1%. По комбинированных переменным Грузия сохраняет тенденцию повышения неравенства. Если в 2007 году этот процент был равен 4,7%, то в 2011 году к 9,1%. В Армении наблюдается повышение показателя на 1,9%. По сравнению с показателями отдельных переменных по комбинированным переменным Украина демонстрирует значительное снижение процента несправедливого неравенства от 9,6% до 5,5%.

Надо отметить, что данный промежуток времени слишком короткий для наблюдения значительных изменений в результатах. Однако наблюдается тенденция повышения уровня несправедливого неравенства по математике. Если сравнить результаты математики с результатами естественнонаучных дисциплин, то можно заметить, что результаты естествознания сохраняются с 2007 по 2011 год с незначительными изменениями или снижаются.

Если рассмотреть отдельные страны, то можно заметить, что в Грузии наблюдается постоянное повышение неравенства с большой разницей между 2007 и 2011 годами. По переменной «количество книг в доме» — это повышение не пересекает границу 1%, но по местонахождению школы и по комбинации переменных процент значительно повышается.

Литва так же представляет интересные результаты. По «количество книг в доме» процент неравенства снижается. По комбинациям переменных процент незначительно меняется, но по переменной «местоположение школы» процент неравенства растет как по математике, так по естествознанию.

В России процент неравенства растет по переменной «количество книг в доме», а по другим переменным сохраняет относительную стабильность. Такая же тенденция наблюдается в Украине.



Обсуждение

В результате проделанного анализа можно выделить следующие тенденции:

1. Кроме России во всех странах сохраняется или сильно повышается несправедливое неравенство по территориальному признаку

2. Значительных отличий между уровнем несправедливого неравенства естественнонаучных дисциплин и математикой не наблюдается

3. Грузия по всем переменных демонстрирует тенденцию повышения несправедливого неравенства

4. По комбинированным переменным уровень несправедливого неравенства значительно выше

Рассмотри все страны по отдельности и попробуем обсудить каждую страну по отдельности.

В России и в Украине, где уровень несправедливого неравенства относительно стабильна, процент бедного населения и коэффициент неравенства доходов с 2007 по 2011 годы снижается (таблица 4).

Соответственно в России процент бедного населения от 13,3% снизился до 12,7% с 2007 по 2011г.г. а индекс неравенства доходов от 43,7% до 40,1%. В Украине процент бедного населения от 4,6% снизился до 2,9% с 2007 по 2008 гг. а индекс неравенства доходов 29,6% до 25,6%. Это означает, что в этих странах постепенно преодолеваются экономические различия между разными группами населения.

Улучшение благосостояния населения приводит к равномерному распределению результатов образования. В этих же странах процент затрат на образование не снижается в посткризисный период или снижается незначительно.

Помимо улучшающихся макроэкономических показателей Россия также в период с 2007 по 2011 гг. осуществляет политику не обязательного профессионального развития учителей [43]. Этот формат подразумевает, что учителя не обязательным образом проходит переподготовку, а по своей воле. С нашей точки зрения такой подход более эффективен в силу того, что учителя скорее всего более мотивированы в повышении квалификации. Кроме того, подготовка подразумевает фиксацию не столько на предметные знания, сколько на формирование навыков обучения и на развитие школьников.

В Украине действует обязательная система переподготовки учителей. Раз в пять лет все учителя проходят обязательную переподготовку в региональных центрах. Региональные центры есть в каждом регионе. В коллектив центра входит один методист по каждому школьному предмету. Обязанностью методиста входит супервизия учителей по методам преподавания и информирование про политику, которую осуществляет министерство образования [43].

Высокий уровень несправедливого неравенства по территориальному признаку сопровождается ухудшающимся макроэкономическими показателями (таблица 4).

Теперь рассмотрим страны закавказского региона Грузию и Армению.

В Грузии по переменной «количество книг в доме» для математики несправедливое неравенство повышается, а для естественнонаучных дисциплин сохраняется. Также нужно отметить, что Грузия по всем переменным сохраняет тенденцию повышения уровня несправедливого неравенства. В связи с этим, очень трудно сравнивать ситуацию с переменной «количество книг в доме» с другими переменными. Можно только констатировать факт, что в Грузии процент образовательных затрать самый низкий из всех выбранных стран, а уровень неравенства доходов самый высокий (таблица 4).

В Армении уровень несправедливого неравенства самый низкий из всех стран. В основном наблюдается сохранение или снижение уровня. Если сравнивать Армению и Грузию, то надо отметить, что по макроэкономическим показателям Армения находится в более выгодной ситуации не смотря на то, что Армения и Грузия имеют разные экономические возможности, например, Грузия имеет выход к морю, а Армения нет, у Грузии есть непосредственная граница с Россией, которая является большим рынком для экспорта, а у Армении непосредственного выхода в большие рынки нет.

Как показано в таблице 6, ВВП в Грузии с 2007-2011 гг. варьирует от 2318 по 3203 долларов на душу населения. В Армении ВВП варьирует от 2803 – 3305. В обеих странах после всемирного экономического кризиса в 2008 г. наблюдается резкий спад ВВП. Но потом идет динамический рост.

Процент бедного населения по результатам 2007-2009 гг. в Грузии варьирует от 22,7 – 24,7 (%). В Армении по данным 2008 – 2010 гг. этот уровень варьирует от 27,6 – 35,8.

Показатель неравенства доходов джини в Армении за 2008, 2009 и 2010 годы равен 30-31 % и ниже результатов Грузии за тот же период (39-42 %).

В Армении, из общих государственных расходов по данным 2007-2010 гг. на образование предоставляется от 11,8-15 (%). В Грузии в период 2007-2009 гг. этот процент варьирует внутри 8 %. Все вышеуказанные данные в виде таблицы представлены ниже.

В обеих странах действует трехуровневая система образования. Общее образование состоит из трех уровней. Основная школа (Армения 1-4 класс, Грузия 1-6 класс) средняя школа (Армения 5-9, Грузия 7-9) и высшая школа (Армения 10-12, Грузия 10-12) [43].

В Армении начиная с 2005 г. осуществляются программы повышения квалификации учителей, для более продуктивного преподавания школьной программы. Эти программы основаны на соответствующих предметах и осуществляются по модели train the trainer: международные эксперты подготавливают основную группу тренеров, чтобы они в свою очередь подготавливают местных учителей. В стране существуют 52 таких школьных-центров, которые расположены во всех 11 марзах или провинциях Армении [43].

В отличии от Армении, в Грузии учителя, которые проходят переподготовку и успешно сдают на сертификат, потом могут сдавать экзамен по английскому и компьютерным навыкам, что дает возможность получить дополнительное вознаграждение. Это, безусловно, стимулирует на постоянное повышение квалификации[43].

Школы в обеих странах оснащены необходимым для уроков естествознания оборудованием и лабораториями. Школы также обеспечены такими атрибутами как модели тело, молекула, атома и т.д. В энциклопедии TIMSS 2011 Грузия отмечает что, несмотря на наличие в школах лабораторий и принадлежностей для уроков естествознания, они широко не используются или находятся в нерабочем состоянии. Мы не владеем аналогичными данными по Армении.

Теперь перейдем к обсуждению Литвы, которая находится в восточной части Европы и с культурной точки зрения близка к Европе. Кроме того, Литва, после развала Советского Союза не вошла в состав нового Содружества Независимых Государств.

В Литве на фоне повышающимся индексе неравенства доходов наблюдается повышение несправедливого неравенства по переменной «местоположение школы». Этот индекс повысился на 3,2% с 2007 до 2010 гг. В этом случае тоже можно сделать вывод о связи образовательных результатов с макроэкономическими показателями страны, по сколько неравенство доходов скорее всего ярче выражено между городом и селом.

Учителей в Литве подготавливают в педагогических университетах, в колледжах и в классических вузах. 90% обучались в университетах. Профессиональным развитием учителей занимаются специализированные центры. Существуют 3 категории квалификации – начинающий учитель, учитель методист и учитель эксперт. Действует обязательная система сертификации учителей. Раз в пять лет все учителя проходят сертификацию, в результате которой они подтверждают свою квалификацию или получают новый уровень квалификации. Первые две категории можно получить непосредственно в школе, а третью категорию только в региональном или национальном совете [43].

Таким образом данное исследование показывает, что улучшение или ухудшение макроэкономических показателей соответственно сопровождается улучшением или ухудшением несправедливого неравенства результатов образования.

Система подготовки педагогических кадров в рассматриваемых странах примерно одинакова. Есть отличия в системах переподготовки кадров, которые относится к методологической части переподготовки. Согласно информации, которая представлена в энциклопедии TIMSS, во всех обсуждаемых странах кроме Армении, в переподготовке педагогических кадров акцент делается на навыки преподавания. В Армении переподготовка основана исключительно на содержании предметов.

Если исходить из логики компенсаторного образования, где образовательная система должна компенсировать те недостатки в возможностях, которые есть у школьников, то можно сделать вывод, что подход Армении более продуктивен. Как отмечалось ранее в Армении самый низкий процент несправедливого неравенства. С нашей точки зрения это связано с тем, что переподготовка основывается исключительно на образовательной программе и не предполагает отдельную работу по формированию навыков обучения. Без сомнения, что такой эффект также связан с направленностью TIMSS, которое является исследованием, направленным на образовательную программу, а не на компетенции использования знаний в решении реальных задач.

Концепция равных возможностей предполагает, что знания школьников не должны быть обусловлены факторами среды, которые не находятся под контролем учеников. Этот фактор часто не принимается во внимание исследователями, которые часто рассматривают неравенство как разницу баллов между высоким и низким уровнями. Такой подход оценки не позволяет справедливо оценить неравенства. Для примера мы привели разницы баллов между 25 и 75 процентилями по градациям переменных. Сравнивая эту разницу с разницей внутри 25 процентиля мы видим, что разница Большая (таблица 5). Например, по переменной «количество книг в доме», по градации меньше 26 книг в доме, в России разница между 25 и 75 процентилями ровна 139 баллам. Однако разница между градациями меньше 26 книг и больше 100 книг внутри одного транша ровна 10 баллам.

Этот подход к оценке в значительной мере меняет представления о неравенстве образовательных результатов, рассматривая несправедливую часть этого неравенства.

Наше исследование показывает, что в исследованных странах, в разной степени существует такая проблема. В таком случае предполагается активные действия политиков для преодоления проблемы.

Говоря о рекомендациях для политиков нужно отметить, что выбранные страны должны обратить внимание на политику обеспечения равных возможностей для всех учащихся. С точки зрения школы такая политика может быть реализована с помощью повышения квалификации педагогических кадров. Высококвалифицированные учителя будут компенсировать неравенства между учениками и как следствие обеспечат равные возможности в классе.



Приложение

Таблица 1. Описательная статистика по странам

 

2007

 

 

 

 

 

2011

 

 

 

 

 

 

Армения

Грузия

Литва

Россия

Украина

ОЭСР

Армения

Грузия

Литва

Россия

Украина

ОЭСР

Математика

499 (3,5)

410 (5,9)

506 (2,3)

512 (4,1)

462 (3,6)

506 (0,3)

467 (2,7)

431 (3,8)

502 (2,5)

539 (3,6)

479 (3,9)

505 (0,2)

25 процентиль

401 (1,2)

299 (1,2)

414 (1,1)

415 (1,1)

359 (1,3)

397 (0,3)

359 (1)

307 (1,2)

412 (1)

440 (1)

378 (1,4)

392 (0,2)

75 процентиль

502 (0,5)

416 (0,7)

512 (0,6)

522 (0,6)

379 (1,2)

532 (0,1)

475 (0,6)

438 (0,8)

509 (0,6)

546 (0,6)

489 (0,7)

533 (0,1)

Естественнонаучные дисциплины

488 (5,8)

421 (4,8)

519 (2,5)

530 (3,9)

485 (3,5)

516 (0,3)

437 (3,1)

420 (3)

514 (2,6)

542 (3,2)

501 (3,4)

519 (0,2)

25 процентиль

387 (2,3)

348 (1,5)

447 (1,4)

462 (1,3)

415 (1,4)

411 (0,3)

326 (1,9)

328 (1,6)

443 (1,2)

467 (1,3)

436 (1,5)

414 (0,2)

75 процентиль

493 (0,9)

433 (0,9)

535 (0,8)

547 (0,7)

504 (0,8)

545 (0,1)

440 (1,1)

428 (0,8)

529 (0,6)

554 (0,7)

508 (1,3)

549 (0)

Средний балл

493 (3,1)

415 (4,2)

512 (2,1)

521 (3)

473(2,5)

511 (0,3)

452 (2,1)

425 (2,5)

508 (1,9)

541 (2,2)

490 (2,9)

512 (0,2)



Каталог: data -> 2014
2014 -> Фактор США в энергетических отношениях России и Европейского Союза
2014 -> Область применения и нормативные ссылки
2014 -> Программа «Публичное право»
2014 -> Программа дисциплины «Автоматизация проектирования технических систем»
2014 -> Особенности реализации финансового механизма концессии на примере автодорожного строительства
2014 -> «высшая школа экономики»
2014 -> Программа факультатива Введение в изучение западного эзотеризма  для направлений 033000. 62 «Культурология»
2014 -> Программа дисциплины «История» для направления 221400. 62 "Управление качеством"
2014 -> Программа «Медиапроизводство в креативных индустриях»
2014 -> Программа дисциплины «Компьютерные исследования устной речевой коммуникации»


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2019
обратиться к администрации

войти | регистрация
    Главная страница


загрузить материал