Ректор спбгут


Аннотация рабочей программы



страница12/20
Дата17.10.2016
Размер2.97 Mb.
ТипОсновная образовательная программа
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   20

Аннотация рабочей программы

дисциплины «Алгоритмизация и программирование»


Цели освоения

дисциплины



Целью преподавания дисциплины является:

изучение основ алгоритмизации вычислительных процессов, различных форм организации данных и алгоритмов работы с ними с использованием языка программирования высокого уровня.




Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Алгоритмизация и программирование» входит в вариативную часть «цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин» (Б.2).

Для освоения дисциплины «Алгоритмизация и программирование» обучающиеся используют знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, сформулированные в ходе изучения предметов «Информатика», «Математика», «Линейная алгебра и геометрия» на предыдущем уровне образовании.

Основные положения дисциплины используются при изучении дисциплин: «Дискретная математика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика».


Требования к результатам освоения

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

– владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

– владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13);

– способность использовать в социальной и профессиональной деятельности навыки работы с компьютером (ИК-2);

– готовность применять алгоритмическое мышление (ИК-3).

В результате изучения дисциплины студент должен



знать:

– основные приемы алгоритмизации и программирования на языке высокого уровня;

– синтаксис и семантику основных конструкций языка программирования;

– способы организации структур данных и основные алгоритмы обработки этих данных;



уметь:

– разрабатывать алгоритмы решения и программировать решение простейших задач обработки данных в предметной области;



владеть:

 приемами разработки основных структур алгоритмов и программ на языках программирования высокого уровня.




Содержание дисциплины

Алгоритмы и способы их записи. Состав языка программирования. Типы данных. Базовые алгоритмические конструкции структурного программирования. Алгоритмизация ввода/вывода. Функции как законченные алгоритмические конструкции. Указатели и массивы. Алгоритмы работы с символьными строками. Пользовательские типы данных.


Общая трудоемкость дисциплины

108 часов, 3 ЗЕТ

Форма промежуточной аттестации

Зачет, курсовая работа (2 сем.)


Аннотация рабочей программы

дисциплины «Дифференциальные уравнения и ряды»


Цели освоения

дисциплины



Целью преподавания дисциплины «Дифференциальные уравнения и ряды» является формирование у студентов фундаментальных знаний в области использования теории ДУ и рядов для решения комплекса прикладных задач, возникающих в процессе исследований, для анализа моделей и систем. В результате изучения дисциплины студенты получат знания о построении моделей с использованием ДУ, методах решения ДУ и систем ДУ, анализе зависимостей решений ДУ от параметров. Кроме того, студенты получат знания о числовых и функциональных рядах и их использовании в приложениях.

Дисциплина «Дифференциальные уравнения и ряды» должна обеспечивать формирование общетехнического фундамента подготовки будущих специалистов в области электроники и наноэлектроники, а также, создавать необходимую базу для успешного овладения последующими специальными дисциплинами учебного плана.

В результате изучения курса студент должен ясно представлять роль и место теории ДУ в современной цивилизации, уметь логически мыслить, оперировать понятиями и объектами изучаемого предмета.


Место дисциплины в структуре ООП

Курс «ДУ и ряды» входит в вариативную часть «цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин» (Б.2). Она преподается на младших курсах (в третьем семестре). Результаты изучения курса математики используются практически во всех дисциплинах общепрофессионального и специального циклов.

Требования к результатам освоения

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

– способностью владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

– способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

– способностью представлять адекватную современному уровню знаний научную картину мира на основе знания основных положений, законов им методов естественных наук и математики (ПК-1);

– способностью выявлять естественно - научную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлекать для их решения соответствующий физико-математический аппарат (ПК-2).
В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

– методику построения технических моделей с использованием ДУ, классификацию ДУ, понятия общего и частного решений, выделение общего решения из частного (задача Коши, краевые задачи), способы решения ДУ (уравнений первого порядка с разделяющимися переменными, линейных уравнений первого и более высоких порядков, уравнения с постоянными коэффициентами);

– методы численного решения ДУ (Рунге-Кутта, Адамса), представление поведения решений на фазовой плоскости;

– понятие числового и функционального ряда, методы суммирования рядов, разложение функций в степенные ряды, использование рядов для приближенного интегрирования и решения ДУ;



уметь:

– строить технические модели систем и процессов, описываемых ДУ, решать аналитически или численно ДУ с заданными начальными или граничными условиями, исследовать зависимость полученных решений от параметров, представлять полученные решения на фазовой плоскости, использовать ряды для вычислений значений функций и решения ДУ.



владеть:

– навыками решения задач с использованием ДУ и рядов и проблем, аналогичных ранее изученным, но более высокого уровня сложности; навыками использовать в профессиональной деятельности базовые знания в области ДУ; владеть методами анализа и синтеза изучаемых явлений и процессов;

– обладать способностью к применению на практике, в том числе умением составлять математические модели типовых профессиональных задач и находить способы их решений; интерпретировать профессиональный смысл полученного математического результата;

– владеть умением применять аналитические и численные методы решения поставленных задач.



Содержание дисциплины

Числовые ряды, понятие суммы ряда, ряды с положительными членами, признаки сходимости. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница. Функциональные ряды. Возможность дифференцирования и интегрирования функциональных рядов в области сходимости. Степенные ряды. Радиус сходимости. Применение рядов для приближенных вычислений. ДУ и их классификация. Общее и частное решение. ДУ 1 порядка и методы их решения. ДУ более высоких порядков. Структура решений линейных ДУ. ДУ с постоянными коэффициентами. Фазовая плоскость. Численные методы решения ДУ. Применение рядов для решения ДУ.

Общая трудоемкость дисциплины

108 часов, 3 ЗЕТ

Форма промежуточной аттестации

Зачет (2 сем.)


Аннотация рабочей программы

дисциплины «Дискретная математика»


Цели освоения

дисциплины



Целью преподавания дисциплины «Дискретная математика» является формирование у студентов фундаментальных знаний в области дискретного анализа и выработка практических навыков по применению дискретной математики в программировании и инфокоммуникационных технологиях. В результате изучения дисциплины студенты получат знания об основах теории множеств, теории отношений, математической логики, комбинаторики, теории графов и теории конечных автоматов.

Дисциплина ‹‹Дискретная математика›› должна обеспечивать формирование общетехнического фундамента подготовки будущих специалистов в области инфокоммуникационных технологий и систем связи, а также, создавать необходимую базу для успешного овладения последующими специальными дисциплинами учебного плана.

В результате изучения курса студент должен ясно представлять роль и место дискретной математики в современной цивилизации, уметь логически мыслить, оперировать понятиями и объектами изучаемого предмета.


Место дисциплины в структуре ООП

Дискретная математика входит в вариативную часть «цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин» (Б.2). Она преподается на младших курсах (в третьем семестре). Результаты изучения курса математики используются практически во всех дисциплинах общепрофессионального и специального циклов.


Требования к результатам освоения

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

–способность владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

– способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

– способность представлять адекватную современному уровню знаний научную картину мира на основе знания основных положений, законов им методов естественных наук и математики (ПК-1);

способность выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлекать для их решения соответствующий физико-математический аппарат (ПК-2);

– способность использовать методы дискретной математики в своей профессиональной деятельности (ПСК-2).


В результате изучения базовой части цикла студент должен:

знать:

– основные понятия и законы теории множеств; способы задания множеств и способы оперирования с ними; свойства отношений между элементами дискретных множеств и систем; методологию использования аппарата математической логики и способы проверки истинности утверждений; алгоритмы приведения булевых функций к нормальной форме и построения минимальных форм; методы исследования системы булевых функций на полноту, замкнутость и нахождение базиса; основные понятия и законы комбинаторики и комбинаторных схем; понятия предикатов и кванторов; основные понятия и свойства графов и способы их представления; методы исследования компонент связности графа, определение кратчайших путей между вершинами графа; методы исследования путей и циклов в графах, нахождение максимального потока в транспортных сетях; методы решения оптимизационных задач на графах;



уметь:

– исследовать булевы функции, получать их представление в виде формул; производить построение минимальных форм булевых функций; определять полноту и базис системы булевых функций; применять основные алгоритмы исследования неориентированных и ориентированных графов; пользоваться законами комбинаторики для решения прикладных задач; решать задачи определения максимального потока в сетях; решать задачи синтеза конечных автоматов; решать задачи определения кратчайших путей в нагруженных графах;



владеть:

– навыками решения задач ДМ и проблем, аналогичных ранее изученным, но более высокого уровня сложности; навыками использовать в профессиональной деятельности базовые знания в области ДМ; владеть методами анализа и синтеза изучаемых явлений и процессов. Обладать способностью к применению на практике, в том числе умением составлять математические модели типовых профессиональных задач и находить способы их решений; интерпретировать профессиональный смысл полученного математического результата; владеть умением применять аналитические и численные методы решения поставленных задач.




Содержание дисциплины

Множества и операции над ними. Отношения и функции. Высказывания. Булевы функции. Нормальные формы формул. ДНФ и КНФ, СДНФ и СКНФ. Минимизация булевых функций. Понятия о предикатах и кванторах. Полнота и замкнутость. Полные системы булевых функций. Элементы комбинаторики. Размещения, перестановки, сочетания. Комбинаторные схемы. Производящие функции. Основные понятия и определения теории графов. Алгоритмы поиска кратчайших путей между вершинами графа. Методы решения оптимизационных задач на графах. Транспортные сети. Алгоритм построения максимального потока в транспортной сети. Алгоритмы. Понятия конечных автоматов. Основы теории решеток. Основы теории решеток.


Общая трудоемкость дисциплины

108 часов, 3 ЗЕТ

Форма промежуточной аттестации

Зачет (3 сем.)



Аннотация рабочей программы

дисциплины «Математические основы цифровой техники»


Цели освоения

дисциплины



Дисциплина «Математические основы цифровой техники» должна расширить возможности будущих специалистов в области высшей математики, а также создать необходимую базу для успешного овладения последующими специальными дисциплинами учебного плана. Она должна способствовать развитию творческих способностей студентов, умению формулировать и решать задачи изучаемой специальности, умению творчески применять и самостоятельно повышать свои знания. В результате изучения дисциплины у студентов должны сформироваться знания, умения и навыки, позволяющие проводить самостоятельный анализ проблем, возникающих в различных областях профессиональной деятельности.

Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Математические основы цифровой техники» входит в вариативную часть «цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин» (Б.2). Для успешного изучения дисциплины студенты необходимо твердое знание студентами базового курса математики.

Овладение предметом дисциплины «Математические основы цифровой техники» необходимо для изучения последующих дисциплин учебного плана:

– основы проектирования электронной компонентной базы;

– анализ дискретных схем.



Требования к результатам освоения

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

– способность использовать основные законы научных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

профессиональных:

– способность выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлекать для их решения соответствующий физико-математический аппарат (ПК-2).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

– основные теоретические факты и практические методы решения задач дискретной математики и теории графов (ОК-10);

– основные понятия теории множеств; основные понятия комбинаторики; системы счисления; способы перехода от одной системы счисления к другой, арифметические операции в разных системах счисления;

– высказывания; формулы алгебры высказываний; виды формул алгебры высказываний; логические переменные; булевы функции; основные аксиомы и законы алгебры логики; нормальные формы представления логических функций; совершенные дизъюнктивные нормальные формы и совершенные конъюнктивные нормальные формы; карты Карно; минимизация логических функций; алгебра предикатов; полином Жегалкина; теорема Поста;

– ориентированные и неориентированные графы; операции над графами; способы задания графов: матрица смежности, матрица инцидентности; Эйлеровы и гамильтоновы графы и их признаки; отношение достижимости для вершин орграфа: путь, цикл, цепь; теорема о вычислении всех путей и сечений; раскраска графа: хроматическое число графа, теорема о пяти красках, гипотеза о четырёх красках; потоки в сетях; теорема Форда-Фалкерсона;.

– дискретное преобразование Фурье; быстрое преобразование Фурье; быстрое преобразование Лапласа; Z - преобразование сигналов; определение и примеры z-преобразований; связь с преобразованиями Фурье и Лапласа; свойства z-преобразования; отображение z-преобразования; аналитическая форма z-образов; обратное z-преобразование; дискретная свертка (конволюция); уравнение дискретной свертки; техника свертки;



уметь:

– использовать методы дискретной математики и теории графов в технических приложениях (ПК-2);

– переходить от одной системы счисления к другой; минимизировать логические функции; реализовывать логических функций в виде релейно-контактных схем; уметь вычислять потоки в сетях; уметь вычислять дискретное преобразование Фурье, БПФ, БПЛ, z – преобразование, свертку функций в дискретной форме;

владеть:

– способностью применять методы теоретического моделирования (ОК-10);

– способностью привлекать аппарат дискретной математики для решения проблем, возникающих в профессиональной деятельности (ПК-2).

– навыками решения математических задач и проблем, аналогичных ранее изученным, но более высокого уровня сложности; навыками использовать в профессиональной деятельности базовые знания в области математики; владеть методами анализа и синтеза изучаемых явлений и процессов; обладать способностью к применению на практике, в том числе умением составлять математические модели типовых профессиональных задач и находить способы их решений; интерпретировать профессиональный смысл полученного математического результата; владеть умением применять аналитические и численные методы решения поставленных задач.



Содержание дисциплины

Основные понятия теории множеств. Основные понятия комбинаторики. Системы счисления. Способы перехода от одной системы счисления к другой, арифметические операции в разных системах счисления.

Высказывания. Виды формул алгебры высказываний. Логические переменные. Булевы функции. Основные аксиомы и законы алгебры логики. Нормальные формы представления логических функций. Совершенные дизъюнктивные нормальные формы и совершенные конъюнктивные нормальные формы. Карты Карно. Минимизация логических функций. Алгебра предикатов. Полином Жегалкина. Теорема Поста.

Ориентированные и неориентированные графы. Операции над графами. Способы задания графов: матрица смежности, матрица инцидентности. Эйлеровы и гамильтоновы графы и их признаки. Отношение достижимости для вершин орграфа: путь, цикл, цепь. Теорема о вычислении всех путей и сечений. Раскраска графа: хроматическое число графа, теорема о пяти красках, гипотеза о четырёх красках. Потоки в сетях. Теорема Форда-Фалкерсона.

Дискретное преобразование Фурье. Быстрое преобразование Фурье. Быстрое преобразование Лапласа. Z - преобразование сигналов. Определение и примеры z-преобразований. Связь с преобразованиями Фурье и Лапласа. Свойства z-преобразования. Отображение z-преобразования. Аналитическая форма z-образов. Обратное z-преобразование. Дискретная свертка (конволюция). Уравнение дискретной свертки. Техника свертки.



Общая трудоемкость дисциплины

108 часов, 3 ЗЕТ

Форма промежуточной аттестации

Экзамен (4 сем.)


Аннотация рабочей программы

дисциплины «Квантовая механика»


Цели освоения

дисциплины



Дисциплина «Квантовая механика» является продолжением дисциплины «Физика». Она предназначена для ознакомления студентов с современной физической картиной мира, приобретения навыков экспериментального исследования физических явлений и процессов, изучения теоретических методов анализа физических явлений, обучения грамотному применению положений фундаментальной физики к научному анализу ситуаций, с которыми бакалавру придется сталкиваться при создании новых технологий, а также выработки у студентов основ естественнонаучного мировоззрения и ознакомления с историей развития физики и основных её открытий

Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Квантовая механика» входит в вариативную часть «цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин» (Б.2). Она преподается в третьем семестре. Преподавание тесно увязано с «Высшей математикой», результаты которой (интегралы, производные, дифференциальные уравнения) активно используются в курсе физики. Результаты изучения физики используются практически во всех дисциплинах общепрофессионального и специального циклов

Требования к результатам освоения

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

– способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения, владением культурой мышления (OK-1);

– способностью логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);

– способность к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

– способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

– способность представлять адекватную современному уровню знаний научную картину мира на основе знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики (ПК-1);

– способность выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлекать для их решения соответствующий физико-математический аппарат (ПК-2);

– готовность учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычислительной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности (ПК-3);

– способность владеть основными приемами обработки и представления экспериментальных данных (ПК-5);

– способность собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать научно-техническую информацию по тематике исследования, использовать достижения отечественной и зарубежной науки, техники и технологии (ПК-6);

– способность аргументировано выбирать и реализовывать на практике эффективную методику экспериментального исследования параметров и характеристик приборов, схем, устройств и установок электроники и наноэлектроники различного функционального назначения (ПК-20);

– готовность анализировать и систематизировать результаты исследований, представлять материалы в виде научных отчетов, публикаций, презентаций (ПК-21);

способность составлять научно-технические отчеты, обзоры, пояснительные записки (ПСК-3).

В результате изучения дисциплины студент должен



знать:

– физические явления и законы физики, границы их применимости, применение законов в важнейших практических приложениях; основные физические величины, их определение, смысл, способы и единицы их измерения; фундаментальные физические опыты и их роль в развитии науки; назначение и принципы действия важнейших физических приборов (ОК 1,2,6,10; ПК 1,2,3,5,6,20,21; ОНК1; ИК5; ОПК1);

– основные постулаты и положения квантовой теории;

– туннельный эффект;

– строение атома и связь с периодической таблицей элементов Менделеева;

уметь:

– использовать различные методики физических измерений и обработки экспериментальных данных; проводить адекватное физическое и математическое моделирование, а также применять методы физико-математического анализа к решению конкретных естественнонаучных и технических проблем (ОК 1,2,6,10; ПК 1,2,3,5,6,20,21; ОНК1; ИК5; ОПК1);



владеть:

– навыками работы с приборами и оборудованием современной физической лаборатории; навыками категоризации и оценки различных физических факторов, определяющих тот или иной технологический или природный процесс (ОК 1,2,6,10; ПК 1,2,3,5,6,20,21; ОНК1; ИК5; ОПК1).




Содержание дисциплины

Фундаментальные законы природы и основные физические понятия, законы и модели в области атомной физики (гипотеза де Бройля, принцип неопределенности Гейзенберга, стационарное и нестационарное уравнение Шредингера, квантование энергии, атом водорода, понятие о построении таблицы Менделеева; излучение света; понятие о правилах отбора; индуцированное излучение, метастабильные уровни: принцип устройства лазера).

Общая трудоемкость дисциплины

108 часов, 3 ЗЕТ

Форма промежуточной аттестации

Экзамен (3 сем.)


Каталог: doci -> umu -> OOP
OOP -> Ректор спбгут
OOP -> Основная образовательная программа высшего профессиональногообразования
doci -> Экзаменационные вопросы к циклу дисциплин «Цифровая обработка сигналов»
doci -> Моделирование процессов усиления оптического излучения в линейных трактах волс
doci -> 1. Быстрая разработка приложений с высокопроизводительным графическим пользовательским интерфейсом (gui)
doci -> Инструкция о порядке формирования, ведения и хранения личных дел студентов
umu -> Образовательная программа высшего образования


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   20


База данных защищена авторским правом ©grazit.ru 2019
обратиться к администрации

войти | регистрация
    Главная страница


загрузить материал